餓了麼四次技術進化的曲折路，記訪談張雪峰

近幾個月， 餓了麼CTO張雪峰氣定神閑了一些。 如果把時間撥回兩年前， 你會發現他焦頭爛額。

這並非誇張， 張雪峰加入後， 餓了麼日訂單從幾十萬增長到一百萬， 又從一百萬增長到三百萬， 接著到2016年耶誕節的九百萬。 至今天， 其訂單量僅次於淘寶和滴滴， 與美團不相上下。 亮眼數位背後， 張雪峰和他團隊背負的技術壓力可想而知。

業務突飛猛進的兩年裡， 這位敢於挑戰的技術人， 做過很多嘗試和努力， 但他最終明白一件事：“如果完全靠自己去招人， 不管用多大的代價， 壓力還是太大了， 不僅成本居高不下，

餓了麼CTO張雪峰

在一個陽光明媚的初春午後， 他坐在西溪濕地內某棟樓的一個陽臺， 迎著太陽和記者講述了餓了麼的技術發展歷程， 以及他的一些思考。

1.

2014年秋天， 張雪峰跟餓了麼邂逅， 那個時候他是餓了麼聯合創始人汪淵的技術顧問。 2015年春節後， 他正式加入餓了麼， 成為這家外賣平臺的CTO。 緣分開始之時， 挑戰也接憧而至。

兩個維度：

業務：業務發展實在太快了， 2015年5月份， 餓了麼接受大眾點評D輪融資時， 訂單還只是剛有10W， 但僅僅幾個月後， 餓了麼訂單就沖到了接近百萬。 “全網系統壓力非常大。 ”張雪峰說， 以前只在幾十個城市有業務， 而當時準備在兩百多個城市上業務。

人才：2014年秋天， 餓了麼的技術團隊大概只有35人， 隨著業務發展， 當張雪峰入職時， 人員已經翻到70多人。 如果要擴充技術路線的話， 挑戰非常大。 挑戰並不在技術或技術架構上， 而是在人上。 “業務翻倍， 人不能跟著一直翻倍吧？”更何況人才難招，

2015年那個夏天， 他開始決定真正上雲。 當然在上雲前， 也做了很多嘗試。 比如， Python招不到人？那就分多路， 使用Java和Go。 另外， 餓了麼也有充裕的現金儲備， 所以在IDC上也加大了很多投入。

但問題的解決之道， 並不是僅靠堆砌就可以解決。 “不同技術路線及新技術不斷引入後， 要考慮全域複雜度”， 但這還不是關鍵， 在張雪峰看來， 最關鍵的是餓了麼的特殊性：“餓了麼峰值壓力很明顯：集中在中午、晚上的前後三個小時， 而且在高峰時， 問題會不斷放大。 ”他舉了去年的一個例子， 2016年5.17餓貨節， 餓了麼峰值高達每秒1.5萬筆， 導致前幾秒就把入口打爆而不得不進行限流。

大部分技術架構問題背後， 都和組織架構有關。 隨後一段時間， 他開始調整組織架構。 原來的風控是三級團隊， 現在獨立出來， 被提升為二級部門（一級為整個技術）。 原來風控隸屬於大資料部門， 現在則會構建自己獨立的資料模型與演算法。 職能上， 只要被風控攔住的需求， 一律先更新PRD， 不允許直接開發。 希望通過這些措施， 構建起統一、專業的風控體系， 最重要是做到兩點：儘量提前發現問題、“守門（兜底）”。

“這幾乎接近於尚方寶劍。 ” 張雪峰說， 統一的風控建立後， 一開始有點波折， 一個是人員有波動， “另外是風控剛開始可能有點過激， 動不動就是P0最高優先順序需求。 ”張雪峰說， 團隊磨合了一段時間後，

3.

