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從AlphaGo的60連勝談AI到底有多能搞事情?

AI(Artificial Intelligence),人工智慧, 是我們上個世紀所創造出的產物。 機器人、自動化、智慧, 這些耳熟能詳的術語, 用來描述這樣一個憧憬的未來社會。

經過幾十餘年的發展, 人工智慧究竟發展到什麼程度了?

我們可以從最近的AlphaGo橫掃圍棋界開始說起。 一個名為Matser的神秘馬甲在2017年初對中日韓三國圍棋高手們進行了一場“慘絕人寰”的屠殺, 在兩天的快棋對壘中, Master對人類完成了60勝1平的戰績, 唯一一盤和棋, 還是因為人類對手掉線了。

在1月4日晚上, Master揭開了自己的真實身份——它就是在2016年初戰勝李世石的AlphaGo的最新版本。

上圖中的Master即之前戰勝李勝石的AlphaGo的升級版本

這意味著什麼?圍棋, 是人類智慧一千年的結晶, 到如今被人工智慧擊敗。 當Master就是AlphaGo的猜測被坐實, 人、人工智慧與圍棋的三角關係成為了熱議的話題。 Master冷酷無情地動搖了人們數千年來對圍棋的認識:技術層面上一些在人類眼中並非好棋的落子卻成為影響戰局的勝負手;文化層面上人類對圍棋的理解又有了新邊界, 原有格局已被打破, 新的格局正在探索。

毫不客氣的說, 這就像近幾年互聯網對實體產業的顛覆一樣, 是颶風般的猛烈, 並且具有顛覆性。

圍棋代表著人類最高的智慧,

其複雜程度無與倫比, 人工只能在1998年以“深藍”的名義擊敗國際象棋大師的時候, 名聲已經如雷貫耳。 然而圍棋的複雜程度遠遠超出了國際象棋, 如果說國際象棋是5歲的小男孩, 那麼圍棋則是金庸小說裡授予虛竹功力的無崖子。

不在一個數量級上。

人工智慧最近又有消息, 聲稱要和無限德州撲克的高手進行對決。 在此之前, 人工智慧已經戰勝了有限德州撲克的高手。 德州撲克, 在博弈論中, 是最複雜的博弈。 博弈分為四種:靜態完全資訊博弈、靜態不完全資訊博弈、動態完全資訊博弈、動態不完全資訊博弈。 靜態完全資訊博弈是最簡單的類型, 靜態不完全資訊是指獲得不到對手的全部資訊, 然而博弈是靜態的,

也相對簡單一些。 動態完全資訊博弈是指博弈雙方都能獲得完全的資訊, 但是由於博弈狀態是動態, 因此相對於靜態博弈更為複雜一些, 最複雜的是動態不完全資訊博弈, 無限德州撲克就是這一類型。 博弈雙方互相看不到對方的底牌, 而且下注分為pre-flop,flop,turn,river四個回合。 此種情況的複雜程度超出正常人腦的計算能力, 因此AI如果對這個領域也進行了顛覆, 其意外程度可能會不亞於對於圍棋的“圍剿”。

德州撲克是人和人的博弈, 涉及到“人性”, 因此和圍棋相比維度又不同了一層。

我們靜待著結果的出來。

為什麼我對人工智慧這麼期待?此話說來話長, 容我長話短說一下。

科技的發展, 最近今年我們也看到了, 從約伯斯到紮克伯格, 從張小龍到馬化騰, 到矽谷鋼鐵俠“馬斯克”, 科技對於人類生活的顛覆可以說是有目共睹, 力量強大, 任何人都無法阻擋這樣一股趨勢。 而人工智慧的嶄露頭角, 就是從去年的AlphaGo戰勝李勝石開始說起。 人工智慧戰勝圍棋大師, 這條新聞相對于戰勝國際象棋大師來說, 要具有爆炸性的多,原因上面已經講過了。

如果說是AI將代表人類智慧最高峰的遊戲圍棋給圍剿了的話,那麼真的值得深入思考人工智慧的利弊了。

駭客帝國所講述的故事,是在這樣的一個未來社會:人將會被機器人所統治,而人只不過是“母體”所“種植”出來的一個物種,就像人種植莊稼一樣。這聽起來很可怕,但如果真的人工智慧的發展超出了人類的控制,將會是什麼後果呢?

