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競品分析產品經理
前言 本篇競品分析報告的創造背景， 基於對天天快報產品的熱愛，
本次競品選擇了新聞類排名最前的今日頭條以及排名上升速度極快的愛奇藝頭條作為分析。
天天快報是一款擁有智慧計算用戶的興趣， 為用戶推薦提供個性化閱讀， 快樂吐槽的新聞閱讀APP。
今日頭條是一款基於資料採擷的推進引擎產品， 個性化為使用者推薦資訊的APP。
愛奇藝頭條是一款注重互動與體驗， 提供個性化推薦影視、明星周邊短視頻APP。
二、市場分析 2.1市場趨勢
新聞是人們獲得資訊最普遍的方式,由【友盟+】提供的資料可知， 娛樂是線民最關注的資訊。
2.2版本分析
相同點：
1.從版本副標題看出， 三款產品均向娛樂化方向轉移重心。
2.均加入了大V、自媒體或明星， 並加入一定的互動形式。
3.在娛樂及視頻上不斷進行優化。
差異點：
今日頭條不但減少流量的消耗， 並發佈了專屬流量包。
隨著時間的推移人們的生活水準提供， 用戶對娛樂產生渴望。 為了滿足人們對娛樂資訊的渴望需求， 觀看娛樂短視頻， 與網紅、明星、大V互動， 成為了當前提供資訊服務軟體的發展趨勢。
三、需求分析 3.1使用人群
從百度指數提供的資料得出， 三款產品使用者集中於北京、上海、廣州、深圳等一二線城市， 其中一線城市更為集中。 三款產品中使用者基本集中在20-49歲， 男性用戶居多。 其中愛奇藝頭條更年輕化， 天天快報相對中年用戶占比較多。
（愛奇藝頭條用戶基本由愛奇藝用戶進行轉化， 在此用愛奇藝代替愛奇藝頭條進行搜索）
3.2使用場景天天快報、今日頭條：無wifi情況下利用碎片時間（坐地鐵、吃飯）時間閱讀新聞獲取最新資訊；在有wifi情況下利用碎片時間（午休、睡覺前）觀看短視頻進行精神上的放鬆。
愛奇藝頭條：在有wifi的情況下利用碎片時間（坐地鐵、公司午休、在家）觀看頭條， 獲取資訊的同時進行精神上的放鬆。
3.3需求分析基礎型需求：通過觀看資訊打發時間；能夠表達自己觀點
期望型需求：發現新奇、有趣、有意義的資訊；個性化精准推薦
興奮型需求：與共同話題的人、感興趣的人進行互動；發表資訊；使用流量觀看視頻花費少
來自一二線城市20-49歲作的用戶在碎片時間會產生渴望觀看新奇、有趣、有意義的資訊進行精神上放鬆的需求。 由於流量費用的限制， 使用者在無wifi情況會選擇觀看文章。 在有wifi的情況下會選擇看短視頻。
四、產品分析 4.1架構維度共同點：
1.首頁均是資訊內容進行個性化推薦閱讀。
2.均有20個以上的頻道同時進行推薦。
3.資訊內容走向生活化、娛樂化，且娛樂化的比重更高。
差異點：
1.天天快報及愛奇藝頭條有獨立關注資訊的版塊，而今日頭條對自己的推送更自信把關注歸納在首頁的分類當中。
2.天天快報、今日頭條，需要手動調節選擇自己喜歡的頻道，愛奇藝頭根據資料分析自動推薦頻道，減少使用者對選擇的疑慮。
優點：
愛奇藝頭條資訊分類集中在首頁，影視僅作排名推薦，針對性比較強，分類清晰。
缺點：
1.今日頭條由於引入了比較多平臺的視頻，視頻分佈不夠集中。
2.三款產品分類頻道較多，使用者容易迷失需要觀看什麼內容。越往後的頻道，點擊率越低。
4.2內容維度同樣是李晨向範冰冰求婚的報導：
今日頭條在淩晨2點前進行報導，並只對單條新聞進行報導。
