IBM Waston發佈教師輔助工具1.0版，提高老師備課效率

（圖：來自Flickr， by Atomic Taco）

芥末堆9月18日訊， 上周， IBM Waston 正式發佈新產品Watson 1.0， 為K-5年級的教師設計開放教育數學資源的可搜索資料庫。 此前， Watson 1.0經過了長時間內測，

在教育行政部門、教師工會、學校董事會協會以及1000多名教師中進行測試， 這是它首次公開亮相。

IBM基金會一直在想辦法將Watson的人工智慧技術應用於教育中， 但並不清楚如何將這一想法變為現實。 為此， 科技巨頭IBM從去年開始發起了一項活動， 招募100多位頂尖的教育行業領導者， 以科技為主題共同探索這一問題的解決方案。 通過這項活動， 他們將有潛力的應用程式清單轉化為一些專業開發工具， 並最終將目標定位在專門服務小學數學教學的可搜索資料庫上。

IBM基金會名譽主席、紐約市教育局前局長Stan Litow說：“我們希望為教師設計一位貼心的助手， 並為他們提供最有用的資訊和最好的技術。 ”

“在跟諮詢委員會進行討論時， 我們問了一個問題，

如果要獲得最大範圍的影響力， 你會選擇哪從哪兒開始？”Litow說， “最後我們達成的一致結論是， 從最基礎的小學數學開始。 因為大部分小學老師並不具備強大的學科專業知識背景， 這是最佳切入點。 ”

為了彌補老師專業性上的問題， 他們利用沃森解析自然語言方面的能力， 研製出了一個智慧搜尋引擎， 教師可以通過檢索的方式， 找到他們所需要的內容。

這項搜尋引擎擁有超過1000個開放式教育資源， 來自諸如Achieve， UnboundED和全州其他組織， 例如EngageNY。 這些教育資源都由數學專家輔助該程式手動選擇， 通過這樣的方式保證資源的品質。 當教師搜索特定的概念， 例如分數或位元值時， 他們將獲得有針對性的課程， 相關標準， 以及教學活動和教學策略的參考。 在搜索的過程中， 他們也可以調整關鍵字， 例如年級， 同時還可以保持搜索項目相同， 以此幫助教師為不同學習能力的學生提供合適的教學內容。

這個項目的核心依舊是Waston不斷進化的人工智慧。 理論上， 人工智慧通過深度學習使用者的資料來改進和完善搜尋引擎，

並隨著時間的推移為教師提供更準確豐富的資料。

在這些內容豐富的開放式教育資源中， 資源的形式也是豐富多樣的。 如， 印刷材料、圖表以及視頻等。 在Waston技術的幫助下， 搜尋引擎同樣可以做到精確定位並查詢到相關視頻的特定部分， 説明老師準確找到所需要的內容。

自從去年底推出公測版以來， IBM已經在網路上和現場研討會中獲得了數以千計的使用回饋。 其間， 新澤西州Waterford學區的數學老師Christine Manna于1月份參加了一個有關這項技術的研討會， 並與其他教育工作者一起分享了一些對於公測版沃森教育搜尋引擎的回饋意見。 其中就有一個關於介面佈局影響搜索速度的情況，

他提到在時間緊急的時候， 老師們並不能夠快速搜索到所需要的內容。 IBM採納了這位數學教練的建議， 並且表示， 面對所有的回饋和建議， IBM都會吸納。

“感謝IBM Wastion認真的對待我們的建議， 並做出相應改變”， Manna說。 “當我們在新的學年中再次使用這個工具， 我看到了很大的改善。 ”

現在， 老師們可以在旅途中備課， 只需要打幾個關鍵字即可開始使用。 “當你在為某一個知識點（例如等值分數）的講授進行準備時， 你可以在搜尋引擎中查看到的不同課程設計方案。 ”Manna說。 “並且可以快速判斷它對於學生來講是否是困難的。 這一搜尋引擎幫助老師們減少了很大的工作量。 我認為這一點這是值得讚賞的。 ”

本文編譯自Edsurge， 原作者Stephen Noonoo。