近日， MD安德森癌症中心選出了其“實習總裁”Marshall E. Hicks， 他將接任Ronald A. DePinho掌管這家全球頂級癌症中心。 同時， MD安德森方面表示， 將在全美範圍內尋找總裁的合適人員， 並希望在2017年結束之前找到候選人。
然而， 這並不是MD安德森面臨的唯一難題。
今年2月21日， MD安德森被曝出， 由於投入6200萬美元仍未達成目標， 終止了與IBM沃森的人工智慧合作項目。 此次合作的破裂， 讓沃森人工智慧備受質疑， 甚至被認為是人工智慧在醫療領域的倒退。 當然， IBM並不買帳， 在其官方聲明中表示， Watson在與世界上多個醫療機構合作的專案中均顯示出有效性。
事實上， 二者的合作於2016年9月就已停止。 由於MD安德森2016年虧損嚴重， 2017年1月又爆出裁員等問題， 才讓二者合作破滅成為公眾關注的焦點。 關於MD安德森的資金投入和合作終止的原因， 還要從二者合作之初說起。
美好願景
時間追溯至2012年， 時任MD安德森基因工程部門主席的Lynda Chin（Ronald A.DePinho的夫人）提出將IBM沃森人工智慧應用於癌症治療， 雙方於2016年6月簽訂合同， MD安德森給IBM支付了240萬美元。
2013年10月18日， MD安德森和IBM公開宣佈合作， 研發一款由IBM沃森支援的臨床決策系統——Oncology Expert Advisor（OEA）， 用人工智慧説明醫生發掘大量資料背後的價值， 從而做出更好的臨床決策。
按照計畫， OEA可以讀取並學習MD安德森的電子病歷、學術文獻、研究資料和治療方案。 通過將患者的疾病、症狀、治療歷史、基因資料、影像資料等與MD安德森浩瀚如海的醫療資訊進行比對，
如此大量且精准的分析診斷通過人力並不是完全不可行， 但卻需要一組研究者花費幾周的時間來完成， 而在沃森人工智慧的幫助下， 這個時間可縮短至幾分鐘。
Lynda Chin認為， 這樣的計算方法可以讓治療更“民主”， 讓那些無法接觸到最專業醫生的患者也能得到更好的治療方案。
MD安德森期望， 未來OEA還可以在其他醫院得到應用， 從而擴大受益人群。 為此， MD安德森還請普華永道為OEA制定了商業計畫， 並支付後者2300萬美元。
專案實施兩年後， 在2015年《華盛頓郵報》的報導中， MD安德森癌症中心的醫生對OEA給出的治療建議大加讚賞， “就算你不眠不休， 也沒辦法像這個機器一樣把所有的資訊整合起來”。
看上去很美的共贏局面， 因為一次調查， 起了變化。
風雲突變
2013年之後， MD安德森和IBM的合作幾經調整， 前者累計支付給後者約3900萬美元。 再加上支付給普華永道的約2300萬美元， MD安德森共計投入6200多萬美元。 這還不包括人員、時間、設備上的內部投入。
然而， 在MD安德森投入大量資金和時間之後， 德克薩斯大學發現， 此專案依然沒有任何成果呈現。 2016年， 德克薩斯大學對該專案的執行情況、資金用途、供應商條款執行等問題產生了擔憂。 在校長William McRaven的要求下， 德克薩斯大學系統審計辦公室對MD安德森和IBM合作開發的OEA進行了調查， 意在評估MD安德森制定合約和採購程式的能力， 以及是否按照計畫執行。
2016年11月， 德克薩斯大學系統審計中心公佈的審計報告發現， MD安德森在合約和採購上確實存在一些問題， 如在合同條款還未執行之前就全額付款；7個與OEA相關的服務協定， 只有一個是通過競標達成的；採購合同和開支的報告不透明；各項費用的設定僅稍低於董事會可通過的數目上限；在未拿到捐款時就已經把錢提前花了出去等。
