雷鋒網按：2017年8月22至25日， 全球人工智慧大會在墨爾本舉行。 主辦方邀請了來自全球各地的傑出青年學者在大會開幕前主持和主講了一些Workshop和Tutorial。 其中， 部分學者還被邀請到大會的Early Career演講環節。 Early Career演講的主要內容是各位青年學者自身的研究總結， 以及他們所在研究領域最新、最富創意的進展。 今年的Early Career環節， 全球共有15名青年學者受邀演講， 其中， 華裔學者就有4名。 知情人士向雷鋒網介紹， 這個環節的演講嘉賓都是AI領域最傑出的年輕科學家。
受邀演講的4名華裔科學家是。 此外， 安波還介紹了博弈論在可持續發展中研究，
唐平中， 清華大學交叉資訊研究院青年千人助理教授， 博士生導師， 計算經濟學研究室主任。 在加入清華大學之前， 他在美國卡耐基梅隆大學電腦系從事了兩年的博士後研究員工作。 他的研究方向是人工智慧及多智慧體系統， 專注於互聯網背景下電腦科學與經濟學的交互， 包括機制設計， 市場設計， 拍賣和博弈， 並將其理論應用於電子商務， 互聯網廣告等相關的領域。 他在該領域著名會議及期刊發表論文四十餘篇。 他也是此次中國大陸唯一一個受邀到Early Carreer環節進行演講的入選者。
唐平中的演講主題是"機制設計在大規模環境中的應用"， 通過三個案例分析， 介紹了在大規模範圍內的資源配置和定價問題、AI和經濟學的聯繫等。
夏立榮， 美國倫思勒理工大學電腦學院助理教授。 夏立榮2011年博士畢業于杜克大學。 隨後便進入和哈佛大學的計算和社會研究中心。 他獲得過美國國家科學基金會的NSF Career獎， 也是2015年IEEE智慧系統評出的十位元AI人物之一。
夏立榮的演講主題是“通過AI改善群體決策”， 通過招聘選人的例子引入群體決策，
何京芮，美國亞利桑那州立大學計算資訊和決策系統工程學院的助理教授，從卡內基梅隆大學博士畢業後加入了IBM Watson研究中心，2014年加入亞利桑那州大學並組建統計學習實驗室。她的研究方向主要是稀有類分析、異構機器學習、主動學習和半監督學習，以及社交媒體分析、醫療、製造業的應用。迄今為止，她在著名會議和期刊上發表論文六十多篇。
何京芮的演講主題是“從資料異構中學習：演算法和應用”。演講首先向聽眾介紹了資料異構的應用場景和類型，接著介紹了異構學習，即多視角下的稀有類檢測、雙級模型、稀有類短時模式檢測、多視角和多例子學習等用於檢測異常用戶的研究。演講還介紹了其在醫療行業中使用的基於超圖的模型、階層式多潛在空間等研究。此外，何京芮還介紹了其研究在交通預測、製造業、檔分類、交通等方面的一些應用。
雷鋒網記者發現，在IJCAI會場上，不論是學生或是教授，華人比例都非常的高，他們在人工智慧領域獲得了不凡的成就並樂於分享自己的研究，為人工智慧貢獻自己出了一份不可小覷的力量。在祝賀他們的同時也期待他們未來的學術進展。
以上四位學者的最新研究都可通過他們的個人主頁找到。
何京芮，美國亞利桑那州立大學計算資訊和決策系統工程學院的助理教授，從卡內基梅隆大學博士畢業後加入了IBM Watson研究中心，2014年加入亞利桑那州大學並組建統計學習實驗室。她的研究方向主要是稀有類分析、異構機器學習、主動學習和半監督學習，以及社交媒體分析、醫療、製造業的應用。迄今為止，她在著名會議和期刊上發表論文六十多篇。
何京芮的演講主題是“從資料異構中學習：演算法和應用”。演講首先向聽眾介紹了資料異構的應用場景和類型，接著介紹了異構學習，即多視角下的稀有類檢測、雙級模型、稀有類短時模式檢測、多視角和多例子學習等用於檢測異常用戶的研究。演講還介紹了其在醫療行業中使用的基於超圖的模型、階層式多潛在空間等研究。此外，何京芮還介紹了其研究在交通預測、製造業、檔分類、交通等方面的一些應用。
雷鋒網記者發現，在IJCAI會場上，不論是學生或是教授，華人比例都非常的高，他們在人工智慧領域獲得了不凡的成就並樂於分享自己的研究，為人工智慧貢獻自己出了一份不可小覷的力量。在祝賀他們的同時也期待他們未來的學術進展。
以上四位學者的最新研究都可通過他們的個人主頁找到。