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阿裡雲深圳會場喊話馬化騰 推醫療與工業兩大應用AI平臺

文 | 四月

人工智慧技術歷經60載, 在大資料與雲計算平臺雙重力矩撬動下重新煥發潛力。 互聯網巨頭在雲服務市場的喊話較勁十分精彩。

智東西3月29日消息, 2017阿裡云云棲大會在深圳首站拉開帷幕。 峰會現場, 阿裡巴巴集團資深副總裁、阿裡雲總裁胡曉明展示了阿裡雲在智慧醫療、工業物聯網等領域的最新進展。 在老對手的主戰場, 阿裡雲喊話馬化騰, 稱其廈門政務雲“1分錢中標“事件, 破壞了雲計算行業, 對市場不負責任。

活動現場, 阿裡雲正式推出ET醫療大腦和ET工業大腦, 並宣佈與英特爾等聯合啟動天池醫療AI大賽,

第一季將向早期肺癌診斷發起挑戰。

一、深圳主場喊話馬化騰

在深圳峰會活動現場, 騰訊的主場, 阿裡雲總裁胡曉明首先對騰訊雲“1分錢”中標事件作出了評價, 稱騰訊雲對雲計算市場是不負責任的。

胡曉明向馬化騰喊話, 提到騰訊雲在廈門政務雲項目中1分錢中標事件,

呼籲行業應該尊重技術本身的價值。 “企業去成就一個行業是非常不容易的, 但騰訊雲這樣的行為是將破壞行業”。

隨後, 胡曉明介紹了阿裡雲現有行業應用的最新進展。 在智慧交通領域的廣州市寶崗試點, 利用ET自動計算與甄別失衡與溢出高風險路口, 路口失衡指數下降26%, 擁堵指數下降19.1%。 阿裡雲成為奧運會全球制定雲服務商。

胡曉明提到, 部門用戶在阿裡雲平臺一年的投入已經達到1億元人民幣, 這是與此前估計的數百萬規模相比是不可想像的。

二、聚焦醫療、工業應用

1)AI充當醫生助手 準確率達到85%

借ET醫療大腦, 阿裡雲宣佈正式進入醫療AI領域。 經過一年多的研究訓練, 人工智慧ET已具備多項醫療能力, 借助醫療大腦豐富的知識庫和醫療經驗, ET醫療大腦可在患者虛擬助理、醫學影像、精准醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。

阿裡雲總裁胡曉明現場展示了, ET醫療大腦如何輔助醫生判斷甲狀腺結節點,

大屏上投出的視頻演示顯示ET通過電腦視覺技術, 在甲狀腺B超影像上圈出結節點, 並給出良性或者惡性的判斷。 資料顯示, 人類醫生的平均準確率為60%-70%, 而當下演算法的準確率已經達到85%。

此前, 浙江大學附屬第一醫院就利用ET實現了甲狀腺B超的快速分析。

ET可以在片子上圈出結節區域, 並給出良性與惡性的判斷, 大大節省了醫生的診斷時間, 準確率也比三甲醫院高出21%。 肺癌診斷就是醫療大腦準備“攻克”的下一個目標。

在醫療大資料方面, 阿裡雲在2015年與英特爾、華大基因簽訂了人類基因測序工程, 力求在2020年將單個人類基因組測序成本降低到1千人民幣。 活動現場, 英特爾公司執行副總裁、資料中心事業部總經理柏安娜提到, 合作平臺已經開發出很多應用, 現已成為基因測序上最大的應用平臺。

2)提升1%良品率 創造萬億價值

胡曉明提出“中國智造1%”的概念,“中國製造業如果提升1%的良品率,意味著一年可以增加上萬億的利潤”。ET工業大腦應運而生,試圖讓工業生產線上龐大的鋼鐵軀體擁有智慧大腦。

就現場展示案例來看,ET工業大腦已經入駐徐工集團、中策橡膠、吉利等製造領域的大規模企業。在國內大型能源巨頭協鑫光伏的切片生產車間裡。阿裡雲人工智慧技術通過分析上千個參數,來優化光伏切片的精密工藝。為協鑫在一年內節省了上億元成本,這一數字來自1%的良品率提升。ET工業大腦在協鑫的工廠裡,。

讓機器能夠感知、傳遞和自我診斷問題,ET工業大腦通過分析工業生產中收集的資料,優化機器的產出和減少廢品成本。通過並不昂貴的感測器、智慧演算法和強大的計算能力,ET工業大腦解決的是製造業的核心問題。

在實際應用層面,阿裡雲將標準化車間所有埠的數據傳入工業大腦,通過人工智慧演算法,對所有關聯參數進行深度學習計算,精准分析出與良品率最相關的60個關鍵參數,並搭建參數曲線,在生產過程中即時監測和控制變數。

三、聯手英特爾開辦AI大賽

阿裡雲宣佈聯合英特爾、linkdoc啟動天池醫療AI系列賽。阿裡雲介紹,天池是全球規模最大的眾智平臺,彙集了6萬多名AI演算法科學家,用於尋找早期肺癌診斷的智慧化判斷最優演算法,讓機器可以通過原始CT影像圖片協助醫生進行診斷。

