來自俄羅斯 Mail.ru 集團、Insilico Medicine 醫藥公司、莫斯科物理技術學院的研究人員首次嘗試利用神經網路研製新的藥物。 他們試圖教會神經網路“思考”並創造出新的分子結構， 進而生成一些新的有前景的藥物成分。 該研究結果發表在《Оncotarget》雜誌上。
目前人類已知由無機分子構成的物質有上億種， 而這些物質中僅有少量被用於醫學。 例如， 藥理學家對已使用多年的阿司匹林進行持續的研究， 通過部分改變阿司匹林分子結構， 降低其副作用或者提高藥效， 生產新的藥品。
如何從上億物質中篩選出具有療效的物質？Insilico Medicine 醫藥公司及莫斯科物理技術學院的研究人員于 2016 年初開始嘗試借助於神經網路完成這個任務，
研究人員採用了一種競爭性自動編碼構架， 這是一種網路深入學習新途徑的擴充， 即用已知療效的分子結構作為學習教具， 將這些已知療效的分子結構資訊輸入神經網路， 在神經網路學習了大量的此類分子結構資訊之後， 神經網路開始自動嘗試生成分子結構。