雲計算服務中最基礎的模組， 就是雲伺服器。
9月25日， 騰訊雲發佈第三代雲伺服器（CVM）矩陣， 並且首次公佈了最新的計算、存儲、網路和異構計算實例， 全面覆蓋電商、視頻、遊戲、金融、基因測序、智慧語音、汽車、醫療、物聯網等近200種業務場景， 開啟全行業的計算提速。
所謂異構計算， 就是使用者可以根據不同場景的實際需求， 基於不同實例構建業務。 騰訊雲方面稱， 在異構計算上， 騰訊雲將會推出一款新型GPU計算型GN9實例， 這款實例搭載新一代IntelSkylakeCPU和最新一代英偉達V100GPU。
此前一天， 谷歌宣佈穀歌雲端平臺（GoogleCloudPlatform）將使用英偉達最新的雲GPU——NvidiaP100GPU測試版，
穀歌今年年初通過其雲端平臺的公共雲發佈GPU支持的虛擬機器（VM）實例。 當時亞馬遜雲AWS、IBMSoftLayer和微軟Azure都已經推出了支援GPU的虛擬機器實例。 穀歌希望憑藉其按分鐘而非小時計費的機制， 與它提供的GPU多元化脫穎而出。
研究機構Gartner研究副總裁、晶片行業分析師盛陵海對第一財經記者表示：“雲GPU仍然使用了GPU的架構， 但不是用來顯示圖形的， 而是用來為人工智慧計算加速的。 主要雲服務商都會使用雲GPU， 來推動智慧雲的發展。 ”
英偉達是目前唯一一家雲GPU的供應商。
例如， 音樂識別軟體Shazam採用GPU來為音樂識別服務提供支援。 “我們由此將用戶錄製的音訊片段與我們收錄的4000多萬首歌曲的目錄相匹配， 每當使用者通過Shazams發現歌曲時， 我們的演算法就會使用GPU搜索該資料庫， 直到找到匹配項。 每天成功匹配的次數超過2000萬次。 ”Shazam網站可靠性工程負責人表示。
英偉達方面對第一財經記者表示：“未來雲GPU還將在基因組學、計算金融以及機器學習模型訓練和推理等應用中發揮更大的作用。 ”
騰訊雲此次宣佈推出的新型GPU計算型GN9實例， 在GPU計算性能上相比較第一代GN2實例將會有一個極大的提升，
騰訊方面對第一財經記者表示：“隨著基因測序、智慧語音、無人駕駛、物聯網等一系列新興應用場景的不斷湧現， 企業對於計算力的需求正在發生轉變。 以構建更強計算力， 為產業智慧未來賦能為出發點， 騰訊雲積極採取技術革新與生態建設並舉的開放戰略， 聯合更多合作夥伴提供更好的企業級計算服務， 讓更多業務場景能夠在雲中落地。 ”
人工智慧浪潮催生的計算反覆運算需求正在遠超摩爾定律， 雲服務商的競爭也日益激烈。 英偉達發言人對第一財經記者表示：“各大雲服務商巨頭都只會選擇為客戶提供最好的方案，
本月， 阿裡雲也宣佈首次推出全新一代異構加速平臺， 為人工智慧產業提供多場景化的全球加速能力， 涵蓋GPU、FPGA在內等6款異構實例， 可滿足從圖形渲染到高性能計算及人工智慧等複雜應用的計算需求。 特別是在人工智慧領域， 可將深度學習成本縮減一半， 大幅降低人工智慧計算門檻。 同時， 也為圖形計算、生命科學、材料力學、分子動力學等科研計算領域提供普惠計算能力。
Gartner研究總監季新蘇對第一財經記者表示， 目前雲GPU的成本仍然很高， 而且存在安全性的擔憂， 因此還無法在短時期內普及。