隨著智慧互聯時代的到來， 面對著人工智慧、大資料……很多傳統企業犯了難， 這其中甚至包括不少行業巨頭。 企業一方面希望抓住技術升級的紅利， 進行產業升級， 延續自身的活力與領先， 另一方面卻苦無升級之道。 而在這方面， 聯想的升級之路或可以為諸多企業帶來靈感與借鑒。
在9月23日， 由北京大學經濟學院與聯想公共政策研究中心共同舉辦的第二屆北大創新論壇“工業智慧與產業轉型升級論壇”上。 多位學術界、產業界的重磅嘉賓嘉賓共聚一堂：深度探討數位化、智慧化時代， 工業智慧化轉型升級之路。
（聯想集團高級副總裁、聯想創投集團總裁賀志強）
企業“資料智慧化”升級，
資料智慧主要分為兩個層次， 第一是把資料以最高效的方式整合起來；第二是以敏捷的方式挖掘出資料本身的價值。 而這兩個層次背後對於資料收集整合、演算法研發、設備研發以及計算能力的高要求便令大多企業望而卻步。
但對於聯想來說， 過去6年來， 聯想在整個生態鏈中進行了大資料的採集和分析， 探索了基於新的IT基礎設施上的平臺， 今天聯想已經通過大資料平臺在企業研發、銷售、生產各個環節大大提升效果， 實現全面大資料的構建， 並搭建了500多人的團隊從事大資料研發和資料支援， 還有50多人的科學家團隊。 與此同時， 聯想也通過投資的手段佈局。 聯想創投大幅度投資在工業智慧和智慧互聯網領域，
在自身實踐的基礎上， 聯想通過多來源資料、統一平臺、敏捷智慧三個維度， 實現業務模式的升級。 基於這種理念， 聯想重磅推出了大資料企業級分析平臺LEAP。 現場， 田日輝介紹到， 聯想LEAP通過統一的資料資源整合與處理中心、業務價值驅動的AI分析應用， 來打造工業研發、採購、生產、銷售、服務全面智慧化的生態閉環， 打造良性產業生態。 目前， 聯想LEAP已經成功應用於醫療交通企業、鋼鐵企業、汽車集團等頂級企業。
產業智慧化升級， 是概念還是有實效？
對於“資料智慧化”又究竟能為企業帶來什麼樣的真實價值？不少人心裡其實都是有所保留的。 而在田日輝的闡述中， 資料智慧相當於企業的大腦。
（聯想集團副總裁、聯想研究院首席研究員田日輝）
LEAP就是要把所有相關資料放在一起，
從實際企業運作角度來看， 在最基礎的工廠層面， 資料智慧能夠指導提升產線生產效率以及產品品質。 包括整體產線的能耗、大型終端設備的運行能力、連續製造企業的產線流程參數調整等。 而在產品品質上， 甚至可以追蹤來料和過程中的生產線與品質檢測。 包括通過這樣的大量資料在過程中實現產品品質管制和對關鍵問題進行分析以提升產品品質。
而在整個企業層次， 整個產品價值鏈端到端的過程中， 資料智慧同樣有非常大的應用。在設計製造端將產品本身的定位、使用者需求，用戶回饋，甚至宏觀經濟資料放在一起分析，可以深度優化產品定位。
甚至在跨出企業這一層，在供應鏈的上下游，通過企業本身的銷量預測，指導採購預測，跟上下游進行協同。包括一個企業的產品倉儲過程中物流的優化，整個產品生產過程在自己的工廠、經銷商工廠、倉儲和店面的混合物流中進行綜合優化，以提升整個供應鏈的效率。
目前來看，聯想讓“資料智慧”價值能夠落地，體現於產品，並能讓企業客戶更快的用到這個價值。其基於資料智慧對企業的優化，對整個產業甚至於社會整體的運營效率提升都是非常有價值的。
正如賀志強所強調的聯想戰略：新的時代，聯想首先穩固PC業務，同時大力發展資料中心業務和資料智慧服務業務，並且將大資料、人工智慧和“基礎設施+雲”戰略作為聯想未來發展最重要的發展戰略之一。相信，在人工智慧、大資料領域不斷衝刺的聯想，也必將在整個智慧互聯時代畫上濃墨重彩的一筆。
資料智慧同樣有非常大的應用。在設計製造端將產品本身的定位、使用者需求，用戶回饋，甚至宏觀經濟資料放在一起分析，可以深度優化產品定位。甚至在跨出企業這一層，在供應鏈的上下游，通過企業本身的銷量預測，指導採購預測，跟上下游進行協同。包括一個企業的產品倉儲過程中物流的優化，整個產品生產過程在自己的工廠、經銷商工廠、倉儲和店面的混合物流中進行綜合優化，以提升整個供應鏈的效率。
目前來看，聯想讓“資料智慧”價值能夠落地，體現於產品，並能讓企業客戶更快的用到這個價值。其基於資料智慧對企業的優化，對整個產業甚至於社會整體的運營效率提升都是非常有價值的。
正如賀志強所強調的聯想戰略：新的時代，聯想首先穩固PC業務，同時大力發展資料中心業務和資料智慧服務業務，並且將大資料、人工智慧和“基礎設施+雲”戰略作為聯想未來發展最重要的發展戰略之一。相信，在人工智慧、大資料領域不斷衝刺的聯想，也必將在整個智慧互聯時代畫上濃墨重彩的一筆。