轉載自54人的文《為什麼勤奮和努力是低效的》
多數人的勤奮和努力， 是在用人工化的方法去記憶知識， 而不是利用大
腦的自動化機制去記憶。 所以他們的勤奮和努力是低效的。
人類前進的大趨勢就是不斷發明自動化
2016年7月， 昔日的互聯網巨頭雅虎公司， 以48.3億美元的低廉價格賣給了Verizon通訊公司。 這代表了一個時代的結束， 遙想16年前的2000年， 雅虎公司曾以1250億美元的市值排名業界第一，
而當年給雅虎提供搜索服務的小公司穀歌， 在2016年的市值達到了驚人的5160億美元。
慢著！這事和記憶有什麼關係？別急。
穀歌公司在一開始就設計出“爬蟲”程式， 用自動化的方法來收集和索引整個互聯網的資訊。 從穀歌的搜尋引擎上， 人們借助先進的搜索演算法可以快速而精准的找到各種資源。
在互聯網早期， 穀歌的優勢並不明顯， 但隨著互聯網規模的急速擴張， 這種自動化程式快速實現了規模效應。 人們開始喜歡通過搜尋引擎來訪問網路資源， 互聯網的入口很快就從雅虎轉向了穀歌， 而穀歌公司的廣告收入也進入了急速增長期。
下圖是雅虎和穀歌10年來的收入對比， 雅虎的收入年年縮水，
這就是人工化的媒體公司和自動化的搜尋引擎公司競爭的結果， 自動化是必勝的。
如果放大時間的尺度來看， 無論是過去的工業革命還是未來的人工智慧， 從本質上都是自動化的革命， 400年來， 自動化無數次地打敗了人工化。
火車、汽車取代了馬車、人力車；工廠流水線取代了手工作坊；農業自動化取代了自耕農；電話、短信、微信取代了信件……
相信在不久的將來， 人工智慧和機器人還會取代更多的人力勞動。
這就是自動化的力量， 它比人工化的效率高不止百倍， 降低了整體的成本。
回到本文的主題， 很多人不知道的是， 在記憶方面， 也存在自動化和人工化兩種模式， 他們的效率也相差不止百倍。
自動化的遺忘與勤奮努力的對抗賽
遺忘是潛意識裡的自動化過程。 大腦會在潛意識裡快速、自動化地篩選資訊， 把大量的資訊進行丟棄和遺忘。
相比之下， 學習就不是自動化的， 因為學習需要依靠意識來完成。 學習時要專心， 專心就是在消耗注意力的資源，
當學習結束後， 如果剛學的內容很快就遺忘了， 那這個學習完全是無用功。
因此， 為了避免無效學習， 對抗自動化的遺忘， 我們在學習之後， 還需要投入比學習多幾倍的時間進行複習和練習， 讓記憶盡可能成為長期記憶。 這個熬過漫長的複習和練習的過程， 就是我們常說的勤奮和努力。
勤奮和努力也是一種人工化， 是在用人工化的勤奮來對抗自動化的遺忘。
那麼， 最後是誰贏了呢， 是人工化的努力， 還是自動化的遺忘？
即使那些考試中獲勝的學生， 在若干年後也會把知識全部還給老師。
毫無懸念， 是自動化的遺忘完勝。
那乾脆放棄勤奮和努力好了?
