當前聊天機器人的復興提供了一種革命性的新方式， 將消費者與品牌和彼此聯繫起來。 話雖如此， 聊天機器人仍處於發展階段。
對於許多機器人製造商來說， 最大的挑戰之一是如何在聊天機器人的回應中類比人類對話。 有些機器人完全沒有注意到這一點， 只給用戶提供了一個網站上的數位功能表。
當我們與機器人對話時， 機器人會做什麼？
答案很簡單。
實現一些小小的改變， 讓聊天機器人感覺更人性化。
擁有強大會話技能的機器人在我們的科幻夢想中扮演了一個角色：擁有數位助手和與人類沒有區別的夥伴。
雖然這個未來還很遙遠， 但下面這些步驟可以説明你提高聊天機器人的聊天技巧。
1、使用NLP來理解口語
考慮一下你在給朋友發短信時的寫作方式。 你可能會使用大量的縮寫和大量的俚語， 而自動校正幾乎肯定會在一段時間內讓你的資訊出現混亂。 你也可以用句子片段來回應。
由於我們在消息應用中與我們在口語會話中的交流方式非常不同， 所以無論語法和拼寫錯誤， 你的機器人都能理解一條資訊， 這一點很重要。
如果你的機器人在軌道上， 它就會在這個區域出現短路。 為了顯著提高聊天機器人的會話技能， 你需要使用自然語言處理。 自然語言處理（NLP）將使你的機器人能夠理解用戶扔給它的任何東西， 讓聊天機器人在進行對話時感覺更人性化。
除了設置NLP之外， 你還應該經常檢查你的聊天機器人分析。
2、通過情緒分析， 增加對聊天機器人的回應
如果你想改善聊天機器人的會話技巧， 那麼情緒分析很重要。 它可以幫助機器人對沮喪的用戶做出反應， 並對敏感的情況進行優先排序。 例如， 如果用戶特別生氣或悲傷， 你的機器人應該切換到更敏感的語言， 並對他們的感受做出反應。
如果不這樣做， 將會讓它聽起來很冷， 而且很機械， 可能是你不理解或不關心使用者的信號。
3、瞭解你的用戶， 改進聊天機器人的用戶體驗
聊天機器人最吸引人的功能之一就是個性化。
想像一下， 如果你是一家商店或餐廳的常客， 但在那裡工作的人可能永遠不會記得你的名字、你的訂單， 或者你的任何事情。 這可能會讓人不安， 最壞的情況是令人惱火。 沒有人想要重複資訊， 尤其是如果他們在一次談話中多次回答同一個問題的話。
為了讓你的機器人更加人性化， 確保它能識別重複用戶。 當機器人需要資訊（例如， 使用者的位置是為了推薦附近的商店）， 它應該從已經提供的任何資料中提取出來，
你還可以通過提醒使用者上次對話的內容， 來編寫聊天機器人來開始對話。
4、堅持一個人的個性
沒人想跟一個聊天機器人聊天， 它會讓人在不同的個性中出現。 假設你正在和一個機器人進行很好的對話， 然後它會遇到一個錯誤， 它以一種乾燥、寒冷和機械的音調來表示。 這種轉變讓用戶感到不安和沉浸。
一個聊天機器人應該保持一個單一的、一致的聲音， 讓你的品牌和觀眾很好地協調一致。 語氣的戲劇性轉變可能會讓人感到震驚和困惑。
在某些情況下， 使用者可能會質疑他們是在跟機器人聊天， 還是匿名的人的集合， 還是兩者的結合。 為了保持用戶的信任， 確保你的聊天機器人的回復只保留了屬於一個人的單一聲音。 也就是說，一個好的談話者應該對同一個問題提供多種多樣的回答。這使得討論更加人性化。
如果用戶連續不斷地問同樣的問題，那麼聊天機器人就可以識別出這個問題，並將其喊出來。
5、改進聊天機器人的用戶體驗和分析
增強聊天機器人會話技巧的最佳方式是對聊天機器人的使用資料保持警惕。通過分析聊天機器人的回復和與使用者對話的對話，你可以發現你的聊天機器人是平的。
傷害聊天機器人用戶體驗的兩個主要因素是：
錯誤資訊：評估機器人不理解的東西以及它的反應。
機器人（或用戶）重複多次的地方。
錯誤資訊可以説明你發現你的機器人無法理解用戶，以及你可以讓對話更自然地進行。與此同時，重複的要點可以讓你更好地理解你的機器人是如何收集並記住使用者提供的資料的。
最後，通過評估參與度和留存率，你可以確定你的入職流程是否需要改進。在對話流程中，on登機牌是非常重要的一步，尤其是在建立聊天機器人的語氣和聲音方面。這就是為什麼如果你想要改善聊天機器人的會話技巧，那麼它是一個很好的開始修改的地方。
如果你想要快速瞭解你的聊天機器人的反應是否需要改進，你可以根據分析來測試你的機器人的功能和聊天機器人的用戶體驗。
一旦你瞭解了你的機器人的弱點，你就會知道如何修復它，讓你的機器人變成一個機敏的談話者。
本文作者Ilker Koksal是Botanalytics的首席執行官和聯合創始人。Botanalytics是一家對話分析和互動工具公司。
也就是說，一個好的談話者應該對同一個問題提供多種多樣的回答。這使得討論更加人性化。如果用戶連續不斷地問同樣的問題，那麼聊天機器人就可以識別出這個問題，並將其喊出來。
5、改進聊天機器人的用戶體驗和分析
增強聊天機器人會話技巧的最佳方式是對聊天機器人的使用資料保持警惕。通過分析聊天機器人的回復和與使用者對話的對話，你可以發現你的聊天機器人是平的。
傷害聊天機器人用戶體驗的兩個主要因素是：
錯誤資訊：評估機器人不理解的東西以及它的反應。
機器人（或用戶）重複多次的地方。
錯誤資訊可以説明你發現你的機器人無法理解用戶，以及你可以讓對話更自然地進行。與此同時，重複的要點可以讓你更好地理解你的機器人是如何收集並記住使用者提供的資料的。
最後，通過評估參與度和留存率，你可以確定你的入職流程是否需要改進。在對話流程中，on登機牌是非常重要的一步，尤其是在建立聊天機器人的語氣和聲音方面。這就是為什麼如果你想要改善聊天機器人的會話技巧，那麼它是一個很好的開始修改的地方。
如果你想要快速瞭解你的聊天機器人的反應是否需要改進，你可以根據分析來測試你的機器人的功能和聊天機器人的用戶體驗。
一旦你瞭解了你的機器人的弱點，你就會知道如何修復它，讓你的機器人變成一個機敏的談話者。
本文作者Ilker Koksal是Botanalytics的首席執行官和聯合創始人。Botanalytics是一家對話分析和互動工具公司。