此外， 調查還發現， 在項目實施過程中也存在一些問題：
1.根據審計結果， OEA專案並沒有得到臨床應用。 OEA起初計畫針對白血病進行試點專案， 卻半途而廢， 隨後將目標轉向了肺癌以期加速專案進度。
2.為了將OEA的試點項目在其他醫院測試， MD安德森還支付給普華永道2300萬美元， 用於為MD安德森制定在其他醫院進行試點項目的商業計畫。 但審計發現， 該項目並未按照與普華永道達成的合約， 與合作醫院共同開展試點項目。
3.OEA專案實施中並未經過IT部門的監管， 也未按照IT部門制定的程式進行。
回應質疑
該專案的前負責人Lynda Chin于2015年調任德克薩斯大學其他部門工作，但專案前期的費用安排都由她協調。
對於項目實施中的問題，Chin表示，之所以無法在MD安德森以外的醫院檢測這項技術，是因為擔心網路安全，並且與其他醫院沒有合作。關於OEA未經IT部門監管通過，Chin認為此專案不同於德克薩斯大學其他IT專案，無需經過學校IT部門的審核。
關於採購和合同執行中存在的問題，Chin並沒有回應。因此有媒體猜測，其財務問題很可能是導致此次合作終止的主要原因。
而MD安德森給出的解釋是，之所以終止合作是一方面是因為OEA系統與醫院目前的電子病歷系統不相容，無法讀取其電子病歷中的資料，因此也無法將其用於患者的診斷；另一方面，MD安德森也認為沃森的人工智慧系統不夠成熟，無法直接用於臨床輔助診斷。
據悉，該電子病歷系統來自Epic，是MD安德森於2016年3月安裝的新系統。MD安德森雇傭了外部公司進行了獨立審計公司，衡量人工智慧系統的市場和價值。
關於專案未按計劃執行白血病臨床試點，IBM沃森健康的Merkel回應稱，項目的重點從白血病轉移主要是因為專案在當時尚處於評估階段，無法快速執行，為加速計畫才轉移到肺癌上。
MD安德森相關人員在接受審計中心採訪時表示，肺癌試點專案已經在預測上取得了90%的準確率。
IBM沃森健康癌症和基因總經理Rob Merkel說，這個資料指的是，系統在獲取患者資訊後可以和MD安德森醫生得出相同治療方案的幾率。IBM的一位元發言人表示，2015年對系統進行的測試顯示，“試點專案是成功的，如果MD安德森選擇繼續的話，還可以進行下去。”
對於沃森無法在MD安德森新電子病歷上工作，他表示這不是IBM的責任。而MD安德森也沒有表明誰應對此負責。
2016年9月IBM停止支持OEA，並拒絕回應專案目前的狀態，普華永道也未做回應。
IBM的官方回應稱，“由於Watson研發專案已取得了初步成功，如果MD安德森癌症中心選擇繼續推進Watson研發，那麼該專案將發展更深且更廣的應用。”
AI迷局
即便如此，媒體仍對IBM Watson能給予醫療的幫助提出質疑。有媒體稱，MD安德森腫瘤中心和IBM合作開發Watson深度學習項目，輔助診斷腫瘤疾病並未披露中期臨床效果。目前為止，被IBM拿來證明沃森人工智慧可以幫助醫生的，也只有2015年MD安德森接受《華盛頓郵報》採訪時的報導。
甚至有業內人士質疑：“IBM Watson深度學習能力究竟幫上多少忙？還是醫生在幫Watson的忙？”
在專案啟動時，Watson人工智慧系統對如何治療腫瘤和鑒別診斷幾乎一無所知。事實上，是MD安德森腫瘤中心的專家和醫生們教會了Watson什麼是腫瘤和如何輔助診斷癌症。
IBM沃森團隊的專家也承認，Watson是邊學邊成為“專家系統”的，是醫生“喂”了它許多患者資訊、治療方案和臨床療效等資料，相關參考期刊、書籍也是科學家和醫生們提供給沃森系統，它才得以長本事。
但是不可否認的是，IBM沃森與其他醫療機構的合作的成果確實已經進入應用階段。