當然不是，低效仍然是有效的，放棄努力才是真正的無效。
這篇文章的目的是指出勤奮和努力為什麼低效的原因，然後尋找更好的方法來提高記憶的效率。
在整個學習週期裡，學習所消耗的成本只是一小部分，大部分成本消耗在了鞏固記憶上，或是消耗在遺忘後的再次重新學習上。所以只要降低了記憶的成本，學習的有效性就可以大幅度的提高。
那麼，除了勤奮和努力，對抗遺忘的更好方法是什麼？單純的勤奮和努力是次優的方法，更優的方法是用自動化的記憶來對抗自動化的遺忘。
讓你的學習實現自動化的兩種方法
目前常見的自動化方法有兩種：外部的自動化和內部的自動化。
先來看外部自動化。
外部自動化就是借助外界的自動化機制來強化記憶。最常見的一種外部自動化是軟體自動化，市面上流行的背單詞、日程管理、筆記軟體，這些都是用軟體的自動化來對抗遺忘的自動化。
例如背單詞軟體都在利用重複記憶法來強化記憶，利用艾賓浩斯曲線來間隔複習，這就是通過軟體的自動化重複，説明人們把記憶轉變成長期記憶。
這種方法表面上很高效，長期看其實很低效。最常見的是，考試之前大家會用背單詞軟體來突擊，考試之後又扔到一邊了，需要使用者堅持使用才能記住。堅持其實還是一種人工化的過程，不能讓用戶進入真正的自動化。
多數軟體只給了使用者“記憶的錯覺”，並不能形成真正的長期記憶。
這並不是軟體自動化的錯，軟體自動化是未來學習的發展趨勢。問題出在開發軟體的人並沒有真正理解大腦的學習和記憶規律，沒有深入的理解其中的認知原理。另一方面，除了認知原理，開發者還缺少足夠的教學設計和內容設計方面的經驗。
所以很多軟體產品只是在利用軟體的自動化優勢，沒有利用人腦內部的自動化優勢，人們重複記憶的次數並沒有大幅度的減少。
再來看內部的自動化。
內部自動化就是利用大腦內部已有的自動化機制，來進行更高效的記憶，大幅度降低記憶的成本。
記憶的關鍵在於：如何讓大腦認為這是一個重要資訊。
只要大腦認為它是重要的，那麼不需要你去刻意的重複記憶，大腦就替你完成了，你可以輕鬆的實現長期記憶。這就是內部的自動化記憶過程。
人的情緒是自動化記憶的強助攻
民間有句俗語，叫：“一朝被蛇咬，十年怕井繩”。但你有沒有想過，為什麼人能一下子記10年？這個現象說明了，人腦中有一條記憶的高速公路。
在某些情況下大腦可以一次就能記住，而且10年保持不忘。完全不需要你去重複三遍：要小心蛇！要小心蛇！要小心蛇！
這其中的記憶原理是情緒，恐懼的情緒會讓大腦認為，這是一個極端重要的資訊，會牢牢的刻在腦子裡。大腦的核心區域有一套複雜的情緒中樞系統，主管人的各種情緒，感覺記憶裡的資訊進入大腦時，情緒系統會優先分析其中的資訊，並快速作出反應。
當你看到蛇時，蛇的視覺資訊首先會讓情緒系統驚覺，提前開始工作，當你的意識發現蛇時，情緒系統已經開始為逃跑或戰鬥做準備了。這條蛇的視覺資訊裡就被附加上了恐懼情緒，大腦會將它從工作記憶裡取出來，自動保存到長期記憶裡，這就是“被蛇咬”能記憶10年的原因。
除了恐懼的情緒，吃驚、憤怒、羞恥、悲傷、驚喜、快樂、興奮等情緒都可以加速長期記憶的形成，這些帶情緒的資訊可以讓大腦認為這些資訊很重要，它會自動化的進行記憶。這是大腦天生就具備的自動化系統，我們可以利用這套系統來加速長期記憶。
例如，我的高中化學老師提到氯氣的顏色是黃綠色，“就像吐在地上的一口濃痰！”，他說完，我們全班都噁心吐了，20多年過去了，這一幕至今記憶猶新。
教育者讓學習的內容帶上各種情緒，這就是情緒記憶法。
