伍迪·艾倫說， 一切抗拒食物原本誘惑的行為， 都屬於莫名其妙的神經質。 當散發著誘人氣味的食物距離你足夠近， 而掃碼支付是如此便捷， 很少有人能抗拒這種誘惑。 眼下， 中國各式各樣的便利店正在迅速鋪滿商場、社區和寫字樓和開放街區， 不斷滿足消費者日益突出的個人化需求。
隨著互聯網技術、大資料和人工智慧的發展， 使用者消費方式正在改變， 但只要你脫離不開線下場景， 本質上還是零售的升級改造， 而不是一個全新的物種。
現有的傳統便利店發展情況如何？
據瞭解， 整個商超行業， 包括大賣場、中型超市， 以及便利店在過去幾年成長很快， 不管是門店數量還是銷售都接近兩位數的增長， 現在這個數字超過 10 萬家， 2016年便利店行業銷售額超過1300億元人民幣， 但真正意義上的現代便利店模式在中國還相對落後， 絕大部分集中在上海、廣州、深圳等發達城市。
而在便利零售市場最發達的日本， 便利店在整個商超零售中占比 60%， 這個比例非常驚人， 而且日本還有比較發達的自動販賣機。 而在中國， 便利店只占商超零售比例的 10%， 無人購物機在很多三線城市基本見不到， 可見市場的發展空間非常大。
整個總人口和便利店數量比較來看， 我們和日本差距也很大。 自動販賣機在日本大城市隨處可見， 只要有人流的地方一定有自動販賣機， 中國便利零售的覆蓋密度和數量、販賣 SKU 的豐富度和臺灣、日本相比仍有很大差距。
便利店依然具有前景並迎來新發展趨勢！
便利店的性質決定了其必須密集分佈才能輻射更大的服務範圍， 在供應上能迅速反應， 方可實現“便利”。
換而言之， 不論是O2O便利店還是B2B便利店， 都存在體量過大的問題， 前者不容易下沉， 後者由於數量龐大收編困難， 均無法快速擴大門店範圍。 目前所有網聯網+便利店都還僅僅是區域性的規模， 集中在一個或少數幾個省市。
因此， 即使新零售的概念為線下零售帶來了新風口，
一、 多種模式結合
僅有單一的形式或單一模式的便利店服務範圍有限， 多種模式結合將會未來的發展趨勢之一。 比如以B2B模式為主的愛便利也於北京開了自營店， 自建便利店的發到家也擴展業務對社區小賣部進行收編。 而集中在商圈的O2O便利店， 如全時、Today等也把門店延伸向了社區之中來擴大門店服務範圍。
二、 使用大資料管理便利店
首先目前有不少連鎖便利店由於門店資訊不對稱， 供給不均存在鮮食銷售不完過期的問題；其次，
使用大資料則可以説明門店對不同區域的消費群體進行喜好以及商品需求量分析， 由此可針對不同的區域制定不同的銷售策略， 推出符合區域消費者的食品， 並及時對門店商品實現補給， 準確且及時的消耗商品庫存。 日式便利店羅森便是通過POS機收集使用者的相關資訊， 再利用POS機資料進行精准行銷， 從而優化銷售策略以及各門店的商品庫存。
三、 全供應鏈模式
便利店作為單個產業鏈環節， 在和上下游銜接時會因為資訊回饋不及時或資訊不對稱而影響便利店的運作， 因此O2O便利店只有通過自建平臺、中央廚房、倉庫、物流才能保證食品品質，並且實現快速運送。
四、智慧無人便利店
由於人工、店鋪租金等成本逐年上漲，越來越昂貴，制約了便利店的 ，智慧無人便利店無疑會成為未來的發展趨勢之一。智慧無人便利店占地面積小，可以置備在商圈或社區、校園之中，用戶通過掃碼便可進入便利店購物，或結算，可以為企業節省人工、店鋪租金等多項成本。
綜合來看，便利店相比商超等零售專案更接近消費者，是電商佈局線下零售的最佳選擇。隨著人均GDP的增長，以及消費者的消費習慣和消費內容的變化，互聯網+便利店的規模將會越來越多，並走向大資料化，智慧化。
因此O2O便利店只有通過自建平臺、中央廚房、倉庫、物流才能保證食品品質，並且實現快速運送。四、智慧無人便利店
由於人工、店鋪租金等成本逐年上漲，越來越昂貴，制約了便利店的 ，智慧無人便利店無疑會成為未來的發展趨勢之一。智慧無人便利店占地面積小，可以置備在商圈或社區、校園之中，用戶通過掃碼便可進入便利店購物，或結算，可以為企業節省人工、店鋪租金等多項成本。
綜合來看，便利店相比商超等零售專案更接近消費者，是電商佈局線下零售的最佳選擇。隨著人均GDP的增長，以及消費者的消費習慣和消費內容的變化，互聯網+便利店的規模將會越來越多，並走向大資料化，智慧化。