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深圳雲棲大會上,阿裡雲總裁胡曉明解讀智能之路三大爆點

阿裡雲總裁胡曉明在深圳雲棲大會發表開幕演講

3月29日, 阿裡雲棲大會·深圳峰會盛幕開席。 延續以往主題“飛天”, 這次大會主要圍繞人工智慧,

詳解了阿裡在過去一年及未來基於雲計算和大資料技術在AI領域的佈局。 阿裡雲總裁胡曉明在會上透露, 阿裡雲已經成為奧運會指定雲服務商, 這是中國第一次用自主研發的軟體服務全球體育賽事。 他認為, 技術在驅動市場發展, 社會應當尊重技術的價值, 並詳細解讀了阿裡雲“智能之路”的三大爆點:ET醫療大腦、ET工業大腦和機器學習平臺PAI2.0。

爆點一:ET醫療大腦:為醫生配一個24小時“全能”助手

2017年醫療領域最為熱議的話題恐怕就是AI了。 3月, 藍色巨人IBM攜其重磅殺器Watson Health全面殺入中國醫療市場, 旨在為腫瘤病人提供智慧解決方案。 在醫療領域一直探索的阿裡雲也不甘其後, 籌備一年後, 阿裡雲在深圳雲棲峰會上驚豔出手,

發佈“ET醫療大腦”, 宣佈正式進軍醫療AI領域。

實際上, 此前阿裡雲已對ET進行了多方“調教”:利用ET的深度學習能力, 通過海量病例資料來訓練機器完成特定的任務, 不斷提升“醫術”。 由於可以24小時不睡覺, 同時處理成千上萬項任務, ET的學習進步速度遠遠超過人類。 如今, ET已具備多項醫療能力, 可在患者虛擬助理、醫學影像、精准醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域助醫生一臂之力。

有資料統計, 相較醫生60%-70%的診斷準確率, 演算法的準確率已高達85%!但這並不意味著人工智慧可以取代醫生。 在胡曉明看來, ET作出的初步診斷需要經由醫生作出核查, 反過來, 醫生也可以為ET注入更多的新知識, 把它“馴化”成全能助手。

這也是胡曉明為ET醫療大腦下的定義:“這是一個開放的人工智慧系統,

除了阿裡雲的人工智慧科學家, 也將吸收外部的精良演算法和醫學經驗, 讓ET變得更聰明。 ”浙江德尚韻興圖像科技有限公司就是阿裡雲的合作夥伴之一。 他們研發出超聲甲狀腺結節的智慧診斷演算法, 借助電腦視覺技術, 這套演算法可以對甲狀腺B超快速掃描分析, 圈出結節區域, 並給出良性與惡性的判斷, 大大節省了醫生的診斷時間。

會上, 阿裡雲還宣佈了其下一個大動作, 就是將聯合英特爾、LinkDoc啟動“天池醫療AI”系列賽, 對肺癌診斷發起挑戰。 這個彙集了6萬多名AI演算法科學家的天池平臺, 將提供海量的脫敏後高解析度胸部CT掃描資料, 選手需要通過原始CT影像圖片訓練模型演算法得到結節特徵,

最終找出智慧化判斷的最優演算法。

爆點二:ET工業大腦:用1%創收上萬億

除了在醫療領域的應用, 阿裡雲還把ET帶入到了製造行業, 用ET大腦全面武裝工業生產線, 而首先瞄準的就是“良品率”。 胡曉明表示, 要用AI發揮出“中國智造1%”的威力, 也就是說, 用提升1%的良品率, 為公司創收上萬億的利潤。

這個數字並不是空穴來風, 最有說服力的就是國內大型能源巨頭江蘇協鑫集團。 在公司的光伏車間裡, ET“中國智造1%”的威力已初見成效。 這裡的光伏切片生產過程十分精密, 車間的濕度、溫度等上千個參數在即時影響著生產, 如此複雜的環境下, 人工經驗很難100%地保障產品品質。

而ET的巨大威力就在於, 它可以把車間所有埠的資料都吸納進去,

然後通過演算法, 對關聯參數進行深度學習計算, 分析出與良品率相關的60個關鍵參數, 並搭建參數曲線, 在生產中不斷地即時檢測。 結果顯示, 良品率每提升1%, 可為公司節省上億元的成本。

實際上, 與其他領域相比, 人工智慧在工業生產領域的複雜度更高, 單是一台民用渦輪風扇發動機1分鐘內就可以產生海量不同標準的資料。 而ET之所以能擔此重任, 背後依託的是阿裡雲自主研發的雲計算作業系統——飛天。 它可以將遍佈全球的百萬級伺服器連成一台超級電腦, 擁有強大的計算能力。

阿裡雲人工智慧科學家閔萬里透露, 目前ET工業大腦已經在流程製造的資料化控制、生產線的升級換代、工藝改良、設備故障預測等方面開展工作。 下一個目標是“成為一個不斷吸收專業知識的‘大腦’,可以指揮各種類型的工業軀體。”除了江蘇協鑫外,徐工集團、中策橡膠、吉利等製造領域的標杆企業也都在積極引入ET工業大腦,以此推進智慧製造的步伐。

爆點三:正式啟動“NASA”計畫

阿裡巴巴啟動代號“NASA”的計畫,阿裡雲對外提供服務

儘管阿裡雲在過去一年多已協助用戶在醫療、工業領域落地了多項人工智慧應用,但是阿裡雲首席科學家周靖人認為,“人工智慧要想真正成為普惠科技,需要一款更加通用的生產工具。”

這就是阿裡雲機器學習平臺PAI2.0被開發的初衷。它以更豐富的演算法庫、更大規模的資料訓練和全面相容開源的平臺化產品,讓AI這門綜合多門學科的技術,變成開發者只需要托拉拽就能視覺化完成開發的普惠性技術。

馬雲前不久在馬來西亞談及“NASA”計畫時也表示,投入技術研發是希望科技能讓更多人受益,“技術是要為人所使用,而不是人為技術而工作。”

下一個目標是“成為一個不斷吸收專業知識的‘大腦’,可以指揮各種類型的工業軀體。”除了江蘇協鑫外,徐工集團、中策橡膠、吉利等製造領域的標杆企業也都在積極引入ET工業大腦,以此推進智慧製造的步伐。

爆點三:正式啟動“NASA”計畫

阿裡巴巴啟動代號“NASA”的計畫,阿裡雲對外提供服務

儘管阿裡雲在過去一年多已協助用戶在醫療、工業領域落地了多項人工智慧應用,但是阿裡雲首席科學家周靖人認為,“人工智慧要想真正成為普惠科技,需要一款更加通用的生產工具。”

這就是阿裡雲機器學習平臺PAI2.0被開發的初衷。它以更豐富的演算法庫、更大規模的資料訓練和全面相容開源的平臺化產品,讓AI這門綜合多門學科的技術,變成開發者只需要托拉拽就能視覺化完成開發的普惠性技術。

馬雲前不久在馬來西亞談及“NASA”計畫時也表示,投入技術研發是希望科技能讓更多人受益,“技術是要為人所使用,而不是人為技術而工作。”

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