更常見的方式是，老師在講課時風趣幽默，用好玩的故事和比喻來解釋所學的知識。激發學生的快樂情緒，就能讓他們的大腦自動化的加深記憶。作為學習者也可以為所學的內容設計各種好玩、有趣的情緒資訊，借助情緒來加速長期記憶的形成。
除了利用情緒系統來加速記憶，潛意識裡還有很多自動化過程可以用來強化記憶，例如利用耳蟲（earworm）、利用好奇心、利用好勝心、利用類比和比喻、利用多種感覺通道等都可以實現自動化的記憶。
舉個例子，在人類歷史上，很多民族在沒有文字的情況下，都是以史詩的方式來記錄和傳播歷史，例如《荷馬史詩》。古人並不知道記憶的原理，他們在無意之間找到了一種極有效的記憶方法，通過一代一代的口口相傳，將史詩傳播千年。
其實資訊在歷史的傳播過程中，也會經歷一個優勝劣汰的過程，因為沒有文字來記錄，大部分資訊都消失在歷史長河裡，只有史詩存活了下來。
史詩不借助書面文字，卻能持續千年的被牢記，因為利用了人腦的多種自動化記憶機制。例如，音樂和押韻會引發耳蟲效應，輾轉離奇的情節會引發情緒和好奇心，大量的類比和比喻促進了記憶，而聲音、視覺、舞蹈動作等又充分利用了多種感覺通道，這都充分調用了人腦的自動化記憶的機制。
你可以想像，如果未來的軟體自動化，能像史詩一樣和人腦內部自動化更好的協作，必然會成為極有前途的學習和記憶方式。
例如通過人工智慧技術，可以把最能激發人類情緒、最有助於人腦記憶的圖片、視頻、對話、音樂提取出來，教育設計師再把這些素材設計成自動化的教程和產品，人類學習的效率就可以大幅度的提高。
總結：
勤奮和努力的低效是因為用人工化記憶對抗自動化遺忘，沒有利用自動化的記憶方法。
潛意識裡有很多自動化過程可以實現自動化記憶，用來對抗自動化遺忘。
從歷史的尺度上，自動化最終會取代人工化，未來的記憶方法也將以自動化為主。
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當然不是，低效仍然是有效的，放棄努力才是真正的無效。
這篇文章的目的是指出勤奮和努力為什麼低效的原因，然後尋找更好的方法來提高記憶的效率。
在整個學習週期裡，學習所消耗的成本只是一小部分，大部分成本消耗在了鞏固記憶上，或是消耗在遺忘後的再次重新學習上。所以只要降低了記憶的成本，學習的有效性就可以大幅度的提高。
那麼，除了勤奮和努力，對抗遺忘的更好方法是什麼？單純的勤奮和努力是次優的方法，更優的方法是用自動化的記憶來對抗自動化的遺忘。
讓你的學習實現自動化的兩種方法
目前常見的自動化方法有兩種：外部的自動化和內部的自動化。
先來看外部自動化。
外部自動化就是借助外界的自動化機制來強化記憶。最常見的一種外部自動化是軟體自動化，市面上流行的背單詞、日程管理、筆記軟體，這些都是用軟體的自動化來對抗遺忘的自動化。
例如背單詞軟體都在利用重複記憶法來強化記憶，利用艾賓浩斯曲線來間隔複習，這就是通過軟體的自動化重複，説明人們把記憶轉變成長期記憶。
這種方法表面上很高效，長期看其實很低效。最常見的是，考試之前大家會用背單詞軟體來突擊，考試之後又扔到一邊了，需要使用者堅持使用才能記住。堅持其實還是一種人工化的過程，不能讓用戶進入真正的自動化。
多數軟體只給了使用者“記憶的錯覺”，並不能形成真正的長期記憶。
這並不是軟體自動化的錯，軟體自動化是未來學習的發展趨勢。問題出在開發軟體的人並沒有真正理解大腦的學習和記憶規律，沒有深入的理解其中的認知原理。另一方面，除了認知原理，開發者還缺少足夠的教學設計和內容設計方面的經驗。
所以很多軟體產品只是在利用軟體的自動化優勢，沒有利用人腦內部的自動化優勢，人們重複記憶的次數並沒有大幅度的減少。
再來看內部的自動化。
