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人工智慧走向2.0時代,如何抓住這次機遇?聽聽峰會上的大咖們怎麼說……

9月28日, 新一代人工智慧高端峰會暨IKCEST2017國際研討會在浙江杭州未來科技城國際會議中心開幕。 本屆高端峰會以“知識服務和人工智慧”為主題,

由中國工程院主辦, 聯合國教科文組織國際工程科技知識中心(簡稱“IKCEST")、浙江省科學技術廳、之江實驗室和杭州市余杭區人民政府聯合承辦。 十余位中外院士、專家及五百余位國內外代表出席會議。

中國工程院副院長陳左甯, 浙江省委常委、常務副省長馮飛,

聯合國教科文組織專案專家漢斯·圖而斯特魯普分別在大會上致辭。

陳左寧在致辭中說, 多年來, 中國工程院高度重視知識服務和人工智慧的發展, 今後將重點推進科技創新和命運共同體相關領域的研究工作, 並深化與聯合國教科文組織、海內外工程科技界在大資料、知識應用、智慧技術等領域的交流與合作,

共同推進世界工程科技繁榮發展。

馮飛指出, 浙江發展人工智慧有扎實基礎, 正以科技創新為驅動力, 探索新路徑、創造新經驗, 將人工智慧產業作為推動傳統產業改造提升的重點。

有務實行動, 建立人工智慧小鎮, 成立以網路資訊、人工智慧為研究方向的之江實驗室, 編制人工智慧發展規劃, 廣納全球頂尖人工智慧專家, 為浙江人工智慧技術和產業發展提供了強大的智力支撐, 加快“互聯網+”世界科技創新高地建設, 全面提升在全球創新格局中的位勢。

中國工程院院士潘雲鶴深刻分析了人工智慧走向2.0的重要挑戰, “我建議沿著大資料智慧、群體智慧、跨媒體智慧、人機混合增強智慧和自主智慧系統的發展方向, 同時加強包括無人飛機、無人機、機器人、智慧手機的研製, 最終人工智慧將會和中國的資訊化合為一體, 使得資訊化的線路從數位化進展到網路化, 最後進展到智慧化。 ”

圖靈獎獲得者、中國工程院外籍院士羅傑·瑞迪從“守護天使”和“服務放大器”的實例出發,論述了人工智慧2.0技術服務人類的觀點。“‘守護天使’是針對全人類設計的個人長效自主智慧工具,旨在確保用戶的安全和健康;‘認知放大器’是預測用戶內心想法並將其輕鬆付諸行動的個人長效自主智慧工具,能夠聯想超出預期的事件,並向用戶發出警告。”羅傑·瑞迪建議有關機構重點研發數字驅動學習、人機協作增強智慧、多語言多媒體資料採擷、自主自愈系統技術等人工智慧2.0基礎型技術。

中國工程院院士吳澄和清華大學范玉順教授在聯合報告中詳細分析了複雜服務網路結構與智慧推薦,並以智慧旅遊服務平臺建設為例子,闡述了服務網路在構建知識地圖、挖掘景點知識、推薦旅行包等中的應用。

印度科學院院士N·巴拉克裡斯南認為,未來人類應該以更廣闊的視角展望人工智慧復興浪潮下的學習科學,它將帶來具有高度可擴展性的全球教室以及終生學習和全方位學習。

騰訊公司AI實驗室主任張潼表示,騰訊作為打造眾多優秀產品的領先互聯網科技公司,如今正在積極佈局以AI為代表的新科技。

此外,新加坡國立大學蔡達成教授在報告中詳細介紹了大資料人工智慧服務人類健康的應用系統。德國工程院奧泰因•赫爾佐格院士闡明知識服務只是潛在複雜的知識服務集合中的一個組成部分。人工智慧技術提供了廣泛的處理功能,包括對複雜的知識服務的編排等。浙江大學莊越挺教授則深入分析了大資料智慧躍變趨勢,並詳細介紹了其團隊研發的KS-Studio系統——作為中國工程院領導的中國工程科技知識中心專案中的一項核心技術,其目標是成為大資料智慧的知識計算引擎。

編輯:甘玲 校對:胡藝 項明祥 王航飛

圖靈獎獲得者、中國工程院外籍院士羅傑·瑞迪從“守護天使”和“服務放大器”的實例出發,論述了人工智慧2.0技術服務人類的觀點。“‘守護天使’是針對全人類設計的個人長效自主智慧工具,旨在確保用戶的安全和健康;‘認知放大器’是預測用戶內心想法並將其輕鬆付諸行動的個人長效自主智慧工具,能夠聯想超出預期的事件,並向用戶發出警告。”羅傑·瑞迪建議有關機構重點研發數字驅動學習、人機協作增強智慧、多語言多媒體資料採擷、自主自愈系統技術等人工智慧2.0基礎型技術。

中國工程院院士吳澄和清華大學范玉順教授在聯合報告中詳細分析了複雜服務網路結構與智慧推薦,並以智慧旅遊服務平臺建設為例子,闡述了服務網路在構建知識地圖、挖掘景點知識、推薦旅行包等中的應用。

印度科學院院士N·巴拉克裡斯南認為,未來人類應該以更廣闊的視角展望人工智慧復興浪潮下的學習科學,它將帶來具有高度可擴展性的全球教室以及終生學習和全方位學習。

騰訊公司AI實驗室主任張潼表示,騰訊作為打造眾多優秀產品的領先互聯網科技公司,如今正在積極佈局以AI為代表的新科技。

此外,新加坡國立大學蔡達成教授在報告中詳細介紹了大資料人工智慧服務人類健康的應用系統。德國工程院奧泰因•赫爾佐格院士闡明知識服務只是潛在複雜的知識服務集合中的一個組成部分。人工智慧技術提供了廣泛的處理功能,包括對複雜的知識服務的編排等。浙江大學莊越挺教授則深入分析了大資料智慧躍變趨勢,並詳細介紹了其團隊研發的KS-Studio系統——作為中國工程院領導的中國工程科技知識中心專案中的一項核心技術,其目標是成為大資料智慧的知識計算引擎。

編輯:甘玲 校對:胡藝 項明祥 王航飛

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