人工智慧不僅是投資熱點， 也是全民關注的焦點。 而小冰、Baby Q兩個聊天機器人同步登上手機QQ6.7版更是讓年輕人感受到身邊的人工智慧。
為了試試這兩款聊天機器人的水準， 我特意從日常生活和百科知識方面設計了問題。 從這些問題的對答中， 我們能夠感受到兩款聊天機器人的不同之處， 同時也可以引發一些關於人工智慧聊天機器人未來的思考。
（一）
語義分析和百科知識大比拼，
關於日常生活， 我問了兩款機器人關於“吃飯”的話題。
對此， Baby Q的回答很讓人滿意， 能夠輕鬆的理解上下文的語義。 比如， 我問“你吃的也太早了”， 她回答“我都起來三個小時還沒的吃麼”。
而提這個問題的時候， 是11點多一點， 如果8點起床， 的確是3個多小時。
我又接著問“zaza是啥”， 她回答“同意zaza。 ”顯然， 小冰不理解我的問題， 完全是答非所問了。
當我問BabyQ喝湯了麼？她回答“喝了蘿蔔排骨湯呢”，
關於百科知識方面， 我問了幾個常識性的知識。 首先， 問Baby Q 電燈是誰發明的？她的問答很專業， 詳細介紹了電燈誕生的歷史節點以及重要人物。
而當這個問題拋給小冰的時候， 她竟然回答是“瓦特發明了電燈”。 我隨即又接著問“瓦特發明了什麼？”她回答“人類發明了工具。 ”而Baby Q則很正確的給出“蒸汽機”的答案。
顯然， 小冰在百科知識方面幾乎“白癡”， 而Baby Q則可以很輕鬆且全面的回答出許多百科知識。
通過這個真實的測試，讓我感受到小冰相比Baby Q在語義分析方面有很大的差距。小冰無法完成對話上下文場景的匹配。而在百科知識方面，小冰也同樣存在嚴重缺陷，很難正確回答一些簡單的知識點。
（二）
為何Baby Q與小冰會有如此大的不同？
我特意搜索了這兩款機器人的背景資料。Baby Q是國內人工智慧公司圖靈機器人的產品。從其官網介紹來看，這家公司稱自己為“中文語境下智慧度最高的機器人大腦”。而且在語義分析上具有很高的專業度。
“中文+語義分析能力”應該是Baby Q在“吃飯”這個環節的測試中表現優越的重要原因。
圖靈機器人自從2009年就開始做中文語義分析的研發，擁有300多項相關專利，因此在中文場景下有優勢也是正常的。
在百科知識的問答環節則體現出兩款機器人在訓練、使用場景方面的不同。從查詢到的資料來看，圖靈機器人在做一個人工智慧技術的開放平臺，擁有40萬開發者接入這一平臺。開發者涵蓋了聊天機器人、智慧家居、智慧手錶以及智慧客服助理等生活的方方面面。
這些TO B客戶把圖靈機器人載入到自己產品上，一般都是一些較為專業的使用場景，比如，兒童智慧陪伴、家居智慧操控以及股票客服、電商客服等等。
所以Baby Q積累了大量的專業知識庫，因此在回答一些專業問題上表現十分出色。我看有網友詢問Baby Q關於股票的問題，她也能輕鬆應答，甚至可以分析股票未來走勢，給出意見。
而從我詢問“喝湯”的問題中可以看出，她幾乎全都是調侃語境，這與她在社交平臺上積累的資料、訓練場景有很大的關係。
（三）
人工智慧是未來的基礎設施，資料安全至關重要。
無論是Baby Q，還是小冰，向我們展現的都是人工智慧技術。這些產品都是利用深度神經網路演算法模仿人腦的運算方式，讓機器可以持續的自我學習。
（神經元模型）
Baby Q和小冰是利用這一演算法開發的聊天機器人，我們看到的穀歌Alpha Go也是利用這種演算法和技術開發的圍棋機器人。
未來我們的房子、家電、汽車、手錶、音響等等各種設備都將會是智慧化的，而人與這些設備的交流方式會更多利用自然語言，這包括聲音、圖像、手勢等等。
但是並不是所有企業都有能力去研發這些產品所需的人工智慧技術，比如，房地產公司、家電企業都沒有這個能力，也不需要去做這類的研發工作。
因為在產業鏈上，會有專業的公司去做這類技術的研發，並輸出技術給這些產品使用，比如，圖靈機器人就是在做這樣的開放平臺，輸出自己的技術。騰訊公司這次同時在手機QQ上引入Baby Q、小冰，就是看中聊天機器人對活躍QQ群氣氛的作用，而騰訊並沒有自己去開發一款聊天機器人。
人工智慧會是未來智慧社會的基礎設施，關係到每個人，乃至整個國家的發展。這就如同是30年前電腦誕生時代一樣，美國企業成功控制了積體電路、半導體、作業系統。這是整個資訊時代的基礎設施，這也讓美國成為資訊時代的領導者。
而中國在這方面多年來一直受制於人，同時越來越多的竊聽門、駭客門事件也讓人擔心國家網路空間的安全性。
嶄新的智慧時代來臨，對於中國來說是巨大的機會，我們也希望能在新的時代掌控話語權。政府正推動本土知名大學、國家科研單位與本土的科技互聯網公司共建國家實驗室，搶奪人工智慧、大資料、雲計算這幾個未來技術的制高點。