內部自動化就是利用大腦內部已有的自動化機制，來進行更高效的記憶，大幅度降低記憶的成本。
記憶的關鍵在於：如何讓大腦認為這是一個重要資訊。
只要大腦認為它是重要的，那麼不需要你去刻意的重複記憶，大腦就替你完成了，你可以輕鬆的實現長期記憶。這就是內部的自動化記憶過程。
人的情緒是自動化記憶的強助攻
民間有句俗語，叫：“一朝被蛇咬，十年怕井繩”。但你有沒有想過，為什麼人能一下子記10年？這個現象說明了，人腦中有一條記憶的高速公路。
在某些情況下大腦可以一次就能記住，而且10年保持不忘。完全不需要你去重複三遍：要小心蛇！要小心蛇！要小心蛇！
這其中的記憶原理是情緒，恐懼的情緒會讓大腦認為，這是一個極端重要的資訊，會牢牢的刻在腦子裡。大腦的核心區域有一套複雜的情緒中樞系統，主管人的各種情緒，感覺記憶裡的資訊進入大腦時，情緒系統會優先分析其中的資訊，並快速作出反應。
當你看到蛇時，蛇的視覺資訊首先會讓情緒系統驚覺，提前開始工作，當你的意識發現蛇時，情緒系統已經開始為逃跑或戰鬥做準備了。這條蛇的視覺資訊裡就被附加上了恐懼情緒，大腦會將它從工作記憶裡取出來，自動保存到長期記憶裡，這就是“被蛇咬”能記憶10年的原因。
除了恐懼的情緒，吃驚、憤怒、羞恥、悲傷、驚喜、快樂、興奮等情緒都可以加速長期記憶的形成，這些帶情緒的資訊可以讓大腦認為這些資訊很重要，它會自動化的進行記憶。這是大腦天生就具備的自動化系統，我們可以利用這套系統來加速長期記憶。
例如，我的高中化學老師提到氯氣的顏色是黃綠色，“就像吐在地上的一口濃痰！”，他說完，我們全班都噁心吐了，20多年過去了，這一幕至今記憶猶新。
教育者讓學習的內容帶上各種情緒，這就是情緒記憶法。
更常見的方式是，老師在講課時風趣幽默，用好玩的故事和比喻來解釋所學的知識。激發學生的快樂情緒，就能讓他們的大腦自動化的加深記憶。作為學習者也可以為所學的內容設計各種好玩、有趣的情緒資訊，借助情緒來加速長期記憶的形成。
除了利用情緒系統來加速記憶，潛意識裡還有很多自動化過程可以用來強化記憶，例如利用耳蟲（earworm）、利用好奇心、利用好勝心、利用類比和比喻、利用多種感覺通道等都可以實現自動化的記憶。
舉個例子，在人類歷史上，很多民族在沒有文字的情況下，都是以史詩的方式來記錄和傳播歷史，例如《荷馬史詩》。古人並不知道記憶的原理，他們在無意之間找到了一種極有效的記憶方法，通過一代一代的口口相傳，將史詩傳播千年。
其實資訊在歷史的傳播過程中，也會經歷一個優勝劣汰的過程，因為沒有文字來記錄，大部分資訊都消失在歷史長河裡，只有史詩存活了下來。
史詩不借助書面文字，卻能持續千年的被牢記，因為利用了人腦的多種自動化記憶機制。例如，音樂和押韻會引發耳蟲效應，輾轉離奇的情節會引發情緒和好奇心，大量的類比和比喻促進了記憶，而聲音、視覺、舞蹈動作等又充分利用了多種感覺通道，這都充分調用了人腦的自動化記憶的機制。
你可以想像，如果未來的軟體自動化，能像史詩一樣和人腦內部自動化更好的協作，必然會成為極有前途的學習和記憶方式。
例如通過人工智慧技術，可以把最能激發人類情緒、最有助於人腦記憶的圖片、視頻、對話、音樂提取出來，教育設計師再把這些素材設計成自動化的教程和產品，人類學習的效率就可以大幅度的提高。
總結：
勤奮和努力的低效是因為用人工化記憶對抗自動化遺忘，沒有利用自動化的記憶方法。
潛意識裡有很多自動化過程可以實現自動化記憶，用來對抗自動化遺忘。
從歷史的尺度上，自動化最終會取代人工化，未來的記憶方法也將以自動化為主。
歡迎來懂你APP上說出你的困惑