雖然餓了麼在2015年就上了雲， 但當時的上雲只是測試環境， 非生產環境。 那後來為什麼災備也選擇上雲， 並進而開始做多活？

張雪峰解釋說， 上雲後發現比他們想像的要複雜的多， 也發現很多問題——IDC和雲機房之間要拉光纖， 很多事情需要配套。 僅僅就這樣嗎——不輕不癢？進一步深挖則發現， 讓他下定決心在雲上做多活是因為一次事故。

那次核心主備全掛， 張雪峰的技術團隊， 只能幹瞪眼。 因為這是供應商設備Bug， “主”掛了後， “備”上線後也會自動觸犯一個Bug。 那時的張雪峰壓力極大， 但只能苦等廠商拿更高級的設備過來緊急替換。 餓了麼CEO張旭豪（Mark）當時比較寬容， 還安慰他說：“這事急不了。”

事故讓人反思，“雖然大家都知道兩地三中心，但沒真正吃過一次虧，就不信邪。”張雪峰發現一個機房也不可靠。並且，餓了麼災備前後也做了一年時間，前後斷過幾次。由於一些歷史原因，餓了麼當時的災備建設並不以自動化為主，所以上災備的（人肉）工作量非常大，而且災備也沒有發揮應有作用。於是餓了麼決定進一步上雲——做多活。

決定啟動多活，還有一個重要原因是：通過單機房支撐餓了麼全網業務的極速發展，已逐步顯現容量瓶頸。

當時餓了麼內部團隊也有擔心，完全上雲後，運維是不是要轉崗了？ “原因很簡單，因為IDC+雲是能解決峰值的效益問題，但也引入了新的問題——混合模式下的運維複雜度成倍增加，這對人員的能力和數量提出了全新要求 。”但大家沒有抵觸，希望通過多活慢慢往雲原生方向轉變，適應雲時代的趨勢，讓自己成長起來，最終具有雲思維。

實施多活中，張雪峰面臨很多挑戰，比如資料一致性。餓了麼的外賣和配送業務對時效性要求非常高，如果幾秒沒回應、狀態沒變，使用者會很著急。“互聯網、分散式系統最大的挑戰就是CAP，很難同時滿足一致性，又滿足分區容忍度——這是淘寶沒有面臨的局面。” 張雪峰說，隨著不斷嘗試，他們的解決方案目前正待生產逐步驗證。

目前餓了麼使用阿裡雲ECS、RDS、雲盾、CDN等服務。它在阿裡雲上有幾千個節點，為保證多活順利切換，會進行多輪生產演練 。張雪峰說：“多活順利的話，會在今年四五月份，劃分不同時段和區域進行生產切換。”

這家外賣巨頭多活的目標是幾秒鐘資料延遲，一分鐘內完成所有切換。對於下一步，張雪峰稱，如果一切順利的話，他將會做一個能承擔所有業務的一鍵部署單元。

“為什麼？”

“這樣當容量出問題時，我只要在阿裡雲上開ezone（全網業務最小部署單元）就行了。”面朝午後太陽的他，臉轉向筆者，直接又簡單地補充到。

4.

2016年9月份，餓了麼創始人、CEO張旭豪表示，引領外賣行業下半場不是靠執行力，而是要靠人工智慧、資料分析等技術創新。而大數據、人工智慧，張雪峰一直在佈局。

今年1月份，有媒體報導，餓了麼已同阿裡雲合作研發出人工智慧ET新的調度引擎，並全面推行到外賣送餐領域。就實際來看，人工智慧調度引擎優勢體現在兩點：全域的洞察和即時決策，落到三處：1.預估餐廳出餐時間；2.預估騎手送餐地等待時間；3.訂單分配和路線規劃。

為什麼要和阿裡雲合作，張雪峰表示，僅靠餓了麼自己做這件事不現實，需要更專業的團隊來一起推動。

原因有兩點：

數據太大了：餓了麼創業團隊主要來自交大，一開始他們自己做智慧調度，但發現小看事情的難度了。“交易漲10倍，大資料可能會漲50-80倍。”張雪峰說，資料的壓力太大，而且不划算，並且資料暴增之後，計算也是個問題。

