金融科技領域， 大資料是基礎。 大資料是Fintech發展的動力之源。 無論區塊鏈、雲計算還是人工智慧， 都有一個共同核心——大資料。
提到金融科技， 大資料， 雲計算， 區塊鏈， 人工智慧等一系列資訊技術發展和應用， 使得金融業因此變得更加高效， 更加便捷， 同時也產生了非常多創新的產品和模式。
大資料風控， 將成為互聯網金融平臺的標配
風控是金融的核心， 科技正在改變著傳統風控手段。 對於互聯網金融而言， 線上風控的關鍵， 是資料的積累。
行業專家表示， 個人資料產生有幾個層次：第一， 移動運營商， 它是從通信層次來獲取資料， 它是最全的。 第二， 從APP的技術的SDK層次獲取資料。 第三， 像騰訊一樣， 有很多的社交場景， 有很多的支付場景， 這三個層次的資料有互補性。 這些資訊都匯總起來之後， 就能對個人客戶進行360度畫像。
人工智慧是今年最熱的科技。 人工智慧如何與金融的結合，
貸財行運營總監李大威認為， 風控領域最有前景的， 就是基於人工智慧來避免欺詐風險等問題。 對於人工智慧如何與大資料結合並在互聯網金融領域有效應用， 貸財行運營總監李大威補充道， “一方面， 資料是人工智慧的原料；人工智慧技術包括資料， 反過來改變人工智慧演算法， 優化資料獲取挖掘效率， 二者相互促進。 但是提到大資料風控和人工智慧， 基於資料量、資料維度和演算法， 以及沒有經歷過足夠長時間檢驗等因素， 大眾對於大資料風控的水準存在一些疑慮。 貸財行在金融科技領域研究多年， 對於大資料風控的應用，
大資料風控在金融領域的演變
資料是風控的血液。 在信貸領域， 風控則是心臟。 之前用人的經驗去做風控， 後來用資料、評分卡做風控， 到現在用AI的方式做風控， 都是跟著時代在演變， 也跟著移動互聯網和搜集資料的速度有關係。
隨著時間推移、產品改變， 大資料和人工智慧將會成為必需品。 能夠看到的是， 依賴科技的力量， 互聯網金融行業所面臨的困難將會越來越少。 但就目前而言， 大資料、區塊鏈和人工智慧的發展， 並不是很順暢， 甚至是困難重重。 一個行業的重塑， 從來都不是一件容易的事， 甚至需要一代人的努力和付出。 但是， 行業的重塑， 就意味著機會叢生。 對於這個時代， 對於互金平臺來說能做的，