我們創造出人工智慧,其出發點,是為了節省人的時間和精力,提高生產率,能有更多的閒暇時間。如果科技不加以控制,可能就會發生讓人意想不到的後果。

這絕對不是危言聳聽。科技悲觀主義,是指,對於科技能讓人類的生活變得更好這一個命題持否定看法,當我們身邊大多數人覺得,科技能夠讓我們的生活變更好的時候,他們覺得科技會最終導致人類走向毀滅。

拿電腦技術來舉例,其依賴的演算法和程式設計,它們是沒有價值觀的。它們只是造出這樣一個平臺,供人使用。不同的人會在平臺上表現出不同的一面。歸根結底,你怎樣使用這個工具,依賴於你這個人是怎樣的。如果你本身人品就有問題,那麼你看到的這個工具一定是不利於你生活的;如果你人是澄澈如泉水一般,那麼平臺就是一個清澈的池塘。因此其實可以說,科技悲觀主義或科技樂觀主義,只是一部分的看法,而每個人不盡相同,因此要看一個人的觀點,不能離開看他這個人。

說回對於技術會引領人類走向毀滅這樣一個觀點。Neo在《駭客帝國》中作為救世主,拯救了母體統治的世界,當然畢竟是電影,真實遠比這複雜得多得多。在電影《Her》中,斯佳麗·詹森所扮演的人工智慧女友,在未來社會給一個編輯帶來生活上的慰藉,在他孤獨而平凡的生活中。男人拿著一部手機,戴上耳機,通過同事推薦給他的一款軟體,就可以和人工智慧女友“約會”。

她能夠體察“男友”的情緒,在夜晚陪他入睡,不用說吃飯或者一起壓馬路。而這一個場景,在現在已經能夠實現了。

我們已經跨入到了未來了啊。

我們坐在咖啡廳,我們戴上耳機,跟對方聊天,打字輸入或者語音輸入,談笑風生。坐在我們對面的人,還以為我們真的跟人在聊天,不知道我們其實正在和AI進行交談。AI可能比我們最好的朋友,甚至是我們自己,更懂我們自己。

這聽起來很讓人激動,我們從此可以不用懼怕孤獨,我們在每一次和約會物件相處完,覺得不滿意,我們就找AI;我們在每一次跟朋友交談不順心,我們就可以向AI傾訴;我們跟身邊親近的人有矛盾,我們可以找AI談心;我們在有困難的時候,第一個尋找的,就是AI的幫助,因為準確、便捷。

如果蘇格拉底今天還活著的話,他老人家一定讓人們多多使用人工智慧,去盡可能地“認識你自己”。這是多麼偉大的一個發明啊!

人工智慧的好處這麼多,現在說說我們可以看得到的壞處。

人工智慧已經開始逐步替代某些崗位的人,許多行業的人將面臨事業。《世界是平的》這樣一本書中,作者介紹了相關的觀點,中產階級的工作,如證券分析、企業管理、醫生、翻譯等等中產階級的工作,都有被人工智慧取代的趨勢。這在以前不可想像,我們認為人工智慧只會對最簡單的工作,比如除草,比如洗碗,社會的底層工人或農民具有取代的作用。然而事實如此殘酷。在服務業也可以被打包賣給協力廠商的機構的時候,服務具有商品的貿易性質,因此同樣可以被人工智慧所取代,人不再是獨一無二的服務的提供者。當機器可以通過大資料,雲計算的處理,分析出鮑勃·狄倫的歌曲所包含的內容,是對失去年華的留戀還有愛情的嚮往的時候,我們發現,甚至是科研人員的工作都有可能被取代。需要幾個星期的文獻的閱讀時間,還有資料的分析,以及結論的做出,機器人只需要半小時就能完成工作。最重要的是,機器人能夠辨別感情了。

翻譯,在可以預見的未來,還有存在的必要嗎?同聲傳譯,可以預見到,在未來幾年的時間內,可能會面臨消失的尷尬處境。醫生,已經有機器手能夠進行外科手術,而對於病人的診斷,是醫生的經驗更起作用,還是大資料模式下,對於人健康資料的模型、演算法的管理更起作用?

領英發佈的《2016全球人力資本報告》中指出:

到2020年,全球將會有700萬個工作崗位消失,包括一些基礎白領和藍領技工等;另一方面,電腦、數學、建築等領域能夠創造200萬個新的工作機會,因此這中間將會產生500萬個工作缺口。我們目前視為核心的技能,有超過1/3到2020年都將改變。

距離2020還有3年,什麼樣的職業會受到威脅呢?