模型的正確性很有難度：比如說特徵工作，怎樣從這些資料當中，發掘出特徵？“挑戰非常大。”， 張雪峰說：“這並不是來一位人工智慧專家，就能把事做好。其中，有很多業務維度，有很多細節需要大量分析。”這要求對資料極度敏感，同時也要非常熟悉即時配送這樣的非傳統物流業務及產品形態。

於是，雙方合作下的虛擬團隊就成立了。團隊包含三組，一組是物流工程團隊，主要把演算法模型成果做成應用；一組是餓了麼大資料團隊，提供一線的資料回饋與修正；另外一組是阿裡雲山景博士帶的智慧調度團隊，在方向和專業性上提供幫助。其中，阿裡雲的作用主要是讓效率上得到更大提升。“比如說，十個特徵，餓了麼要一一組合驗證後，才能明確知道是否適用，而阿裡雲團隊可以指出，這幾個不用試了（ROI不高或死胡同），試別的。”

合作中，遇到很多挑戰，最典型的是魚和熊掌不可兼得。比如，出現異常情況，兩個單都面臨超時，保哪個單？金額最多的，還是新用戶的單子？這些都是需要不斷拿捏和思考的。投入使用後，張雪峰對於灰度測試的結果比較滿意，認為可以取代人工調度：“一是省成本；二是機器出錯的概率低；三是高效，以前一個配送員5個訂單，後來7個，現在是9個訂單。”

智慧調度只是餓了麼在大資料、人工智慧上的一個應用方向，而在另外一個維度，張雪峰還將資料應用於業務的運營。健康度，這是餓了麼在業務運營中提出的一個概念，強調全域最優。

“並不是說，商戶上了餓了麼就行了，一定要讓商戶覺得在餓了麼平臺有價值。”張雪峰希望通過資料和銷售的經驗，抽象出規律，讓商戶感受到，上餓了麼平臺的確能幫助到自己。比如說，讓一個區域的幾家奶茶店，分別盈利，實現共贏。

“餓了麼是LBS，消費很密集，更應該去做精細化經營。淘寶頭部效應很明顯，我們是曲線很明顯，Top 1000的店都未必占餓了麼很大的份額，所以我們希望每個店都能在對應的區域做起來。”

餐飲店最難的是選址，張雪峰還希望通過資料知道：這個區域內，開什麼店合適？或者說，這種類型的店最好就不要開了。另外，所有的生意都是有瓶勁的，資料也可以表明：是否適合做外賣？如果不符合商戶的預期，到底是對利潤期望過高，還是他的經營不好，亦或是已經到極限了？

接下來，餓了麼還會利用技術嘗試什麼？張雪峰說，會去探索送餐機器人，也許是和阿裡雲合作效果不錯，他又說：“以及和阿裡合作智慧客服。”

5.

採訪中，張雪峰多次提及運維以及運維團隊需要轉型。筆者問為什麼，他回復稱：“這是他下一步重點考慮的事。”

“業務漲兩倍，人漲兩倍是不健康的，應該是業務漲到一定階段，人就是一個水平線，甚至往下降了，這才是最終努力的方向。”他說，雲上有很多基礎設施和API，更強調自動化，傳統的互聯網運維思維已經不行了。團隊需要改變思維，去適應寫程式解決問題。“希望我們團隊能夠轉變思維，自動化水準就自然而然提上去了。”張雪峰認為，人的意識提升能推動餓了麼基礎設施向更高效的自動化方向前進。

