“自拍”APP，或許能幫你及時發現胰腺癌風險

美國華盛頓大學科研人員最近開發出一款智慧手機應用， 實現用“自拍”方式檢測胰腺癌等疾病。 這款名為BiliScreen的App結合了手機拍照功能、機器視覺演算法和機器學習工具等技術，

能夠對人眼虹膜（俗稱白眼仁）中的膽紅素水準進行識別， 通過細微顏色變化發現病情。 相關成果及論文將在9月13日國際電腦協會“2017普及和普適計算國際聯合會議（Ubicomp 2017）”上亮相。

膽紅素是人體膽汁色素的一種， 也是臨床上判定黃疸的重要依據。 膽紅素在血液中積累到一定程度時， 人體皮膚和眼球虹膜顏色會呈現黃色。 虹膜變色也被視為胰腺癌、肝炎或肝功能異常的早期預警信號。 幾類疾病中當屬胰腺癌最為可怕， 胰腺癌早期確診率低， 治癒率也低， 五年內患者存活率僅有9%， 稱它“癌症之王”也不誇張。

目前成年人血液檢查項目中一般不包括膽紅素檢測， 除非個人認為有必要。

膽紅素檢測需要專業保健人員， 並且不便於頻繁地篩查。 對於成年人來說， 眼球虹膜比皮膚更容易感知膽紅素水準的變化；並且， 當這種顏色變化明顯到僅憑肉眼就足以察覺時， 人體膽紅素的超標程度就已經相當嚴重了。 這可能也是胰腺癌等嚴重疾病早期確診率低的原因之一。

研究團隊希望可以用科技手段幫助人們儘早發覺虹膜顏色變化。 論文的第一作者， 華盛頓大學電腦工程科學學院Alex Mariakakis博士解釋了他們的想法：“胰腺癌的現狀是症狀顯現往往意味著‘為時已晚’。 如果人們可以每月一次在家中自行做眼球檢測， 一些人也許能及時發現疾病、接受治療， 甚至可以免遭死亡的厄運。 ”

肉眼難見的細微顏色變化可以通過照片被電腦輕易識別。

在一項針對70人的初步臨床研究中， 參與者頭戴一個遮光用3D列印的盒子， 用BiliScreen App進行眼部自拍。 結果顯示， 與目前使用的血液檢測相比， BiliScreen完成的正確識別比例為89.7%。

BiliScreen的原理並不複雜：使用者在對眼部自拍時， 該應用會調用手機內置攝像頭和閃光燈收集人眼圖像， 然後通過特製的電腦視覺系統自動有效地分離出虹膜圖像， 應用程式再根據被反射和吸收的光的波長計算虹膜的顏色資訊， 最後通過機器學習工具將其關聯到膽紅素水準。 為了對比不同照明環境的影響， BiliScreen分別搭配了兩種配件：用來校準顏色的印有彩色方塊的紙眼鏡， 用來遮擋環境光線的3D列印的盒子。 結果顯示遮光盒子的效果稍好。

BiliScreen建立在先前由華盛頓大學UbiComp Lab開發的BiliCam App基礎上， BiliCam採用拍照方式對新生兒進行黃疸篩查。 最近《兒科》期刊上已有研究論文證實BiliCam為530名新生兒提供了精准的膽紅素水準評估。

UbiComp Lab與華盛頓大學醫學博士們合作， 在選擇疾病篩查工具時， 特地聚焦於手機、平板電腦等常用消費設備的攝像頭、麥克風以及其他組成部分。

研究團隊接下來將在具有黃疸或潛在疾病風險的更廣泛的人群中測試BiliScreen， 同時也將繼續改進其可用性， 比如省去避光盒、眼鏡這類配件。

“規模相對小的初步試驗顯示這種技術有前景。 ”聯合作者Jim Taylor博士說， 他是學校兒科醫學部的教授， 他的父親在70歲時因胰腺癌去世， “目前幾乎沒有針對胰腺癌這種可怕疾病的有效篩查， 我們的目的就是讓更多不幸罹患胰腺癌的人能夠儘早發現疾病， 從而及時進行手術， 提高存活的可能性。 ”