據福布斯報導，MD安德森的對手——美國知名的紀念斯隆·凱特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）和IBM沃森已於2012年3月展開合作，由IBM開發一項可分析醫療記錄的商業產品，來説明醫生為癌症患者選擇最好的治療方案，與紀念斯隆·凱特琳癌症中心的合作成果已經在使用中。
在IBM發佈的聲明中，明確提出Watson人工智慧在印度的Manipal Hospital、美國社區醫院Jupiter Medical Center等應用的有效性。
破鏡重圓？
由此來看，OEA項目確實取得了一定成果，目前的問題在於OEA無法讀取MD安德森新電子病歷中的資料，也就不能被醫生所用。看似萬里長征就差最後一步了，那麼系統之間資料無法共用應該如何解決？為何這樣的問題在專案執行過程中沒有預見？
麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室臨床決策小組（Clinical Decision-Making Group）領導人Peter Szolovits說，通常，醫療機構很難把所有的資料放到同一平臺上，哪怕是在同一醫療機構的不同部門，醫療資訊儲存和標記的方法都可能千差萬別。
他舉例說，心率、血糖值和床邊測量的溫度這類資料都沒有一個標準的記錄方式，如果改變資料記錄和標記的方式，人工智慧軟體也必須學習。
在MD安德森，肺癌試點項目用的是醫院舊的記錄系統。審計報告指出，項目要進行下一步實施，必須和新系統進行整合。MD安德森並沒有放棄初衷。
今年1月，MD安德森進行公開招標，尋找合適的軟體系統來將人工智慧用於癌症診療，並表示，之前的供應商仍然可以投標。也就是說，IBM沃森依然可以通過投標的方式和MD安德森合作。
IBM Research高級副總裁John Kelly III稱，沃森系統已經準備好了，如果MD安德森開綠燈的話，只需要幾個月就可運行。對於是否參與了MD安德森的招標，他並未回應，而此次招標已經於上月結束。
（本文系健康界原創，轉載需授權。商務諮詢：010—82736610—8877）
回應質疑
該專案的前負責人Lynda Chin于2015年調任德克薩斯大學其他部門工作，但專案前期的費用安排都由她協調。
對於項目實施中的問題，Chin表示，之所以無法在MD安德森以外的醫院檢測這項技術，是因為擔心網路安全，並且與其他醫院沒有合作。關於OEA未經IT部門監管通過，Chin認為此專案不同於德克薩斯大學其他IT專案，無需經過學校IT部門的審核。
關於採購和合同執行中存在的問題，Chin並沒有回應。因此有媒體猜測，其財務問題很可能是導致此次合作終止的主要原因。
而MD安德森給出的解釋是，之所以終止合作是一方面是因為OEA系統與醫院目前的電子病歷系統不相容，無法讀取其電子病歷中的資料，因此也無法將其用於患者的診斷；另一方面，MD安德森也認為沃森的人工智慧系統不夠成熟，無法直接用於臨床輔助診斷。
據悉，該電子病歷系統來自Epic，是MD安德森於2016年3月安裝的新系統。MD安德森雇傭了外部公司進行了獨立審計公司，衡量人工智慧系統的市場和價值。
關於專案未按計劃執行白血病臨床試點，IBM沃森健康的Merkel回應稱，項目的重點從白血病轉移主要是因為專案在當時尚處於評估階段，無法快速執行，為加速計畫才轉移到肺癌上。
MD安德森相關人員在接受審計中心採訪時表示，肺癌試點專案已經在預測上取得了90%的準確率。
IBM沃森健康癌症和基因總經理Rob Merkel說，這個資料指的是，系統在獲取患者資訊後可以和MD安德森醫生得出相同治療方案的幾率。IBM的一位元發言人表示，2015年對系統進行的測試顯示，“試點專案是成功的，如果MD安德森選擇繼續的話，還可以進行下去。”
