至頂網軟體頻道消息： “在我看來， 大資料的技術現在已經基本穩定， 而且有點過剩， 現在大資料的重點是應用上， 也就是如何用好現有的技術來為我們的業務提供幫助。 ”TalkingData CTO肖文峰在日前舉行的T11 2017暨TalkingData智慧資料峰會期間接受記者採訪時表示。
T11 2017暨TalkingData智慧資料峰會是TalkingData一年一度的技術大會， 今年已經是第三屆了， 本屆大會以“知機識變 有唐之盛”為主題， 來自全球各地的近5000位元專家、學者、資料科學家、分析師和企業管理者參加。
TalkingData 首席執行官崔曉波
大資料應用有著廣闊的市場空間
肖文峰介紹說， TalkingData曾經把國內外大資料的生態整理了一遍， 從底層往上包括資料工程、資料獲取、加工處理、分析到形成決策整個過程， 後來發現技術是過剩而不是瓶頸。 技術雖有進步， 但是沒有突破性的進展。 因此， 大資料市場的看點主要集中在資料的應用領域。 而就技術的角度而言，
“Spark的流行基本是這一趨勢的反應。 大多數大資料應用都是在告訴你現在發生什麼， 告訴你如何做的不多， 而很多時候我們需要的並不只是要知道現在， 還要即時做決策， 即時去告訴我應該怎麼辦， 告訴我未來， 這是大資料應用的一個發展方向。 ” TalkingData首席架構師黃洋成補充說。
大資料技術的另一個熱點是平民化， 包括資料視覺化和人工智慧技術的應用， 本質上都是為了降低技術使用的門檻， 為了讓更多的業務用戶直接運算元據， 而不是像以前那樣運算元據的人不懂業務， 懂業務的人不懂資料。
肖文峰認為， 與技術進步相比， 大資料應用顯得更為百花齊放， 也更為精彩， 尤其是資料來源的部分。 “隨著大家對資料重視程度的不斷提高， 擁有資料被認為是一家公司的核心競爭力之一， 越來越多地公司願意在資料來源方面進行投入。 ”他說。
比如， 一些傳統的公司（如電信企業）， 它擁有資料來源， 它們通過設立分支機搆和各種部門， 拿它積累的資料跟別人合作加工變現；還有些新興的互聯網公司也依託自己已經掌握的資料來拓展業務；另一方面， 一批創業公司通過各種方式逐步積累了大量的資料， 然後把它變成了一種以服務， 然後交付給客戶， 很快成長起來。
TalkingData就屬於後面這一類。 成立於2011年的這家公司， 早期通過自己積累的資料起步，
“我們的主營產品叫SmartDP（智慧資料平臺）， 我們基於這個平臺加上資料原材料一起， 在一個個垂直行業進行深刻， 從而建立起我們在行業裡的影響。 ” TalkingData產品副總裁閆輝告訴至頂網記者， 資料和智慧資料平臺共同構成了TalkingData的核心競爭力。
閆輝認為資料來源市場的興起還與國家對資料安全和隱私保護的重視， 出臺一系列相關法律法規有一定關係。 因為隨著相關法律、法規越來越清晰和明確， 對資料的使用有了明確規範， 也更有利於大家以更信任的方式交換更多的資料來源，
去年以來， 人們對人工智慧的關注不斷提升,這也直接影響到了大資料市場。 應該說， 對於大資料而言， 人工智慧是一個直接的利好消息。 這主要表現在， 人工智慧技術都是基於海量資料的， 這需要大資料的協助和支撐。 同時， 大資料自身也能從人工智慧的技術進步中受益。
作為一直在大資料領域的耕耘的TalkingData自然不會放過人工智慧這個重要的技術趨勢。
肖文峰表示， TalkingData持續看好人工智慧、機器學習， 看好其在資料處理上的應用、在解題上的應用。 “我們會高度重視人工智慧相關技術，持續研究如何利用人工智慧技術來去處理一些資料，包括在TalkingData發佈過的平臺上、在整個資料交易和資料服務上面引入這些技術。”
與此同時，TalkingData還通過投資和合作來進一步加速進入人工智慧市場的腳步。在過去一年TalkingData投資了數十家公司，其中包括竹間科技、雲量、AIdriving、Ramble、Pathsense等，來為大資料產業和AI行業佈局。在當天的大會，TalkingData分享了與竹間和雲量等多家公司的合作。其中，竹間的創立者來自微軟小冰的團隊，他們更多的是關注在自然語言處理相關的領域。
另外，TalkingData還與很多的合作夥伴開展人工智慧方面的合作，比如，高通等一些海外的合作夥伴，通過合作進入這個市場。通過合作，TalkingData把這些AI的能力以服務或者SDK的方式開放出來，從而為更多企業賦能，助力這些企業進行轉型，致力於用資料驅動商業。正如TalkingData 首席執行官崔曉波在智慧資料峰會的演講所強調了的公司願景：資料改變企業決策，資料改善人類生活。
“我們會高度重視人工智慧相關技術，持續研究如何利用人工智慧技術來去處理一些資料，包括在TalkingData發佈過的平臺上、在整個資料交易和資料服務上面引入這些技術。”與此同時，TalkingData還通過投資和合作來進一步加速進入人工智慧市場的腳步。在過去一年TalkingData投資了數十家公司，其中包括竹間科技、雲量、AIdriving、Ramble、Pathsense等，來為大資料產業和AI行業佈局。在當天的大會，TalkingData分享了與竹間和雲量等多家公司的合作。其中，竹間的創立者來自微軟小冰的團隊，他們更多的是關注在自然語言處理相關的領域。
另外，TalkingData還與很多的合作夥伴開展人工智慧方面的合作，比如，高通等一些海外的合作夥伴，通過合作進入這個市場。通過合作，TalkingData把這些AI的能力以服務或者SDK的方式開放出來，從而為更多企業賦能，助力這些企業進行轉型，致力於用資料驅動商業。正如TalkingData 首席執行官崔曉波在智慧資料峰會的演講所強調了的公司願景：資料改變企業決策，資料改善人類生活。