天天快報則是淩晨2點54分進行報導，以一個專題進行報導。
愛奇藝頭條是以一個專題報導，但沒有專門資訊進行描述。
今日頭條評論達到5萬+，天天快報評論時7700+，愛奇藝頭條只有400+。
優點：
天天快報、愛奇藝頭條會對特別事件進行專題報導
今日頭條能夠更及時的讓資訊進行傳播
4.3主要流程維度通過觀看視頻的對比，在體驗方面，愛奇藝頭條做得更加好。同樣是打開視頻，在視頻播放完畢後會自動推薦相同屬性的視頻。
優點：
1.有利於使用者興趣的資料抓取
2.降低用戶的操作成本
3.在觀看中用戶更容易沉迷持續觀看
通過觀看視頻的對比，在體驗方面，愛奇藝頭條依然做得更加好。同樣是打開協力廠商視頻，在視頻播放完畢後會自動推薦相同屬性的視頻。天天快報在此顯得操作顯得生硬。
優點：
愛奇藝頭條閱讀協力廠商視頻時也不忘調整推薦的精度。
4.4功能維度從主要功能對比重看出。
共同點：
1.視頻所占的比重較大
2.均有短視頻平臺的支援
3.均有社交化功能：話題或微頭條
差異點：
1.愛奇藝頭條更注重用戶個性化表達，擁有影視周邊的獨特功能提高用戶的粘性。
2.今日頭條在PGC視頻借助西瓜視頻，UGC視頻借助了火山小視頻+抖音短視頻從多個角度增加娛樂化的內容，調動使用者的興趣，讓用戶更樂於互動。
天天快報比較平穩，雖然有加入短視頻的元素。
優點：
1.愛奇藝頭條評論中採用垂直式的彈幕，增加了用戶的參與感同時採用多種心情點贊滿足用戶個性化的表現。
2.今日頭條用戶發佈微頭條時，能獲取一定成就感，用戶參與度較高。
缺點：
1.話題功能使用者的評論普遍較少，用戶參與度低。
五、總結 5.1建議本文從4個維度（結構、內容、主要流程、功能）進行分析。提出以下建議
可以學習的優點：
1.借助其他平臺彌補資訊不夠吸引的不足，提升娛樂及趣味性。
2.當特別事件出現時，先出單獨文章進行推薦曝光，後再製作專題進行全方位報導，減少資訊時效性對資訊熱度損害。
3.提升播放視頻體驗，學習愛奇藝頭條的播放及推薦模式，有利於調整資料推薦的準確性及減少用戶操作，容易讓用戶沉迷。
4.多個角度展示提高用戶參與感，在用戶參與評論時提高用戶個性化的選擇，增加對每個用戶評論的曝光率，有利於高用戶參與感。
可以規避的缺點：
1.分類清晰，相同屬性的內容不要在。
2.報導需要搶在第一時間發佈，久而久之用戶更傾向於誰的資訊更快更準確。
3.提高與其他平臺銜接的體驗，減少觀看視頻的操作成本。
4.以話題進行關注使用者的參與度不高，進行適當的調整，增加生產UGC的入口，對事物、話題進行討論，有利於增加用戶的參與感。
5.2結論天天快報對比相對平穩
愛奇藝頭條在用戶體驗、個性化方面值得學習
今日頭條在內容的展示以及使用者互動方面值得學習
最後得出增加使用者粘度，需要從內容展示（速度快、角度多）、用戶體驗（操作少、推薦精准）、用戶互動（個性化、多個管道抒發）這3個方面進行提高。
四、產品分析 4.1架構維度共同點：
1.首頁均是資訊內容進行個性化推薦閱讀。
2.均有20個以上的頻道同時進行推薦。
3.資訊內容走向生活化、娛樂化，且娛樂化的比重更高。
差異點：
1.天天快報及愛奇藝頭條有獨立關注資訊的版塊，而今日頭條對自己的推送更自信把關注歸納在首頁的分類當中。
2.天天快報、今日頭條，需要手動調節選擇自己喜歡的頻道，愛奇藝頭根據資料分析自動推薦頻道，減少使用者對選擇的疑慮。
