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9.7
T.O.D.A.Y「摘要」
智慧互聯時代， 全新的價值形式、延伸擴展的產品功能使企業的邊界逐漸變模糊。 對於電企而言，
2017年5月底中國烏鎮舉行的“人機大戰”， 最終AlphaGo以3:0的懸殊比分戰勝了世界圍棋第一人柯潔。 在這場舉世矚目的比賽中AlphaGo橫空出世， 讓它的開發者穀歌旗下DeepMind公司得到空前關注， 也讓人工智慧（Artificial Intelligence）再次成為公眾熱議的話題。
人工智慧（AI）是研究開發用於模擬、延伸和擴展人類智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新興技術科學。 隨著理論和技術的日益成熟， 當前人工智慧產生的影響並不僅限於某幾個局部領域， 而是深刻影響和改變幾乎所有產業， 帶領我們走進一個智慧互聯的新時代。
在工業領域， 應用智慧技術能夠為企業帶來顯著效益，
人工智慧在能源領域的交叉融合也將發揮日益重要的作用。 比爾蓋茨在最近的一次演講中重點提到， 人工智慧、新能源和生物科技三個領域將是未來的風向標。 智慧產品進行深度學習的能力是驚人的， 可以設想， 人工智慧將會是人類智慧的“容器”， 將使今後生產生活更有效率和創造力。 與此同時， 人們對安全經濟、清潔可持續的能源需求也在不斷增長， 迫切需要能源技術和體制機制不斷創新。
智能互聯時代的序幕已經開啟。 對於電力企業而言， 不僅要把握住時間視窗、選擇適當的發展方向，
智慧互聯時代企業面臨的新框架
智慧互聯時代， 各式各樣的智慧產品和應用正在連接一切， 全新的價值形式、延伸擴展的產品功能使得企業的邊界逐漸變得模糊。 廖建文教授最近發表在《哈佛商業評論》的文章認為， 在新的情境下， 更適用於以“端”“網”“雲”的新框架替代傳統的行業、企業邊界分析框架。 在新的商業生態中， 這三者分別發揮著不同功能， 並且相互連接、相互依託， 共同構成了智慧生態中的主要結構層次。
“端”， 在智慧生態系統中既是能夠發生情景交互的觸點， 也是基於系統回饋改進服務的支點。 一方面，
另一方面，“端”直接對接使用者，經過系統回饋後能夠提供更為優質的服務，從而提高使用者滿意度。在智慧生態系統中，無論是提升效率還是優化體驗，最終體現在終端上。例如，施耐德電氣的新一代EcoStruxure平臺能夠為配電使用者提供規模化的解決方案，實現從現場或雲平臺對中低壓斷路器等設備運營進行管理。隨著採集資料的增多，經過演算法優化能夠進一步改進提高運行效率，從而在終端上提供更加完善的解決方案。
“網”，不僅僅是物理形態的網路連接，更強調的是實現協同價值的網路效應。以更加合理的結構和靈活的組網方式，實現各個“端”之間的銜接互動。例如，在智慧製造領域，工業4.0概念下的柔性製造系統通過端與端之間的觸發互動，實現從訂貨、設計、加工到裝配、檢驗、發貨等一系列環節的自動銜接與調整，從而提升柔性製造系統的生產效率。
此外，“網”還體現在通過連接和撬動內外部資源，在不同的網路節點間建立聯繫來創造價值。企業價值創造的過程不再是依賴自身核心資源為主的單一線性價值鏈，而是需要基於由網路節點所有成員組成的價值網路去發揮生態優勢。例如，ChargePoint、電樁等國內外車聯網平臺公司通過打造生態系統“網”，將使用者、充電站經營業主、電動汽車製造商、地產商有效地融合在一起。為充電站經營業主提供雲平臺能源計量與管理，為用戶提供不同車型的試駕體驗，增強用戶粘性，與地產商利潤分成合作推出公寓充電樁等。通過搭建具有吸引力的網路，吸引了大量的互補者積極參與價值鏈的構建。
