持續燒錢難盈利人工智慧無用武之地？

人工智慧是近來被多數科技巨頭追逐的新領域，例如國內廠商百度將人工智慧作為未來主要發展方向，並邀請人工智慧專家陸奇全權負責百度的日常發展。多年之前， IBM就研發出“深藍”人工智慧程式戰勝世界象棋大師。

而穀歌推出的人工智慧“阿爾法”狗，其大敗韓國棋手李世石，打破了人工智慧無法打破人類智商的傳聞。

儘管如此，但人工智慧的發展並非一帆風順。

原因在於人工智慧就目前而言，變現十分困難，自稱“國內智慧語音和人工智慧產業的領導者”的科大訊飛，僅在2016年度，政府補助訊飛，

就為科大訊飛貢獻了超過一半利潤。

即使穀歌以及百度這樣的科技巨頭，其推出的人工智慧程式依舊變現困難。於是，部分言論將人工智慧比作花拳繡腿，多數都是資料、演算法等堆積出來的產物，認為其本身就是一個套路。

對於此種說法，筆者一直都不敢苟同。

因為目前的人工智慧程式只是處於初級階段，仍是學習模仿人類，未來在技術成熟之下，才有可能趕超人類。而且，即使是目前初級階段的人工智慧程式，其在運算能力上也已經遠超人類。

另外，人工智慧也更不是花拳繡腿，不能變現或者變現困難，並不能證明人工智慧沒有用武之地。反而，人工智慧程式已經在多個領域內嶄露頭角。

例如，現在使用者都會採用的語音輸入，語音輸入或者語音搜索本身並不是人工智慧，但是，語音輸入背後的聯想功能就是人工智慧。例如在語音輸入法中，其分析用戶語氣、語調、語意，判別用戶輸入意圖，為之自動匹配想要的表情，彌補語音輸入轉換成文字過程中缺失的情感表達。

另外，中國文字的複雜性是世界難以理解的，即使是通過拼音輸入還會出現同音錯別字，更何況是語音輸入，但在人工智慧加持下的語音輸入就避免了此類現象，不僅提高了輸入準確率，還可以使用語音修正。

而且，智慧語音助手已經成為智慧手機的標配，

在蘋果第一次為iPhone加入siri功能之後，讓iPhone4S成為世界上最經典的智慧手機，用戶不僅可以對siri施發號令，還能與siri進行簡單愉快的聊天。

隨後微軟以及穀歌相繼在智慧手機等設備上推出類似的智慧語音助手，儘管此類智慧語音助手難以單獨變現，

卻增加了智慧手機等設備的價值。而且，亞馬遜以及穀歌已經分別推出Echo和Google home智慧語音助手，讓其作為智慧家居的控制中心。

另外，在物聯網以及無人駕駛時代，人工智慧必將成為核心。

電信巨頭一直都欲通過5G來撬動物聯網的發展，物聯網就是將所有設備進行聯網，通過將資訊傳輸到雲端實現資訊的共用、分析與分配。大量的物聯網設備必將帶來巨大的資料資訊，如何將這些資訊合理安置歸類、分析處理或者再傳輸出去，未來都是由人工智慧來完成。

目前，在金融等多個領域內，越多越多的企業都將資訊處理交給人工智慧進行簡單處理分析。

而無人駕駛汽車更是離不開人工智慧，只有汽車具備像人類一樣的分析處理能力，無人駕駛汽車才能真正實現。

例如谷歌在無人駕駛領域默默研發六年之久，儘管技術先進但卻沒有實現商業化，就是因為人工智慧程式不完善。為此，穀歌不斷教會人工智慧學會識別更多的物體，在現有識別能力下，穀歌又已經教會人工智慧識別自行車、警車以及騎者手勢等。

馬斯克也表示，由於特斯拉在人工智慧領域的技術短板，導致特斯拉自動駕駛技術不完善，未來特斯拉將重點發展人工智慧；百度的無人駕駛汽車就是基於百度大腦開發的。

並不是說人工智慧就是花拳繡腿，而是目前其處於初級階段，一旦人工智慧技術成熟，相對於目前的人工智慧一定會有質的飛越。

另外，人工智慧只是一種程式，一種互聯網應用，此類都是通過轉化為服務來實現變現。

例如智慧手機作業系統，採用智慧手機作業系統開發出來的智慧手機可以售出高價，獲得高額利潤。同樣如此，由於人工智慧時代並沒有完全到來，一旦產業鏈完善，基於人工智慧開發出來的產品也將會得到巨大價值，例如無人駕駛汽車等。

最後，如果說人工智慧沒有用武之地或者商業價值小，在國內，BAT三巨頭也不會進入AI領域，特別是百度AI實驗室已經提升到國家戰略高度，而阿裡與騰訊也已經進入AI領域，展開新一輪競爭。

在變現困難的今天，巨頭不惜成本持續投入人工智慧，可見其未來商業價值有多大。

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