比如，騰訊雲與清華大學共建了“大資料系統軟體國家工程實驗室”。百度牽頭籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室。阿裡雲參與的“工業大資料應用技術國家工程實驗室”。
而且國家還要求所有的外資企業必須把伺服器、資料放在中國境內，否則不允許開展互聯網業務，這也是出於國家安全的考慮。而穀歌公司就因此退出中國。
小冰是否會將這些涉及億萬線民生活、工作方方面面的資料安全存儲？是否會被用作他途？所以騰訊同時引入國產的Baby Q和微軟的小冰，看來是別有深意的。大家也可以在手機QQ上試試這兩款機器人，看看效果如何。
路徑如下：建群——群資料——管理群——設置群機器人（每次只能設置1個）
而Baby Q則可以很輕鬆且全面的回答出許多百科知識。通過這個真實的測試，讓我感受到小冰相比Baby Q在語義分析方面有很大的差距。小冰無法完成對話上下文場景的匹配。而在百科知識方面，小冰也同樣存在嚴重缺陷，很難正確回答一些簡單的知識點。
（二）
為何Baby Q與小冰會有如此大的不同？
我特意搜索了這兩款機器人的背景資料。Baby Q是國內人工智慧公司圖靈機器人的產品。從其官網介紹來看，這家公司稱自己為“中文語境下智慧度最高的機器人大腦”。而且在語義分析上具有很高的專業度。
“中文+語義分析能力”應該是Baby Q在“吃飯”這個環節的測試中表現優越的重要原因。
圖靈機器人自從2009年就開始做中文語義分析的研發，擁有300多項相關專利，因此在中文場景下有優勢也是正常的。
在百科知識的問答環節則體現出兩款機器人在訓練、使用場景方面的不同。從查詢到的資料來看，圖靈機器人在做一個人工智慧技術的開放平臺，擁有40萬開發者接入這一平臺。開發者涵蓋了聊天機器人、智慧家居、智慧手錶以及智慧客服助理等生活的方方面面。
這些TO B客戶把圖靈機器人載入到自己產品上，一般都是一些較為專業的使用場景，比如，兒童智慧陪伴、家居智慧操控以及股票客服、電商客服等等。
所以Baby Q積累了大量的專業知識庫，因此在回答一些專業問題上表現十分出色。我看有網友詢問Baby Q關於股票的問題，她也能輕鬆應答，甚至可以分析股票未來走勢，給出意見。
而從我詢問“喝湯”的問題中可以看出，她幾乎全都是調侃語境，這與她在社交平臺上積累的資料、訓練場景有很大的關係。
（三）
人工智慧是未來的基礎設施，資料安全至關重要。
無論是Baby Q，還是小冰，向我們展現的都是人工智慧技術。這些產品都是利用深度神經網路演算法模仿人腦的運算方式，讓機器可以持續的自我學習。
（神經元模型）
Baby Q和小冰是利用這一演算法開發的聊天機器人，我們看到的穀歌Alpha Go也是利用這種演算法和技術開發的圍棋機器人。
未來我們的房子、家電、汽車、手錶、音響等等各種設備都將會是智慧化的，而人與這些設備的交流方式會更多利用自然語言，這包括聲音、圖像、手勢等等。
但是並不是所有企業都有能力去研發這些產品所需的人工智慧技術，比如，房地產公司、家電企業都沒有這個能力，也不需要去做這類的研發工作。
因為在產業鏈上，會有專業的公司去做這類技術的研發，並輸出技術給這些產品使用，比如，圖靈機器人就是在做這樣的開放平臺，輸出自己的技術。騰訊公司這次同時在手機QQ上引入Baby Q、小冰，就是看中聊天機器人對活躍QQ群氣氛的作用，而騰訊並沒有自己去開發一款聊天機器人。
人工智慧會是未來智慧社會的基礎設施，關係到每個人，乃至整個國家的發展。這就如同是30年前電腦誕生時代一樣，美國企業成功控制了積體電路、半導體、作業系統。這是整個資訊時代的基礎設施，這也讓美國成為資訊時代的領導者。
而中國在這方面多年來一直受制於人，同時越來越多的竊聽門、駭客門事件也讓人擔心國家網路空間的安全性。
嶄新的智慧時代來臨，對於中國來說是巨大的機會，我們也希望能在新的時代掌控話語權。政府正推動本土知名大學、國家科研單位與本土的科技互聯網公司共建國家實驗室，搶奪人工智慧、大資料、雲計算這幾個未來技術的制高點。
比如，騰訊雲與清華大學共建了“大資料系統軟體國家工程實驗室”。百度牽頭籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室。阿裡雲參與的“工業大資料應用技術國家工程實驗室”。
而且國家還要求所有的外資企業必須把伺服器、資料放在中國境內，否則不允許開展互聯網業務，這也是出於國家安全的考慮。而穀歌公司就因此退出中國。
小冰是否會將這些涉及億萬線民生活、工作方方面面的資料安全存儲？是否會被用作他途？所以騰訊同時引入國產的Baby Q和微軟的小冰，看來是別有深意的。大家也可以在手機QQ上試試這兩款機器人，看看效果如何。
路徑如下：建群——群資料——管理群——設置群機器人（每次只能設置1個）