餐飲行業的強服務屬性決定了其不可能被互聯網完全改造， 無論是餐飲場景中的智慧硬體還是SaaS系統， 抱著去人員服務的目的， 必然會遭到市場的排斥。
實體店餐廳受制於場地和服務人員的規模， 客戶流量的吞吐能力遇到用餐高峰期大多會運轉停滯， 最主要的原因是運營和管理效率低下， 而表現出來就是點餐、收銀的排隊長龍。
長時間的排隊不僅影響到用戶的用餐體驗， 對於商家來說， 服務龐大流量只能通過增添人手降低每位元使用者被服務的等待時間， 在高成本和低效率的擠壓下，
軟硬體一體化的智慧點餐系統不是什麼新鮮事， 杭州的應用已經相當成熟， 二維火在當地也是一家獨大， 但市場和用戶教育尚未成熟， 全國範圍內留給智慧點餐系統的機會還有很多。
旗魚點餐提供的產品是軟硬體相結合的一款App，
服務員在這套智慧點餐系統中充當了連接使用者與雲端資料的橋樑， 商家大可精簡服務人數控制人力成本， 而使用者的服務效果卻比之前更好。
除了堂食的智慧點餐， 旗魚點餐也開放了遠端操作， 用戶在排隊間隙甚至是未到店的情況下均可以掃碼點單， 為避免使用者亂下訂單、惡意刷單， 旗魚或許將協同商家開展基於地理位置的多種“征信”措施。 而目前， 旗魚的做法是使用者到店後， 服務人員才會在“POS”機上向後廚下單。
全國推行後，
“我們不賣硬體， 100元的月使用費是系統端”， 旗魚創始人盧行之介紹， 他們的目標使用者是那些傳統經營的中小餐廳或者是未規模化的個體經營者， 尤其是以90後為代表的第二代餐飲老闆。
智慧點餐系統在提升餐廳經營、管理效率的同時， 基於大資料演算法， 必然能夠收集點餐、收銀過程中的資料， 通過大資料分析功能， 餐飲老闆可以在後臺隨時查看訂單詳情背後的服務員工作量、用戶口味喜好， 店鋪流量比等。 旗魚的想法是， 為有選址和開店需求的B端提供資料和分析服務。
而使用者端的資料， 例如支付源、身份資訊等是旗魚下一步要採集的物件， 但目的還是更好的服務餐廳商家， 為他們提供科學且視覺化的資料資料參考。 當然， 上述的資料， 均採取大流量沉積後的平均值， 不存在洩漏某一家餐廳資訊的行為。
作為一家初創企業， 旗魚團隊接近70人， 這是記者迄今為止採訪過的早期項目中團隊人數最令人震驚的， 龐大的員工群體中， 技術研發又佔據了最大比重， 用盧行之的話來說， 他們很重視B端商家的體驗。
產品：旗魚點餐
公司：深圳旗魚移動科技有限公司
網址：www.qiyudc.com
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