另外，經過大半年努力，在2016年底，張雪峰也從矽谷請到了幾位技術大神，分別以副總裁、高級總監等身份加入，負責餓了麼大資料與人工智慧、核心基礎設施、模型演算法策略等關鍵技術團隊。有了這一批世界級專家，餓了麼會加速進入下一個10x發展週期，不僅僅是技術上10x成長，也為技術及資料驅動業務10x發展奠定堅實基礎。

回顧個人發展經歷，張雪峰說，有兩段經歷很特別。一段是微軟出來後的那次創業，一次是餓了麼。對於前者，張雪峰評價到，如果不是這次歷練，他不太會考慮加入一家創業公司。

從微軟出來後，張雪峰跟著老闆做教育，線下做的還好，但轉到線上時卻沒有成功。這對他有一些觸動，體現在安逸的環境到不可知環境後的思考。

在今天來看，就是很多人都在疑問到底要不要去創業公司賭一把。但在張雪峰眼中，是否去創業公司，應該思考以下幾個問題：

是否熱愛這件事，真的想去改變什麼：張雪峰說，很多人創業只是因為在原來公司待的不爽或感覺創業很酷，於是意氣用事創業或進創業公司。但這種不是發自內心熱愛的行為，往往做不久。

經濟上有沒有太大壓力：經濟上有壓力的壞處，體現在兩個方面：一是壓力會讓你沒法去熱愛和幹好這件事；二是，當經濟上有壓力時，去初創公司就變成賭，心態會變壞。

家庭支持：如果已經成家的話，家庭要支持你做這件事。

追求的事有沒有高度：當有熱愛，也沒後顧之憂之後，你的追求有沒有高度？張雪峰舉例子到：“有了滴滴打車後，你繼續做打車去死磕，這不是改變。有追求的改變，是利用技術去做新的東西。”他還指出，去創業公司千萬不要想著一夜暴富，或經濟上有多少的收益，這概率很低，因為大部分都是失敗的。

在最後，張雪峰說：“我喜歡去做一些現有秩序解決不了，或者至少目前看不到解決的事。”他不喜歡提VR、AR和人工智慧這些概念，“我喜歡想一些具體的事。”

從這來看，也不難明白——張雪峰為什麼能帶領餓了麼技術團隊，扛住業務快速發展帶來的巨大挑戰，完成四次進化：因為只有具體並落到細節，才能深入。

寫在最後：

在3月29日的雲棲大會深圳峰會上，雲棲聯盟和第一財經聯合發佈2016雲棲獎名單，評選出九大“新技術時代影響中國的決策者”。九位獲獎者如何將雲計算與各行各業深度融合，推動產業的深層變革？為此，我們分別採訪了他們，希望展示出深耕DT時代的豐富圖景。

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決定啟動多活，還有一個重要原因是：通過單機房支撐餓了麼全網業務的極速發展，已逐步顯現容量瓶頸。

當時餓了麼內部團隊也有擔心，完全上雲後，運維是不是要轉崗了？ “原因很簡單，因為IDC+雲是能解決峰值的效益問題，但也引入了新的問題——混合模式下的運維複雜度成倍增加，這對人員的能力和數量提出了全新要求 。”但大家沒有抵觸，希望通過多活慢慢往雲原生方向轉變，適應雲時代的趨勢，讓自己成長起來，最終具有雲思維。

實施多活中，張雪峰面臨很多挑戰，比如資料一致性。餓了麼的外賣和配送業務對時效性要求非常高，如果幾秒沒回應、狀態沒變，使用者會很著急。“互聯網、分散式系統最大的挑戰就是CAP，很難同時滿足一致性，又滿足分區容忍度——這是淘寶沒有面臨的局面。” 張雪峰說，隨著不斷嘗試，他們的解決方案目前正待生產逐步驗證。

目前餓了麼使用阿裡雲ECS、RDS、雲盾、CDN等服務。它在阿裡雲上有幾千個節點，為保證多活順利切換，會進行多輪生產演練 。張雪峰說：“多活順利的話，會在今年四五月份，劃分不同時段和區域進行生產切換。”

這家外賣巨頭多活的目標是幾秒鐘資料延遲，一分鐘內完成所有切換。對於下一步，張雪峰稱，如果一切順利的話，他將會做一個能承擔所有業務的一鍵部署單元。

“為什麼？”

“這樣當容量出問題時，我只要在阿裡雲上開ezone（全網業務最小部署單元）就行了。”面朝午後太陽的他，臉轉向筆者，直接又簡單地補充到。

4.

