Imagination科技致力於説明客戶創造富有創新性的產品， 甚至改變世界。 我們一直在思考如何才能實現一個更好的未來——充滿光明、勇敢和力量。 這個偉大願景的核心是我們的員工， 他們是實現這個的關鍵， 而且他們對這個世界充滿了有趣的想法。 因此我們對一些員工進行了採訪並展示給大家， 我們將瞭解他們這麼做的動力以及他們對未來的憧憬。
下面我們對話的是Jim Nicholas， MIPS事業部執行副總裁， 和他交流的是Benny Har-Even， Imagination科技的技術通信專家。 MIPS在網路和汽車領域有著巨大的影響力， 它是嵌入式處理器主要的可選架構，
在對Jim採樣的第一部分， 他談到了他如何看待人工智慧與人類的結合， 以及在不遠的將來如何創造顛覆性的變革。 在第二部分他將向大家解釋Imagination科技在實現這一偉大願景所起到的作用。
Jim， 上次你談到人工智慧與人類大腦相融合並產生計算能力，
這是最有趣的事情之一了， 人類怎樣與人工智慧相結合？
目前我們與電腦的交互是通過觸摸來進行的——比如我們輸入資訊。 最近語音交流已經逐漸成為人們的習慣， 比如Siri和Alexa等語音助手。 同樣還有很多關於視覺處理操作， 將來可以通過手勢或者面部表情來傳達資訊。
另一個有趣的事情就是我們的思維過程如何與人工智慧相結合？今天我們已經能夠用大腦掃描來將大腦中的行為與特定的刺激或者特定的情緒聯繫起來。 這距離我們能夠觀察大腦和理解思維的過程只是很小的一步， 這只是技術上的問題。
這項技術的想法是基於大量資料，
這個概念聽起來似乎非常的牽強， 如果讓你確定一個時間表， 你認為這種功能什麼時候能夠變成現實呢？
我知道這聽起來很棒， 但是世界的發展是在不斷的加速的， 我想說， 可能在五年之內就能夠變為現實， 我一直都是將大部分人看到的與研究機構能夠獲取的東西區分來看。 一些大型公司，
但是智慧的定義是什麼？現在我們生活中用到的語音助手算得上是真正的人工智慧嗎？
毫無疑問像Alexa或者Siri這樣的服務具備基本的學習和推理能力， 嚴格的來講機器學習設備有兩類。
第一類是要經過實際的訓練， 通過大量的資料來訓練神經網路， 然後具備從中提取共同特徵的能力， 最終它能夠很容易的理解哪些是新接觸的事物， 哪些是之前資料集裡面學習過的事物。
第二類是系統有了推理能力， 因為你已經有了這樣的經驗， 所以你可以說OK；比如看到四個或者五個點的空間排列就可以推斷這可能是一隻貓， 這就是推理能力， 之前該系統已經通過大資料學習定義了貓的特徵， 基於之間的資料庫做出決定， 然後報告：“OK， 我看到一隻貓， Benny， Jim”。
我能做到這一點， 因為機器學習部分已經盡全力去理解不完整的事物， 現在定義推理設備只需要在視覺上是否能識別四到五種東西就可以了。
我的看法是目前市場上的語音助手是智慧的一種簡單實現方式，缺點是有時候它們並不總是那麼的可靠，但這個原因偏向於學習部分的缺陷。系統學習部分可能無法在非常基本的層次分析你所說的。對於智慧的判斷不只是從表面去判斷他是否是智慧設備，更重要的是機器的效率以及演算法影響。我想說這類語音助手算是最基本的人工智慧設備。
我認為在接下來的一到兩年時間對於IP和SoC廠商是巨大的機遇，隨著硬體和軟體的大力發展將會使機器學習更加的可靠。
你能談一談Imagination科技會在哪些方面發力來實現更好的未來？
對於Imagination公司來講，我們主要致力於模組化開發。我們會通過各種方式來解決計算性能問題，無論是GPU、CPU、DSP、ISP等等。這些不同類型的處理器都在執行相同的計算——思考。同時我們也解決互連問題，這是Imagination科技注重的兩方面——計算和連接。
因此我們確保這些處理器是在統一的整體規劃下進行設計，將來能夠應用到更大範圍的智慧型網路中，通信和協作處理也需要諸如異構計算等方面的技術支援，這是允許多種不同類型處理器協同工作的一種方法，這也是人類與人工智慧相融合的關鍵。
CPU通常也稱為標量處理器，GPU是另一類處理器，通常也稱為向量處理器。我們可以設計一個通用的底板，允許這兩類處理器共存且能夠相互協作處理相同的資料，這樣就會形成一個非常高效的計算平臺。
Imagination科技致力於處理器之間的協作和計算問題，通過採用異構的處理器架構設計解決了這個問題，比如我們採用MIPS異構計算架構實現了計算子系統之間的有效協作。
PowerVR系列面向的問題包括視覺、視頻和圖形處理等方面，它還能夠借助異構計算平臺與MIPS CPU進行協作。通過我們開發的Ensigma 無線IP可以實現分佈在兩個不同處理晶片上子系統之間的通信。
現在的無線標準有很多，比如WiFi就包括802.11ac、802.11ad 60GHz以及 802.11ah WiFi HaLow等，此外低功耗藍牙（BLE）技術面向短距離通信，LTE網路解決的則是數公里範圍內通信的問題。
其實這並不抽象，我們已經在很多人工智慧應用上展示了異構電腦架構，比如高級駕駛輔助系統（ADAS），同時也結合了Mobileye公司的設計項目。他們採用我們的異構計算平臺，將MIPS處理器集成到他們的加速器裡面，不僅可以利用異構計算平臺現有硬體資源，而且對於基於視覺的ADAS系統提供了技術保證。
ADAS系統會為駕駛員提出建議或者警告，從而提升駕車體驗，但是從自動駕駛的角度來看，我們需要更進一步，可以通過系統監測的情形自動做出判斷。
通過所看到的來進行觀察、分析並做出決定，然後採取行動，這是人工智慧應用的範疇。
這樣我們就能夠做更多的事情，如果車輛處在自動駕駛模式，車輛之間還可以進行通信，那麼我們就可以實現一些更有趣的功能。比如前面的車輛遭遇了危險，比方道路上有一個坑洞，那麼它就可以將這個資訊傳達給附近的任何車輛，這樣其他車輛就不會遭遇相同的麻煩。結合人工智慧還可以解釋你看到的情形並將危險資訊傳達出去。
最後，你對能幫助使這成為現實的可能性感到興奮嗎？
我想強調的是隨著人類與人工智慧的不斷融合，將會有更多超乎我們想像的腦力資源，改變我們的日常生活，並且它會幫助解決一些我們現在都無法想像的問題。
Imagination科技現在做的很多事情就是幫助這次變革成功有更多的基礎保證。
我認為我對自己從事的事業感到興奮的原因是我清楚的知道無論以哪種方式我們開發的技術會在改變人們使用體驗的變革中起到基礎且重要性的作用。
作為一個樂觀主義者，我相信這會極大的促進全世界人民的健康和幸福。
原文連結：https://www.imgtec.com/blog/visionary-interview-next-level-tech-when-human-intelligence-and-ai-combine-part-2/
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