優點：
愛奇藝頭條資訊分類集中在首頁，影視僅作排名推薦，針對性比較強，分類清晰。
缺點：
1.今日頭條由於引入了比較多平臺的視頻，視頻分佈不夠集中。
2.三款產品分類頻道較多，使用者容易迷失需要觀看什麼內容。越往後的頻道，點擊率越低。
4.2內容維度同樣是李晨向範冰冰求婚的報導：
今日頭條在淩晨2點前進行報導，並只對單條新聞進行報導。
天天快報則是淩晨2點54分進行報導，以一個專題進行報導。
愛奇藝頭條是以一個專題報導，但沒有專門資訊進行描述。
今日頭條評論達到5萬+，天天快報評論時7700+，愛奇藝頭條只有400+。
優點：
天天快報、愛奇藝頭條會對特別事件進行專題報導
今日頭條能夠更及時的讓資訊進行傳播
4.3主要流程維度通過觀看視頻的對比，在體驗方面，愛奇藝頭條做得更加好。同樣是打開視頻，在視頻播放完畢後會自動推薦相同屬性的視頻。
優點：
1.有利於使用者興趣的資料抓取
2.降低用戶的操作成本
3.在觀看中用戶更容易沉迷持續觀看
通過觀看視頻的對比，在體驗方面，愛奇藝頭條依然做得更加好。同樣是打開協力廠商視頻，在視頻播放完畢後會自動推薦相同屬性的視頻。天天快報在此顯得操作顯得生硬。
優點：
愛奇藝頭條閱讀協力廠商視頻時也不忘調整推薦的精度。
4.4功能維度從主要功能對比重看出。
共同點：
1.視頻所占的比重較大
2.均有短視頻平臺的支援
3.均有社交化功能：話題或微頭條
差異點：
1.愛奇藝頭條更注重用戶個性化表達，擁有影視周邊的獨特功能提高用戶的粘性。
2.今日頭條在PGC視頻借助西瓜視頻，UGC視頻借助了火山小視頻+抖音短視頻從多個角度增加娛樂化的內容，調動使用者的興趣，讓用戶更樂於互動。
天天快報比較平穩，雖然有加入短視頻的元素。
優點：
1.愛奇藝頭條評論中採用垂直式的彈幕，增加了用戶的參與感同時採用多種心情點贊滿足用戶個性化的表現。
2.今日頭條用戶發佈微頭條時，能獲取一定成就感，用戶參與度較高。
缺點：
1.話題功能使用者的評論普遍較少，用戶參與度低。
五、總結 5.1建議本文從4個維度（結構、內容、主要流程、功能）進行分析。提出以下建議
可以學習的優點：
1.借助其他平臺彌補資訊不夠吸引的不足，提升娛樂及趣味性。
2.當特別事件出現時，先出單獨文章進行推薦曝光，後再製作專題進行全方位報導，減少資訊時效性對資訊熱度損害。
3.提升播放視頻體驗，學習愛奇藝頭條的播放及推薦模式，有利於調整資料推薦的準確性及減少用戶操作，容易讓用戶沉迷。
4.多個角度展示提高用戶參與感，在用戶參與評論時提高用戶個性化的選擇，增加對每個用戶評論的曝光率，有利於高用戶參與感。
可以規避的缺點：
1.分類清晰，相同屬性的內容不要在。
2.報導需要搶在第一時間發佈，久而久之用戶更傾向於誰的資訊更快更準確。
3.提高與其他平臺銜接的體驗，減少觀看視頻的操作成本。
4.以話題進行關注使用者的參與度不高，進行適當的調整，增加生產UGC的入口，對事物、話題進行討論，有利於增加用戶的參與感。
5.2結論天天快報對比相對平穩
愛奇藝頭條在用戶體驗、個性化方面值得學習
今日頭條在內容的展示以及使用者互動方面值得學習
最後得出增加使用者粘度，需要從內容展示（速度快、角度多）、用戶體驗（操作少、推薦精准）、用戶互動（個性化、多個管道抒發）這3個方面進行提高。