2016年9月份，餓了麼創始人、CEO張旭豪表示，引領外賣行業下半場不是靠執行力，而是要靠人工智慧、資料分析等技術創新。而大數據、人工智慧，張雪峰一直在佈局。

今年1月份，有媒體報導，餓了麼已同阿裡雲合作研發出人工智慧ET新的調度引擎，並全面推行到外賣送餐領域。就實際來看，人工智慧調度引擎優勢體現在兩點：全域的洞察和即時決策，落到三處：1.預估餐廳出餐時間；2.預估騎手送餐地等待時間；3.訂單分配和路線規劃。

為什麼要和阿裡雲合作，張雪峰表示，僅靠餓了麼自己做這件事不現實，需要更專業的團隊來一起推動。

原因有兩點：

數據太大了：餓了麼創業團隊主要來自交大，一開始他們自己做智慧調度，但發現小看事情的難度了。“交易漲10倍，大資料可能會漲50-80倍。”張雪峰說，資料的壓力太大，而且不划算，並且資料暴增之後，計算也是個問題。

模型的正確性很有難度：比如說特徵工作，怎樣從這些資料當中，發掘出特徵？“挑戰非常大。”， 張雪峰說：“這並不是來一位人工智慧專家，就能把事做好。其中，有很多業務維度，有很多細節需要大量分析。”這要求對資料極度敏感，同時也要非常熟悉即時配送這樣的非傳統物流業務及產品形態。

於是，雙方合作下的虛擬團隊就成立了。團隊包含三組，一組是物流工程團隊，主要把演算法模型成果做成應用；一組是餓了麼大資料團隊，提供一線的資料回饋與修正；另外一組是阿裡雲山景博士帶的智慧調度團隊，在方向和專業性上提供幫助。其中，阿裡雲的作用主要是讓效率上得到更大提升。“比如說，十個特徵，餓了麼要一一組合驗證後，才能明確知道是否適用，而阿裡雲團隊可以指出，這幾個不用試了（ROI不高或死胡同），試別的。”

合作中，遇到很多挑戰，最典型的是魚和熊掌不可兼得。比如，出現異常情況，兩個單都面臨超時，保哪個單？金額最多的，還是新用戶的單子？這些都是需要不斷拿捏和思考的。投入使用後，張雪峰對於灰度測試的結果比較滿意，認為可以取代人工調度：“一是省成本；二是機器出錯的概率低；三是高效，以前一個配送員5個訂單，後來7個，現在是9個訂單。”

智慧調度只是餓了麼在大資料、人工智慧上的一個應用方向，而在另外一個維度，張雪峰還將資料應用於業務的運營。健康度，這是餓了麼在業務運營中提出的一個概念，強調全域最優。

“並不是說，商戶上了餓了麼就行了，一定要讓商戶覺得在餓了麼平臺有價值。”張雪峰希望通過資料和銷售的經驗，抽象出規律，讓商戶感受到，上餓了麼平臺的確能幫助到自己。比如說，讓一個區域的幾家奶茶店，分別盈利，實現共贏。

“餓了麼是LBS，消費很密集，更應該去做精細化經營。淘寶頭部效應很明顯，我們是曲線很明顯，Top 1000的店都未必占餓了麼很大的份額，所以我們希望每個店都能在對應的區域做起來。”

餐飲店最難的是選址，張雪峰還希望通過資料知道：這個區域內，開什麼店合適？或者說，這種類型的店最好就不要開了。另外，所有的生意都是有瓶勁的，資料也可以表明：是否適合做外賣？如果不符合商戶的預期，到底是對利潤期望過高，還是他的經營不好，亦或是已經到極限了？

接下來，餓了麼還會利用技術嘗試什麼？張雪峰說，會去探索送餐機器人，也許是和阿裡雲合作效果不錯，他又說：“以及和阿裡合作智慧客服。”

5.

