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資料商業化的挑戰

在資料化時代, 單一的、片面的資料行銷只是猜測性行銷, 只有將多元化的用戶軌跡進行整合才能真正實現智慧行銷。

剖析資料應用多樣性

大資料時代, 大家討論的最多的就是資料怎麼應用?對TalkingData來說, 資料的應用從方向來講分為三大部分, 第一部分核心是圍繞用戶的洞察;第二部分是利用資料與資料結合, 體現為數位化廣告的形式, 這其中除了用戶洞察以外, 更多的是做用戶定向的精准行銷, 比如現在經常提到的程式化廣告。 最後的第三部分, 是整個環節的監測和分析。

對這三大類應用進行拆分, 就會有不同的小場景和應用。 在洞察部分中分為兩類。

一、媒體洞察, 使用的策略更側重利用資料來尋求最適合的媒體做行銷, 與傳統自行選定媒體佈局方式差異較大;

二、人群洞察, 人群洞察更多的是找到其特徵, 這些特徵往往是指導行銷活動的方向。

洞察分為兩個子功能體現資料的應用, 在投放過程中做相關客群的構建、挖掘、定向等。 不單單是找到適合的媒體, 更是要真正去找到目標客群, 圍繞客群在廣告中做定向行銷, 這一部分資料的應用就包括了如何定位和如何挖掘。 後期對行銷效果的監測分析和優化, 也是資料的應用。

以上幾個步驟形成一個完整的資料應用閉環, 每個分支下都會有小環節, 每個環節都會相互影響, TalkingData也是這樣的一個演化路徑。

“標準化”與“定制化”共存

第一個是更標準化。 整個移動互聯網市場的資料種類非常多, 而且相對也非常複雜。 應該通過清洗和加工使資料標準化, 並且設置一定的技術門檻。 TalkingData每天能夠採集近80億位置點的資料,

將這些資料直接投入應用是不現實的, 所以一定程度上必須要進行標準化。

TalkingData有很多演算法邏輯, 例如能夠判斷使用者事實上是偏男性還是偏女性, 而且這些演算法邏輯會進行日常更新和反覆運算。 這都是標準化的部分。

第二個是更定制化。 這與標準化在一定程度上是相互衝突的, 更標準的資料其實很難說更定制, 但TalkingData的優勢是將這兩方面分得很清楚。 舉例來說, 通過資料獲取可能采到移動終端的運營商資訊, 那應該不是聯通、就是移動或是電信。 但事實並不是這樣, 國內基本上70%是安卓機, 但安卓並不規範, 很有可能這個終端的運營商資訊也並不標準。 TalkingData會為用戶做標籤, 應用標籤的整個架構也應該是標準化且能夠工程化,

包括標籤的邏輯也應有跡可循。

資料定制化能提供更強的靈活性, 而資料標準化則會大大提升效率, 想更好的應用資料, 既需要靈活性也需要高效率。 例如要疊加時間、位置、業務場景的邏輯, 再應用資料, 這一部分需要具備靈活性和數位化的能力來綜合服務。 所以標準化和定制化要並存才能夠做得更好的。

從智慧資料看到未來, 期待共同發展

“資料改變企業的決策方式, 資料改善人類自身和環境。 ”這是TalkingData的願景。 現在人類生活變得越來越數位化, 數位化背後就意味著每天都在產生很多的資料, 不僅是線上線下有大量的感測器, 每個人的生活場景也與資料息息相關。

做精准行銷的目的, 是為了減少無效行銷所帶來的困擾。

比如用戶收到一條廣告, 可是這個廣告對用戶來說毫無價值, 這就是無效的行銷。 TalkingData能提供降低這些廣告出現的服務, 説明廣告主節省行銷成本, 同時提升用戶體驗, 這對我們所有人來說都是件好事。

TalkingData希望打造一個資料閉環。 從一開始收集資料, 到資料應用, 再到效果監測和後續優化, 實現整個資料連結的閉環。 客觀來講, 這個鏈路還沒有很好的打通。 國內的媒體、監測方、廣告主等更多只願意提供資料的統計值。 如今資料的閉環仍是一個殷切期盼, 還沒有完全實現, 但TalkingData能夠感受到這個環境在變得越來越好

TalkingData圍繞生活場景用資料做出改變, 而這些改變也不單單是圍繞行銷本身。 例如TalkingData利用移動端的資料與城市規劃合作, 幫助對北京交通、人口遷移等方面進行調整和優化,打造更好的城市環境和規劃管理。

説明客戶轉型升級為資料驅動型企業,帶來商業價值的提升,這是TalkingData一直不變的目標。在業務重心上,TalkingData也跟著市場在不停作出調整和改變,2017年上半年TalkingData致力於資料應用與產品工具打磨;下半年TalkingData將擁抱更開放的心態,進行能力開放,做一個開放的連結器,不僅是圍繞TalkingData的資料和能力,也希望能聯合各行業各領域中具有影響力的企業,聯手打造更好的生態。

從目前來看,整個行業離大資料真正商業化還有一段距離,這也反映著行業的現狀。當資料只局限在各個公司內部,不能進行良好的溝通,就很難體現資料價值。TalkingData願意進行能力開放,願意幫助企業連結各方的能力,同時願意接納更多的資料進來,相信這才是行業更加需要的市場與平臺的發展方向。

幫助對北京交通、人口遷移等方面進行調整和優化,打造更好的城市環境和規劃管理。

説明客戶轉型升級為資料驅動型企業,帶來商業價值的提升,這是TalkingData一直不變的目標。在業務重心上,TalkingData也跟著市場在不停作出調整和改變,2017年上半年TalkingData致力於資料應用與產品工具打磨;下半年TalkingData將擁抱更開放的心態,進行能力開放,做一個開放的連結器,不僅是圍繞TalkingData的資料和能力,也希望能聯合各行業各領域中具有影響力的企業,聯手打造更好的生態。

從目前來看,整個行業離大資料真正商業化還有一段距離,這也反映著行業的現狀。當資料只局限在各個公司內部,不能進行良好的溝通,就很難體現資料價值。TalkingData願意進行能力開放,願意幫助企業連結各方的能力,同時願意接納更多的資料進來,相信這才是行業更加需要的市場與平臺的發展方向。

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