對於沃森無法在MD安德森新電子病歷上工作，他表示這不是IBM的責任。而MD安德森也沒有表明誰應對此負責。
2016年9月IBM停止支持OEA，並拒絕回應專案目前的狀態，普華永道也未做回應。
IBM的官方回應稱，“由於Watson研發專案已取得了初步成功，如果MD安德森癌症中心選擇繼續推進Watson研發，那麼該專案將發展更深且更廣的應用。”
AI迷局
即便如此，媒體仍對IBM Watson能給予醫療的幫助提出質疑。有媒體稱，MD安德森腫瘤中心和IBM合作開發Watson深度學習項目，輔助診斷腫瘤疾病並未披露中期臨床效果。目前為止，被IBM拿來證明沃森人工智慧可以幫助醫生的，也只有2015年MD安德森接受《華盛頓郵報》採訪時的報導。
甚至有業內人士質疑：“IBM Watson深度學習能力究竟幫上多少忙？還是醫生在幫Watson的忙？”
在專案啟動時，Watson人工智慧系統對如何治療腫瘤和鑒別診斷幾乎一無所知。事實上，是MD安德森腫瘤中心的專家和醫生們教會了Watson什麼是腫瘤和如何輔助診斷癌症。
IBM沃森團隊的專家也承認，Watson是邊學邊成為“專家系統”的，是醫生“喂”了它許多患者資訊、治療方案和臨床療效等資料，相關參考期刊、書籍也是科學家和醫生們提供給沃森系統，它才得以長本事。
但是不可否認的是，IBM沃森與其他醫療機構的合作的成果確實已經進入應用階段。
據福布斯報導，MD安德森的對手——美國知名的紀念斯隆·凱特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）和IBM沃森已於2012年3月展開合作，由IBM開發一項可分析醫療記錄的商業產品，來説明醫生為癌症患者選擇最好的治療方案，與紀念斯隆·凱特琳癌症中心的合作成果已經在使用中。
在IBM發佈的聲明中，明確提出Watson人工智慧在印度的Manipal Hospital、美國社區醫院Jupiter Medical Center等應用的有效性。
破鏡重圓？
由此來看，OEA項目確實取得了一定成果，目前的問題在於OEA無法讀取MD安德森新電子病歷中的資料，也就不能被醫生所用。看似萬里長征就差最後一步了，那麼系統之間資料無法共用應該如何解決？為何這樣的問題在專案執行過程中沒有預見？
麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室臨床決策小組（Clinical Decision-Making Group）領導人Peter Szolovits說，通常，醫療機構很難把所有的資料放到同一平臺上，哪怕是在同一醫療機構的不同部門，醫療資訊儲存和標記的方法都可能千差萬別。
他舉例說，心率、血糖值和床邊測量的溫度這類資料都沒有一個標準的記錄方式，如果改變資料記錄和標記的方式，人工智慧軟體也必須學習。
在MD安德森，肺癌試點項目用的是醫院舊的記錄系統。審計報告指出，項目要進行下一步實施，必須和新系統進行整合。MD安德森並沒有放棄初衷。
今年1月，MD安德森進行公開招標，尋找合適的軟體系統來將人工智慧用於癌症診療，並表示，之前的供應商仍然可以投標。也就是說，IBM沃森依然可以通過投標的方式和MD安德森合作。
IBM Research高級副總裁John Kelly III稱，沃森系統已經準備好了，如果MD安德森開綠燈的話，只需要幾個月就可運行。對於是否參與了MD安德森的招標，他並未回應，而此次招標已經於上月結束。
（本文系健康界原創，轉載需授權。商務諮詢：010—82736610—8877）