1956年夏季， 一批富有遠見卓識的科學家首次提出“人工智慧”的概念， 目的就是讓機器也能像人一樣思考， 富有智慧， 造福人類的生產生活。 那一刻起， 人工智慧這門新興科學正式誕生。
“人工智慧”術語第一次出現至今， 已經發展了60多年， 期間出現了多次里程碑事件。
從IBM“深藍”電腦擊敗人類世界國際象棋冠軍， 到谷歌AlphaGo完勝李世石、柯潔；從語音智慧助手遍地普及， 到AI語音辨識能力首次超過人類；從汽車智慧自動駕駛， 到人工智慧改善癌症診斷療法......
人工智慧已經從遙不可及的高科技， 開始慢慢走進並影響我們的日常生活。
毫無疑問， 移動互聯網之後， 人工智慧將成為最大的風口， 並引領的科技行業未來。
前不久國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》， 規劃要求2030年中國人工智慧產業競爭力達到國際領先水準， 人工智慧已上升到國家戰略高度。
隨著全球首款AI處理器——麒麟970的發佈， 前所未有地拉近了我們和人工智慧的距離， 60多年以來， 人類從未和人工智慧如此“親密接觸”。
在此之前， 做到民用、商業化的人工智慧產品， 只有人工智慧音箱。 亞馬遜、谷歌、阿裡、小米、蘋果等廠商， 紛紛佈局並推出了相關產品。
但目前從其對話模式來看， 還局限於“你問我答”的方式， 而且均為雲端AI， 並非真正上的終端AI。 使用場景主要針對智慧家居， 並未和大家日常接觸最多的智慧手機， 形成有效聯動。 體驗上， 依然是割裂的。
而智慧手機作為目前最普及的個人計算平臺， 勢必會成為每個人手中最重要、最方便的智慧終端，
9月2日， 華為消費者業務CEO余承東正式在IFA2017大展上發佈了麒麟970處理器。 他表示， 這是全球首款內置獨立NPU（神經網路單元）的智慧手機AI計算平臺， 並將首發搭載於10月16日在德國慕尼克發佈的新旗艦Mate 10上。
作為世界上首款AI晶片， 麒麟970率先提出了“A new brain in your mobile”， 將AI理念引入華為手機。 通俗來講， 它就像一個“大腦”， 放到了智慧終端裡。
華為表示， 早在2012年之前， 就開始考慮智慧終端該有一顆什麼樣的“大腦”， 會幹什麼、學什麼、如何思考， 並做了各種相關科學研究和應用嘗試。
經過多年研發，麒麟970在前代產品的成果上，加入了業界首個用於神經元計算的獨立處理單元NPU，並且和CPU、GPU、DSP組成了創新的HiAI人工智慧移動計算平臺。
其中，NPU（神經網路單元）是麒麟970的核心。華為表示，在HiAI架構下，其AI新能密度遠超傳統的CPU、GPU，耗能更少更高效。
比如，在16位浮點數運算時，麒麟970的NPU運算能力達到了1.92 TFLOPs。此外，在它的加成下，同樣是四個A73 CPU核心，在處理同樣的AI應用任務時，新的異構計算架構擁有大約50倍的能效、25倍的性能提升。
最直接的體現是，理論上拍攝1000張照片僅消耗手機0.19%的電量（4000mAh容量）。而在圖像識別速度上，麒麟970可達到約2000張/分鐘。作為對比，三星S8使用CPU每分鐘處理僅95張，而蘋果iPhone 7 Plus同時使用CPU、GPU，每分鐘也只達到487張。
這就意味著，在一些特定AI場景下，內置NPU的麒麟970，要比單純的CPU，或者CPU+GPU快得多，也更加省電。很多應用場景，比如即時演算、低功耗AR，直接在手機端就能完成。
舉個例子，以往你向iPhone上語音助手Siri問一句話，它會先將結果回饋給雲端，計算後再把結果回饋給用戶。而麒麟970可以借助NPU，在手機端就能完成計算，釋放雲側的計算壓力，通過終端和雲的協作，效率大大提升。這種體驗，是純雲側AI終端無法比擬的。
這也就是餘承東所說的，端側智慧（On-Device AI）加雲智慧（Cloud AI），實現移動智慧（Mobile AI）。
在日常生活中，個體智慧的充分發揮離不開群體智慧的有力支持，人工智慧也一樣，需要“芯”“端”“雲”協同，才能發揮最大效用。
最終目的，是不僅讓手機聽懂、看懂、對話，甚至將以人類的思考方式來理解人類訴求，讓用戶快速、精准的獲取資訊和服務。
餘承東預測，未來的智慧手機將成為真正的智慧手機，到2025年超過90%的智慧終端機用戶將從個性化、智慧化的智慧個人助理服務中獲益。而搭載麒麟970的華為Mate 10，將邁出智慧手機時代的第一步。
讓我們拭目以待。
經過多年研發，麒麟970在前代產品的成果上，加入了業界首個用於神經元計算的獨立處理單元NPU，並且和CPU、GPU、DSP組成了創新的HiAI人工智慧移動計算平臺。
其中，NPU（神經網路單元）是麒麟970的核心。華為表示，在HiAI架構下，其AI新能密度遠超傳統的CPU、GPU，耗能更少更高效。
比如，在16位浮點數運算時，麒麟970的NPU運算能力達到了1.92 TFLOPs。此外，在它的加成下，同樣是四個A73 CPU核心，在處理同樣的AI應用任務時，新的異構計算架構擁有大約50倍的能效、25倍的性能提升。
最直接的體現是，理論上拍攝1000張照片僅消耗手機0.19%的電量（4000mAh容量）。而在圖像識別速度上，麒麟970可達到約2000張/分鐘。作為對比，三星S8使用CPU每分鐘處理僅95張，而蘋果iPhone 7 Plus同時使用CPU、GPU，每分鐘也只達到487張。
這就意味著，在一些特定AI場景下，內置NPU的麒麟970，要比單純的CPU，或者CPU+GPU快得多，也更加省電。很多應用場景，比如即時演算、低功耗AR，直接在手機端就能完成。
舉個例子，以往你向iPhone上語音助手Siri問一句話，它會先將結果回饋給雲端，計算後再把結果回饋給用戶。而麒麟970可以借助NPU，在手機端就能完成計算，釋放雲側的計算壓力，通過終端和雲的協作，效率大大提升。這種體驗，是純雲側AI終端無法比擬的。
這也就是餘承東所說的，端側智慧（On-Device AI）加雲智慧（Cloud AI），實現移動智慧（Mobile AI）。
在日常生活中，個體智慧的充分發揮離不開群體智慧的有力支持，人工智慧也一樣，需要“芯”“端”“雲”協同，才能發揮最大效用。
最終目的，是不僅讓手機聽懂、看懂、對話，甚至將以人類的思考方式來理解人類訴求，讓用戶快速、精准的獲取資訊和服務。
餘承東預測，未來的智慧手機將成為真正的智慧手機，到2025年超過90%的智慧終端機用戶將從個性化、智慧化的智慧個人助理服務中獲益。而搭載麒麟970的華為Mate 10，將邁出智慧手機時代的第一步。
讓我們拭目以待。