“雲”，不僅提供資料的存儲和計算等基礎功能，更重要的是作為整個系統的大腦，以智慧化的方式深度挖掘資料價值，賦予整個系統不斷優化反覆運算和學習進化的能力。在這個智慧系統中，終端提供資料化素材的採集，進一步由網路發揮傳遞、疊加等協同效應，最終由智慧化的雲平臺利用先進的演算法等技術優勢，進行診斷分析、預測研判，提供高品質的產品與服務，構成系統的完整閉環。
例如，穀歌旗下的DeepMind公司利用人工智慧技術打造雲平臺，使用神經網路的模式識別系統來預測用電量的變化，通過操控電腦伺服器和相關的水泵、冷卻塔、冷水機組、幹式冷卻器等散熱系統,説明公司節省了40%的能源，將穀歌的整體能效提升了15%。
電企如何加快轉型發展
當前，智慧互聯時代新興技術發展應用不斷加速，其代表的商業潛能和價值創造模式也將深刻影響電力企業。積極把握智慧互聯時代的發展機遇，能夠為電力企業帶來諸多收益，可以從以下方面著手：
一是努力打造由能源獲取系統和利用設備構成的終端。積極應用物聯網、可穿戴設備、機器人等智慧移動終端技術，優化能源系統中傳感、資訊、通信、控制等元件的佈局，在不同的情境中收集、獲取海量資料資訊，不斷強化狀態即時感知和資訊回饋能力。例如，通過內嵌在設備中的感測器採集輸電、變電設備狀態資訊，結合智慧巡檢技術建立設備狀態監測資料庫與火災、大風、暴雨等外部公共資訊的介面，將氣象、市政等相關資料資訊納入設備狀態監測資料庫；利用集成了照相機、紅外測溫儀、測距儀、手機、移動作業設備等多項功能的AR頭盔，開展變壓器檢修，實現設備全景狀態資訊採集與運行維護操作動態交互，最終實現生產、運維等各項設備的狀態即時記錄和更新，充分發揮“端”的觸點作用，為基於情境資料化實現產品和服務創新奠定堅實基礎。
二是構建綜合能源服務網路發揮協同效應。以電網企業為例，構建以智慧電網為基礎，與熱力管網、天然氣管網、交通網絡等多種類型網路互聯互通，多種能源形態協同轉化、集中式與分散式能源協調運行的綜合能源網路。發揮智慧自愈、靈活組網的特點，使之可以支撐分散式電源、微電網、智慧終端機隨插即用的需求，作為承載各項業務服務的基礎。
在電網業務方面，以海量使用者行為資料、使用者分類為基礎，在虛擬電廠、綜合能源解決方案、合同能源管理、定制化用能等方面積極拓展；在裝備製造方面，推動智慧、綠色和柔性電工裝備生產製造，以智慧型網路連接設備供應、製造、檢修各環節，在檢修環節利用大資料進行機器自主學習，進一步向上溯源，為前期設備製造商提供優化建議，提高生產的柔性和市場回應能力。
三是打造資料驅動的智慧化雲平臺。在智慧運檢方面，以輸變電設備全景資訊集成資料為基礎，建立統一協調、科學高效面向生產運營的輸變電設備全壽命週期管理體系，基於大資料與機器學習提供更加精益化的資產運營和日益精准化的運維檢修方案；在能源供需平衡方面，可學習借鑒遠景能源，以Energy OS為核心構建作業系統平臺，在能源供給端實現風機發電功率的科學預測，同時可滲透至前端產品設計優化，降低全壽命週期成本；在需求側強化區域側負荷消納能力分析，實現源-網-荷的深度互動，促進運行效率和新能源消納能力的提高。
版權聲明|稿件為能源雜誌原創
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另一方面，“端”直接對接使用者，經過系統回饋後能夠提供更為優質的服務，從而提高使用者滿意度。在智慧生態系統中，無論是提升效率還是優化體驗，最終體現在終端上。例如，施耐德電氣的新一代EcoStruxure平臺能夠為配電使用者提供規模化的解決方案，實現從現場或雲平臺對中低壓斷路器等設備運營進行管理。隨著採集資料的增多，經過演算法優化能夠進一步改進提高運行效率，從而在終端上提供更加完善的解決方案。
“網”，不僅僅是物理形態的網路連接，更強調的是實現協同價值的網路效應。以更加合理的結構和靈活的組網方式，實現各個“端”之間的銜接互動。例如，在智慧製造領域，工業4.0概念下的柔性製造系統通過端與端之間的觸發互動，實現從訂貨、設計、加工到裝配、檢驗、發貨等一系列環節的自動銜接與調整，從而提升柔性製造系統的生產效率。