1.藍領--重複的、標準化程度高的機械性勞動。比如大部分裝訂裝配工作、搬運都已經變成機器勞動。

2.初級白領--規則性、協作關係簡單、維度少的智力活動。比如銀行櫃檯、高速公路收費站、出納等。

簡單來說——規則性強、協作能力低、節點少的職位會被淘汰。被淘汰並不意味著消失,但是意味著這個領域的投入產出比會極低。

可以看出,人工智慧將會取代基本的藍領工作,典型的是製造業,以及一些產業鏈的下游,重複性強的工作,以及一部分的白領工作,而複雜、需要創造性的工作,將不會被人工智慧替代。服務業已經不是旱澇保收,典型如銀行、外企白領這樣的工作,已經在面臨生產率無法提升從而被人工智慧替代的風險。正如我們前面所提到的,在世界扁平化的趨勢之下,簡單的服務一定是能夠被外包到協力廠商,而機器人就足夠但當這個協力廠商的角色。

西方人所獨有的“末日情節”,也許是催生人工智慧負面思考的源泉,不管是簡單的人工智慧的發展速度超越我們的想像,還是人類的欲望使人工智慧利用不當,這都是導致人工智慧走向邪路的源頭。單純從技術層面討論,當今的演算法已經稱霸天下,互聯網的世界,誰擁有了演算法,誰就擁有了強大的武器。當奇點時間來到,人工智慧的智力水準超越人類的水準,就像人類和自己的祖先智人相比一樣,這是否會最終造成人類對於自己所造出的機器的失控,以至於導致人類的毀滅,人是否會造出最終毀滅自身的武器,目前仍舊無法蓋棺論定。可以確定的是,即使沒有人類的欲望這一限定條件,人工智慧的發展速度仍然能夠讓我們懼怕它在將來的某一個時刻超越人類的智慧,然後在下一秒鐘,發展成為人類都懼怕的超級怪獸“母體”。

希望我們都能謹慎地對待人工智慧(AI,Artificial Intelligence)。

要具有爆炸性的多,原因上面已經講過了。

如果說是AI將代表人類智慧最高峰的遊戲圍棋給圍剿了的話,那麼真的值得深入思考人工智慧的利弊了。

駭客帝國所講述的故事,是在這樣的一個未來社會:人將會被機器人所統治,而人只不過是“母體”所“種植”出來的一個物種,就像人種植莊稼一樣。這聽起來很可怕,但如果真的人工智慧的發展超出了人類的控制,將會是什麼後果呢?

我們創造出人工智慧,其出發點,是為了節省人的時間和精力,提高生產率,能有更多的閒暇時間。如果科技不加以控制,可能就會發生讓人意想不到的後果。

這絕對不是危言聳聽。科技悲觀主義,是指,對於科技能讓人類的生活變得更好這一個命題持否定看法,當我們身邊大多數人覺得,科技能夠讓我們的生活變更好的時候,他們覺得科技會最終導致人類走向毀滅。

拿電腦技術來舉例,其依賴的演算法和程式設計,它們是沒有價值觀的。它們只是造出這樣一個平臺,供人使用。不同的人會在平臺上表現出不同的一面。歸根結底,你怎樣使用這個工具,依賴於你這個人是怎樣的。如果你本身人品就有問題,那麼你看到的這個工具一定是不利於你生活的;如果你人是澄澈如泉水一般,那麼平臺就是一個清澈的池塘。因此其實可以說,科技悲觀主義或科技樂觀主義,只是一部分的看法,而每個人不盡相同,因此要看一個人的觀點,不能離開看他這個人。

說回對於技術會引領人類走向毀滅這樣一個觀點。Neo在《駭客帝國》中作為救世主,拯救了母體統治的世界,當然畢竟是電影,真實遠比這複雜得多得多。在電影《Her》中,斯佳麗·詹森所扮演的人工智慧女友,在未來社會給一個編輯帶來生活上的慰藉,在他孤獨而平凡的生活中。男人拿著一部手機,戴上耳機,通過同事推薦給他的一款軟體,就可以和人工智慧女友“約會”。

她能夠體察“男友”的情緒,在夜晚陪他入睡,不用說吃飯或者一起壓馬路。而這一個場景,在現在已經能夠實現了。

我們已經跨入到了未來了啊。

我們坐在咖啡廳,我們戴上耳機,跟對方聊天,打字輸入或者語音輸入,談笑風生。坐在我們對面的人,還以為我們真的跟人在聊天,不知道我們其實正在和AI進行交談。AI可能比我們最好的朋友,甚至是我們自己,更懂我們自己。

這聽起來很讓人激動,我們從此可以不用懼怕孤獨,我們在每一次和約會物件相處完,覺得不滿意,我們就找AI;我們在每一次跟朋友交談不順心,我們就可以向AI傾訴;我們跟身邊親近的人有矛盾,我們可以找AI談心;我們在有困難的時候,第一個尋找的,就是AI的幫助,因為準確、便捷。

如果蘇格拉底今天還活著的話,他老人家一定讓人們多多使用人工智慧,去盡可能地“認識你自己”。這是多麼偉大的一個發明啊!

