第一個真正令人印象深刻的 AI 虛擬助理可能會有加拿大口音。
當地時間9月16日， Facebook宣佈將在蒙特利爾創建人工智慧研究中心， 他們看中的正是加拿大豐富的人工智慧人才資源和專業知識積累。 目前， 人工智慧的幾個最新進展都源自加拿大的研究實驗室， Facebook當然也希望加拿大的新實驗室可以幫助它帶來更多優勢。
而新中心的重心將放在強化學習上。 Facebook的AI研究主管Yann LeCun表示， 該中心將探索如何將這種方法和其他新穎的方法應用於語言， 以創建更連貫、更有用的虛擬助理。
LeCun說：“人類兒童可以非常快速地學習人與人之間的對話， 並且瞭解到世上的常識。 我們認為， 這裡面還有一些我們沒有發現的東西 —— 一些我們還沒有想到的學習範式。 破解這個難題， 是AI取得實際進展所要面對的主要障礙之一。 “
該實驗室將由麥吉爾大學副教授Joelle Pineau領銜， 他專門從事在語言和機器人學習中應用強化學習。
Facebook已經投入大量精力以建設更智慧的對話系統。 語言對於人工智慧來說仍然是一個深刻的挑戰， 但技術進步將為各種新產品和服務鋪平道路。 儘管受到嚴重限制， 近幾年來， 像Alexa和Siri這樣的語音助手以及基於文本的聊天機器人已經起飛。
AI的許多領先人物， 包括LeCun， 都曾在加拿大的大學學習或教書。 最值得注意的是， 近年火起來的深度學習技術， 就是來自多倫多大學以及加拿大其他實驗室研究人員的工作。
在深度學習中， 大量示例資料被用於訓練大型類比神經網路， 以執行棘手的任務， 如識別照片中的特定人物或解密語音中的單詞。 過去幾年來， 深度學習推動了語音辨識、網路廣告、機器人和自動駕駛的巨大進步。 強化學習則建立在深度學習的基礎上， 讓機器通過做實驗來學習。 該方法使機器人可以通過重複和模擬來教授自己的新任務。 穀歌附屬公司DeepMind的研究人員使用這種技術來開發AlphaGo，
Pineau說， 使用強化學習的一個挑戰是， 它的任務是開放的， 這意味著沒有單一的、明確的目標。
但專家認為， 強化學習在未來幾年仍將對該領域產生重大影響。 斯坦福大學教授 Richard Socher說：”大部分強化學習都集中在機器人技術上 ， 所以還沒有多少技巧和修改被用於語言學習。 “因此， 語言領域的強化學習將是一個令人興奮的研究領域。 ”
Facebook的新實驗室搬到了加拿大， 這可以看作是對美國的一個警告。 加拿大政府正在投資數百萬資金以吸引AI人才， 培育新的AI公司。 幾個月前， DeepMind在阿爾伯塔大學建立了一個實驗室作為強化學習中心。
AI人才的競賽顯然已經國際化了， 而美國政府的移民限制可能導致人才湧向其他國家。 LeCun說：“我會說， 加拿大的移民政策組織得更好。 如果你想吸引來自美國以外的人才， 那麼加拿大更容易實現這一點。 ”
加拿大科技部長Kirsty Duncan在一份聲明中表示， 加拿大政府已經對人工智慧研究進行了戰略投資， 因為他們有信心為加拿大的科學家、工程師和企業家創造就業機會。
事實上， 鑒於近年來美國各大巨頭公司紛紛哄搶加拿大的AI研究人員， 加拿大可能希望通過建立像蒙特利爾實驗室這樣的新實驗室，最終能夠產生與Facebook等巨頭相抗衡的公司。
加拿大可能希望通過建立像蒙特利爾實驗室這樣的新實驗室，最終能夠產生與Facebook等巨頭相抗衡的公司。