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開發新材料所面臨的難題如何解決?AI、量子計算給出答案

IBM研究院科學與解決方案副總裁達裡奧·吉爾(Dario Gil)在三藩市舉行的EmTech數字峰會上表示, 人造智慧正在説明加速發現有前途的新材料。

吉爾說:“在筆記本上安裝機器學習軟體就能夠在幾秒鐘內提取論文的關鍵資訊, 能夠在數周(而不是數年)時間內將不同的研究領域的知識聯繫起來構成更加廣泛、更加完善的交叉知識體系”。 這意味著科學家可以通過演算法和類比的方法從專利資料庫、論文資料庫以及其它報告中提取出很有用的資訊, 這是任何人都不可能單獨做到的。

吉爾並沒有指出目前有哪些具體突破,

但是他表示IBM正在將人工智慧系統Watson用於尋找新型高分子。 他也表示, 即使是目前人工智慧和計算能力有了巨大的進步, 要想解決材料領域中所面臨的問題, 也仍然受到巨大的挑戰, 即使使用目前世界上最強大的超級電腦, 也難以預測分子的電子結構。 然而, IBM新興的量子計算蘊含著巨大的潛力, 量子計算可能會挖掘量子物理學的奇特屬性來加速計算過程, 並有助於以更接近自然的方式模仿自然界中的各種現象。

該公司去年推出了新的量子晶片, 本月初宣佈計畫構建基於雲的商業化量子計算系統。 他說:“在今年或明年, 我們預計會看到相當大的進步, 而在量子電腦的計算能力方面也有取得更大進步。

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