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這款谷歌神級翻譯AI,挽救一切美劇生肉!

想必, 對於英語聽力水準不好的同志們來說, 每次考試的英語聽力絕對是一種煎熬。

你以為畢業了以後就不用受到英語聽力水準差的困擾了嗎?

比如你正在追的美劇, 終於在週一中午出“生肉”了.....

納尼~!生肉?

也就是沒有字幕的意思, 空耳聽英語對話, 完全不知道他們在說什麼啊喂!

於是你就傻乎乎的看著劇中人物說了一堆你聽不懂的東西, 然後看著劇情不知道往什麼地方發展,

等到第二天看有字幕的熟肉的時候, 你發現那種追劇的新鮮感早就沒了.....

難道真的就無解了嗎?

不!

我們偉大的YouTube已經想好了解決方案:即便是沒有字幕的視頻, 也能依靠人工智慧翻譯技術事實翻譯出字幕!神器了有木有!開掛了有木有!

再也不用字幕組的筒子們一點點的翻譯了!字幕組的飯碗要保不住了!

實際上, 在穀歌收購之後, 穀歌的攻城獅、技術猿們早在2009年就給YouTube上線了一套自動字幕系統, 借助人工智慧技術在視頻裡即時生成字幕。 而時隔8年之後的今天, YouTube宣佈已經有10億多條視頻採用了該系統生成的字幕,

全球日活躍用戶也達1500萬人!

這個數字是非常驚人的, 但也顯而易見, 這是深度學習技術的功勞, 從幾百、幾千個簡單的詞彙、語句開始, 經過經年累月的學習與分析, 系統就像個學生一樣不停的學習人類的語言規律和語法,

還能根據語氣的不同來判斷字幕應該是什麼風格(聽起來真是次時代科技), 不得不佩服歪果仁在這方面的技術實在是太強大了。

根據該專案的負責人Sourish Chaudhuri介紹, “儘管語音是用來溝通的最熟悉方式, 但環境音效也是人們感知這個世界不可或缺的一環。 我們會對環境聲產生本能的反應,比如被突然的騷動嚇了一跳、用音樂來烘托氛圍、以及情景劇中的觀眾笑聲”,“我們現在已經能夠檢測一則視頻中是否存在這類音效,將之翻譯並掛上合適的標籤。可識別的聲效類別很豐富,包括鼓掌、音樂、以及大笑等”。可見谷歌的自動翻譯系統不僅能識別視頻中的人說了什麼話,還能根據環境音效來判定究竟是什麼聲音,當然,這也要歸功於深度學習技術。

然後,你覺得穀歌的這項技術很牛氣是吧?你覺得YouTube裡的視頻再也不怕沒有中文了是吧?

嗯,首先你得能翻牆.....

我們會對環境聲產生本能的反應,比如被突然的騷動嚇了一跳、用音樂來烘托氛圍、以及情景劇中的觀眾笑聲”,“我們現在已經能夠檢測一則視頻中是否存在這類音效,將之翻譯並掛上合適的標籤。可識別的聲效類別很豐富,包括鼓掌、音樂、以及大笑等”。可見谷歌的自動翻譯系統不僅能識別視頻中的人說了什麼話,還能根據環境音效來判定究竟是什麼聲音,當然,這也要歸功於深度學習技術。

然後,你覺得穀歌的這項技術很牛氣是吧?你覺得YouTube裡的視頻再也不怕沒有中文了是吧?

嗯,首先你得能翻牆.....

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