人工智慧的好處這麼多,現在說說我們可以看得到的壞處。

人工智慧已經開始逐步替代某些崗位的人,許多行業的人將面臨事業。《世界是平的》這樣一本書中,作者介紹了相關的觀點,中產階級的工作,如證券分析、企業管理、醫生、翻譯等等中產階級的工作,都有被人工智慧取代的趨勢。這在以前不可想像,我們認為人工智慧只會對最簡單的工作,比如除草,比如洗碗,社會的底層工人或農民具有取代的作用。然而事實如此殘酷。在服務業也可以被打包賣給協力廠商的機構的時候,服務具有商品的貿易性質,因此同樣可以被人工智慧所取代,人不再是獨一無二的服務的提供者。當機器可以通過大資料,雲計算的處理,分析出鮑勃·狄倫的歌曲所包含的內容,是對失去年華的留戀還有愛情的嚮往的時候,我們發現,甚至是科研人員的工作都有可能被取代。需要幾個星期的文獻的閱讀時間,還有資料的分析,以及結論的做出,機器人只需要半小時就能完成工作。最重要的是,機器人能夠辨別感情了。

翻譯,在可以預見的未來,還有存在的必要嗎?同聲傳譯,可以預見到,在未來幾年的時間內,可能會面臨消失的尷尬處境。醫生,已經有機器手能夠進行外科手術,而對於病人的診斷,是醫生的經驗更起作用,還是大資料模式下,對於人健康資料的模型、演算法的管理更起作用?

領英發佈的《2016全球人力資本報告》中指出:

到2020年,全球將會有700萬個工作崗位消失,包括一些基礎白領和藍領技工等;另一方面,電腦、數學、建築等領域能夠創造200萬個新的工作機會,因此這中間將會產生500萬個工作缺口。我們目前視為核心的技能,有超過1/3到2020年都將改變。

距離2020還有3年,什麼樣的職業會受到威脅呢?

1.藍領--重複的、標準化程度高的機械性勞動。比如大部分裝訂裝配工作、搬運都已經變成機器勞動。

2.初級白領--規則性、協作關係簡單、維度少的智力活動。比如銀行櫃檯、高速公路收費站、出納等。

簡單來說——規則性強、協作能力低、節點少的職位會被淘汰。被淘汰並不意味著消失,但是意味著這個領域的投入產出比會極低。

可以看出,人工智慧將會取代基本的藍領工作,典型的是製造業,以及一些產業鏈的下游,重複性強的工作,以及一部分的白領工作,而複雜、需要創造性的工作,將不會被人工智慧替代。服務業已經不是旱澇保收,典型如銀行、外企白領這樣的工作,已經在面臨生產率無法提升從而被人工智慧替代的風險。正如我們前面所提到的,在世界扁平化的趨勢之下,簡單的服務一定是能夠被外包到協力廠商,而機器人就足夠但當這個協力廠商的角色。

西方人所獨有的“末日情節”,也許是催生人工智慧負面思考的源泉,不管是簡單的人工智慧的發展速度超越我們的想像,還是人類的欲望使人工智慧利用不當,這都是導致人工智慧走向邪路的源頭。單純從技術層面討論,當今的演算法已經稱霸天下,互聯網的世界,誰擁有了演算法,誰就擁有了強大的武器。當奇點時間來到,人工智慧的智力水準超越人類的水準,就像人類和自己的祖先智人相比一樣,這是否會最終造成人類對於自己所造出的機器的失控,以至於導致人類的毀滅,人是否會造出最終毀滅自身的武器,目前仍舊無法蓋棺論定。可以確定的是,即使沒有人類的欲望這一限定條件,人工智慧的發展速度仍然能夠讓我們懼怕它在將來的某一個時刻超越人類的智慧,然後在下一秒鐘,發展成為人類都懼怕的超級怪獸“母體”。

希望我們都能謹慎地對待人工智慧(AI,Artificial Intelligence)。

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