此外，“網”還體現在通過連接和撬動內外部資源，在不同的網路節點間建立聯繫來創造價值。企業價值創造的過程不再是依賴自身核心資源為主的單一線性價值鏈，而是需要基於由網路節點所有成員組成的價值網路去發揮生態優勢。例如，ChargePoint、電樁等國內外車聯網平臺公司通過打造生態系統“網”，將使用者、充電站經營業主、電動汽車製造商、地產商有效地融合在一起。為充電站經營業主提供雲平臺能源計量與管理，為用戶提供不同車型的試駕體驗，增強用戶粘性，與地產商利潤分成合作推出公寓充電樁等。通過搭建具有吸引力的網路，吸引了大量的互補者積極參與價值鏈的構建。
“雲”，不僅提供資料的存儲和計算等基礎功能，更重要的是作為整個系統的大腦，以智慧化的方式深度挖掘資料價值，賦予整個系統不斷優化反覆運算和學習進化的能力。在這個智慧系統中，終端提供資料化素材的採集，進一步由網路發揮傳遞、疊加等協同效應，最終由智慧化的雲平臺利用先進的演算法等技術優勢，進行診斷分析、預測研判，提供高品質的產品與服務，構成系統的完整閉環。
例如，穀歌旗下的DeepMind公司利用人工智慧技術打造雲平臺，使用神經網路的模式識別系統來預測用電量的變化，通過操控電腦伺服器和相關的水泵、冷卻塔、冷水機組、幹式冷卻器等散熱系統,説明公司節省了40%的能源，將穀歌的整體能效提升了15%。
電企如何加快轉型發展
當前，智慧互聯時代新興技術發展應用不斷加速，其代表的商業潛能和價值創造模式也將深刻影響電力企業。積極把握智慧互聯時代的發展機遇，能夠為電力企業帶來諸多收益，可以從以下方面著手：
一是努力打造由能源獲取系統和利用設備構成的終端。積極應用物聯網、可穿戴設備、機器人等智慧移動終端技術，優化能源系統中傳感、資訊、通信、控制等元件的佈局，在不同的情境中收集、獲取海量資料資訊，不斷強化狀態即時感知和資訊回饋能力。例如，通過內嵌在設備中的感測器採集輸電、變電設備狀態資訊，結合智慧巡檢技術建立設備狀態監測資料庫與火災、大風、暴雨等外部公共資訊的介面，將氣象、市政等相關資料資訊納入設備狀態監測資料庫；利用集成了照相機、紅外測溫儀、測距儀、手機、移動作業設備等多項功能的AR頭盔，開展變壓器檢修，實現設備全景狀態資訊採集與運行維護操作動態交互，最終實現生產、運維等各項設備的狀態即時記錄和更新，充分發揮“端”的觸點作用，為基於情境資料化實現產品和服務創新奠定堅實基礎。
二是構建綜合能源服務網路發揮協同效應。以電網企業為例，構建以智慧電網為基礎，與熱力管網、天然氣管網、交通網絡等多種類型網路互聯互通，多種能源形態協同轉化、集中式與分散式能源協調運行的綜合能源網路。發揮智慧自愈、靈活組網的特點，使之可以支撐分散式電源、微電網、智慧終端機隨插即用的需求，作為承載各項業務服務的基礎。
在電網業務方面，以海量使用者行為資料、使用者分類為基礎，在虛擬電廠、綜合能源解決方案、合同能源管理、定制化用能等方面積極拓展；在裝備製造方面，推動智慧、綠色和柔性電工裝備生產製造，以智慧型網路連接設備供應、製造、檢修各環節，在檢修環節利用大資料進行機器自主學習，進一步向上溯源，為前期設備製造商提供優化建議，提高生產的柔性和市場回應能力。
三是打造資料驅動的智慧化雲平臺。在智慧運檢方面，以輸變電設備全景資訊集成資料為基礎，建立統一協調、科學高效面向生產運營的輸變電設備全壽命週期管理體系，基於大資料與機器學習提供更加精益化的資產運營和日益精准化的運維檢修方案；在能源供需平衡方面，可學習借鑒遠景能源，以Energy OS為核心構建作業系統平臺，在能源供給端實現風機發電功率的科學預測，同時可滲透至前端產品設計優化，降低全壽命週期成本；在需求側強化區域側負荷消納能力分析，實現源-網-荷的深度互動，促進運行效率和新能源消納能力的提高。
版權聲明|稿件為能源雜誌原創
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