不需要程式碼！AI靠觀察遊戲影片就完美複製《超級瑪麗》

AI（人工智慧）不只可以下圍棋、開車， 甚至還能「複製」出遊戲！喬治亞理工學院（Georgia Tech）做了一項全新的嘗試， 讓AI在不接觸遊戲原始碼的情況下，

單純觀看影片就複製出幾乎相同的《超級瑪麗》遊戲。

AI（人工智慧）可以透過學習、訓練快速的掌握一項技能， 像是今年五月， Google DeepMind開發的人工智慧AlphaGo， 就擊敗了19歲的世界圍棋冠軍柯潔， 讓人見識到AI技術的學習能力。

最近喬治亞理工學院（Georgia Tech）做了一項全新的嘗試，

他們讓AI觀看《超級瑪麗》的遊戲影片， 但目的不是要訓練AI成為遊戲高手， 而是要透過畫面學習重新「複製」一款《超級瑪麗》遊戲， 過程中AI完全沒有接觸到遊戲背後的程式碼， 那到底是怎麼辦到的？

不接觸遊戲程式碼， 光看影片就能複製遊戲

治亞理工學院研究團隊在今年八月， 於澳洲墨爾本舉辦的國際人工智慧聯合會議 （IJCAI’17）中， 發佈了一份「從影片學習遊戲開發引擎」（Game Engine Learning from Video）的研究報告， 團隊描述AI系統可以在不接觸遊戲程式碼的狀況下， 單純透過觀看影片學習， 就能複製出像 《超級瑪麗》這類的遊戲。

看影片就能做出遊戲？AI的秘密武器就是在觀看遊戲影片後， 掌握遊戲畫面中所有的物件、物體在畫面中的位置以及移動速度等元素，

透過這些搜集來的素材， AI再將這些資料標籤分類， 在一幀一幀的畫面中分析所看到的內容並找出規則， 再透過研究框架和對未來事件進行預測， 建立出遊戲的運作模式。

喬治亞理工學院副教授Mark Riedl在Medium上表示， 「這是全世界第一款遊戲開發引擎的AI技術， 用遊戲畫面來類比出遊戲世界。 」如果不特別挑出AI複製遊戲中的瑕疵、棱角， 將兩個版本放在一起比較， 幾乎看不出差別。

除了虛擬遊戲， 未來還要讓創作、生產有更多可能

「我們有一個解析器， 可以搜集影片中每一幀馬力歐在畫面中的狀態或發生的變化 。 」首席研究員Matthew Guzdial解釋， 「想像一下在一個畫面中， 馬力歐在蘑菇(Goomba）的上面， 但到了下一個畫面蘑菇消失了， 因此AI就可以得出， 當馬力歐在蘑菇上面時，

他的速度就是負的， 接著蘑菇就會消失的規則。 」經過幾次觀察後， 系統會建立起一道道的規則， 將這些規則記錄成一套順序、邏輯， 這些規則就能被轉換成用來「再創造」遊戲的素材。

副教授Mark Riedl在Medium中進一步談到， 目前這套系統還需要依賴人類來定義任何特定遊戲中可能發生的情況， 要用3D的方式去定義資訊仍需要大量的時間及更高階的視覺機器工具， 因此現階段這套系統只能在2D平臺上運作。

喬治亞理工學院團隊甚至認為不只是虛擬遊戲， 這樣的技術未來也能在現實生活當中運用， 讓創作、生產有更多不同的可能。