據悉,英特爾將為其提供深度學習提供高效計算支援的處理器技術、針對機器學習和深度學習的核心演算法庫及數學庫,以及特別為醫療影像分析設計的深度學習框架軟體等。

大賽第一賽季總獎金池共100萬,預計將在9月25日完成答辯決出冠軍團隊。此次比賽還將由數十家三甲醫院的專家將組成評審團,為此次活動提供學術支援,確保訓練資料的品質,並參與賽程中的關鍵賽點,提供專業的醫學和影像學指導及評判。

四、結語

作為國內較早一批佈局雲計算領域的平臺之一,阿裡雲具備足夠的實力和時間在智慧醫療、智慧交通、工業物聯網等垂直領域進行深耕,相關行業的實際應用案例說明了平臺的可靠性。“阿裡雲平臺已經商業化的產品已經超過100款,一年反覆運算上萬次”,阿裡雲資深總監李津表示。

在驅動人工智慧技術落地層面,阿裡雲今天還正式發佈了機器學習平臺PAI2.0,頗有些與昨天騰訊雲推出的深度學習平臺DX-1較勁的意思。不過,據阿裡雲首席科學家周靖人介紹,機器學習平臺在2015年就已推出1.5版本。在雲計算市場和人工智慧領域的爭奪戰中,時機成為重要影響因素之一。

此前,阿裡巴巴董事局主席馬雲在內部啟動代號為“NASA”的計畫,面向未來20年儲備核心科技,機器學習、IoT、生物識別等領域智慧化領域被放在突出位置。可以預見,未來阿裡雲的技術承載和成果對外輸出能力將被進一步放大,形成阿裡在人工智慧戰略中的有力後盾。

胡曉明提出“中國智造1%”的概念,“中國製造業如果提升1%的良品率,意味著一年可以增加上萬億的利潤”。ET工業大腦應運而生,試圖讓工業生產線上龐大的鋼鐵軀體擁有智慧大腦。

就現場展示案例來看,ET工業大腦已經入駐徐工集團、中策橡膠、吉利等製造領域的大規模企業。在國內大型能源巨頭協鑫光伏的切片生產車間裡。阿裡雲人工智慧技術通過分析上千個參數,來優化光伏切片的精密工藝。為協鑫在一年內節省了上億元成本,這一數字來自1%的良品率提升。ET工業大腦在協鑫的工廠裡,。

讓機器能夠感知、傳遞和自我診斷問題,ET工業大腦通過分析工業生產中收集的資料,優化機器的產出和減少廢品成本。通過並不昂貴的感測器、智慧演算法和強大的計算能力,ET工業大腦解決的是製造業的核心問題。

在實際應用層面,阿裡雲將標準化車間所有埠的數據傳入工業大腦,通過人工智慧演算法,對所有關聯參數進行深度學習計算,精准分析出與良品率最相關的60個關鍵參數,並搭建參數曲線,在生產過程中即時監測和控制變數。

三、聯手英特爾開辦AI大賽

阿裡雲宣佈聯合英特爾、linkdoc啟動天池醫療AI系列賽。阿裡雲介紹,天池是全球規模最大的眾智平臺,彙集了6萬多名AI演算法科學家,用於尋找早期肺癌診斷的智慧化判斷最優演算法,讓機器可以通過原始CT影像圖片協助醫生進行診斷。

據悉,英特爾將為其提供深度學習提供高效計算支援的處理器技術、針對機器學習和深度學習的核心演算法庫及數學庫,以及特別為醫療影像分析設計的深度學習框架軟體等。

大賽第一賽季總獎金池共100萬,預計將在9月25日完成答辯決出冠軍團隊。此次比賽還將由數十家三甲醫院的專家將組成評審團,為此次活動提供學術支援,確保訓練資料的品質,並參與賽程中的關鍵賽點,提供專業的醫學和影像學指導及評判。

四、結語

作為國內較早一批佈局雲計算領域的平臺之一,阿裡雲具備足夠的實力和時間在智慧醫療、智慧交通、工業物聯網等垂直領域進行深耕,相關行業的實際應用案例說明了平臺的可靠性。“阿裡雲平臺已經商業化的產品已經超過100款,一年反覆運算上萬次”,阿裡雲資深總監李津表示。

在驅動人工智慧技術落地層面,阿裡雲今天還正式發佈了機器學習平臺PAI2.0,頗有些與昨天騰訊雲推出的深度學習平臺DX-1較勁的意思。不過,據阿裡雲首席科學家周靖人介紹,機器學習平臺在2015年就已推出1.5版本。在雲計算市場和人工智慧領域的爭奪戰中,時機成為重要影響因素之一。

此前,阿裡巴巴董事局主席馬雲在內部啟動代號為“NASA”的計畫,面向未來20年儲備核心科技,機器學習、IoT、生物識別等領域智慧化領域被放在突出位置。可以預見,未來阿裡雲的技術承載和成果對外輸出能力將被進一步放大,形成阿裡在人工智慧戰略中的有力後盾。

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