採訪中，張雪峰多次提及運維以及運維團隊需要轉型。筆者問為什麼，他回復稱：“這是他下一步重點考慮的事。”

“業務漲兩倍，人漲兩倍是不健康的，應該是業務漲到一定階段，人就是一個水平線，甚至往下降了，這才是最終努力的方向。”他說，雲上有很多基礎設施和API，更強調自動化，傳統的互聯網運維思維已經不行了。團隊需要改變思維，去適應寫程式解決問題。“希望我們團隊能夠轉變思維，自動化水準就自然而然提上去了。”張雪峰認為，人的意識提升能推動餓了麼基礎設施向更高效的自動化方向前進。

另外，經過大半年努力，在2016年底，張雪峰也從矽谷請到了幾位技術大神，分別以副總裁、高級總監等身份加入，負責餓了麼大資料與人工智慧、核心基礎設施、模型演算法策略等關鍵技術團隊。有了這一批世界級專家，餓了麼會加速進入下一個10x發展週期，不僅僅是技術上10x成長，也為技術及資料驅動業務10x發展奠定堅實基礎。

回顧個人發展經歷，張雪峰說，有兩段經歷很特別。一段是微軟出來後的那次創業，一次是餓了麼。對於前者，張雪峰評價到，如果不是這次歷練，他不太會考慮加入一家創業公司。

從微軟出來後，張雪峰跟著老闆做教育，線下做的還好，但轉到線上時卻沒有成功。這對他有一些觸動，體現在安逸的環境到不可知環境後的思考。

在今天來看，就是很多人都在疑問到底要不要去創業公司賭一把。但在張雪峰眼中，是否去創業公司，應該思考以下幾個問題：

是否熱愛這件事，真的想去改變什麼：張雪峰說，很多人創業只是因為在原來公司待的不爽或感覺創業很酷，於是意氣用事創業或進創業公司。但這種不是發自內心熱愛的行為，往往做不久。

經濟上有沒有太大壓力：經濟上有壓力的壞處，體現在兩個方面：一是壓力會讓你沒法去熱愛和幹好這件事；二是，當經濟上有壓力時，去初創公司就變成賭，心態會變壞。

家庭支持：如果已經成家的話，家庭要支持你做這件事。

追求的事有沒有高度：當有熱愛，也沒後顧之憂之後，你的追求有沒有高度？張雪峰舉例子到：“有了滴滴打車後，你繼續做打車去死磕，這不是改變。有追求的改變，是利用技術去做新的東西。”他還指出，去創業公司千萬不要想著一夜暴富，或經濟上有多少的收益，這概率很低，因為大部分都是失敗的。

在最後，張雪峰說：“我喜歡去做一些現有秩序解決不了，或者至少目前看不到解決的事。”他不喜歡提VR、AR和人工智慧這些概念，“我喜歡想一些具體的事。”

從這來看，也不難明白——張雪峰為什麼能帶領餓了麼技術團隊，扛住業務快速發展帶來的巨大挑戰，完成四次進化：因為只有具體並落到細節，才能深入。

寫在最後：

在3月29日的雲棲大會深圳峰會上，雲棲聯盟和第一財經聯合發佈2016雲棲獎名單，評選出九大“新技術時代影響中國的決策者”。九位獲獎者如何將雲計算與各行各業深度融合，推動產業的深層變革？為此，我們分別採訪了他們，希望展示出深耕DT時代的豐富圖景。

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