9月初， 新浪客戶端正式宣佈上線“即時推”功能， 通過人工智慧技術第一時間捕捉用戶的“即時興趣”， 向用戶推薦當前最感興趣的資訊、圖片以及視頻內容。 新浪用戶端也因此成為國內首款基於用戶“即時興趣”進行內容推薦的綜合資訊用戶端。
在新浪用戶端上， 使用者在閱讀一條內容後， 返回首頁時人工智慧系統會根據剛剛所閱讀的內容以及使用者興趣相關性， 再推薦一條相關興趣內容， 並以動態插入的形式呈現在之前所閱讀的內容下方。 如使用者對某一內容“興趣十足”， 系統將持續推薦，
這種新浪首創的即時興趣推薦， 打破了行業現有的推薦規則。 近幾年， 各大新聞用戶端均開始採用基於使用者閱讀興趣的演算法進行內容推薦， 但風格千篇一律， 均通過使用者流覽行為大資料排布資訊流，
而新浪用戶端的“即時推”功能， 在保持整體大資料資訊流推薦的基礎上， 對即時興趣推薦進行了加強。 例如當用戶閱讀一篇歷史類影視劇的相關資訊後， “即時推”會推薦相關歷史典故、人物原型、演員資訊等使用者感興趣的相關內容， 引導使用者就當前興趣點進行持續閱讀。
“即時推”的推薦並不僅僅基於用戶剛剛訪問過的即時內容， 而是深度分析內容標籤、興趣方向、用戶流覽時長、流覽節點、內容時效性、地理位置、網路狀態以及網狀知識圖譜等多方位資訊，
新浪首席運營官兼總裁杜紅曾經表示， 在智慧傳播方面， 新浪致力於差異化的內容推薦和傳播， 其中“捕捉用戶的即時興趣”則是差異化發展重要的一環。 “即時推”功能則正是這一戰略的落地產品。