采埃孚與英偉達推出ZF ProAI系統 實現V2V和即時監控

蓋世汽車訊 據外媒報導， 在《汽車與運動》（auto motor und sport）大會上， 采埃孚首席數字官——瑪曼莎·沙瑪律蒂（Mamatha Chamarthi）與英偉達歐洲中東非洲（EMEA）汽車業務部負責人——塞爾紺·阿斯蘭（Serkan Arslan）在會上強調了人工智慧（AI）對未來交通業的重要意義， 高調展示了ZF ProAI， 該系統基於Nvidia DRIVE PX 2 AI平臺， 將成為首款供量產型自動駕駛車輛使用的產品。

今年初， 采埃孚和英偉達正式宣佈展開合作， 隨後發佈ZF ProAI超級運算自動駕駛系統（supercomputing self-driving system）。 該系統採用可擴展的Nvidia DRIVE PX 2 AI超級運算平臺， 處理來自大量感測器、雷射雷達及超聲波感測器的輸入資料， 使ZF ProAI能夠即時監控車輛的周邊環境。 該系統還能夠準確定位高清地圖上的車輛位置，

用於指定先進安全路徑規劃。 此外， ZF ProAI遵循所有自動駕駛行業要求， 即使在極限溫度下該功能也能照常實現， 可應對高濕度和高塵（high humidity and dust levels dust levels）環境， 還能承受惡劣的交通路況， 預計該系統將於2018年實現該系統的量產。

采埃孚將向用戶提供ZF ProAI功能， 可通過雲技術實現升級。 在整個車輛生命週期中， 用戶還可添加額外的功能和性能。 該系統專為車聯網（V2X）應用設計， 能夠與其他車輛及周邊基礎實施通信交流。 而且， ZF ProAI的學習與網路功能可採用群體智慧（swarm intelligence）， 使整個車隊更為安全、效率更高。

沙瑪律蒂稱：“人工智慧將成為一項重要技術， 能夠應用於多個行業。 ”采埃孚涉足汽車、建築、農業和工業技術等多個行業，

該公司致力於提升並改進人工智慧技術， 為各類客戶群提供具有高附加值的產品。

大致上講， 目前公司面臨的挑戰主要在於如何實現即時處理海量資料， 其資料來自於車載感測器， 由於車載感測器的使用數量正在不斷上升， 高清螢幕的解析度也越來越高， 進而會產生海量的即時資料。 若無人工智慧的輔助， 我們不太可能實現3級和4級自動駕駛功能， 更遑論許多可預見的未來車輛的相關功能。

阿斯蘭表示：“人工智慧和深度學習將界定自動駕駛行業的未來， 這一點毋庸置疑。 人工智慧不僅有助於交通行業的發展和轉型， 還將縮短研發週期與驗證週期的時間。 ”

對於交通行業的發展與進步， 深度學習也起到了至關重要的作用，

該機器學習形式不僅能詮釋基於數學規則的信號， 還能採用相關經驗知識。