至頂網軟體頻道消息：Google宣佈在多個地區上線新的Nvidia GPU， 希望以此更多用戶在Google雲中運行他們的機器學習和人工智慧工作負載。
專用的雲GPU（例如Nvidia開發的GPU）旨在加速機器學習訓練和推理、地球物理資料處理、類比、地震分析和分析建模等工作負載。
Google Compute Engine產品經理Chris Kleban和Ari Liberman在近日的一篇博客文章中表示， Google已經宣佈開始測試Nvidia的P100 GPU。 此外據稱Nvidia的K80 GPU現在也已經出貨了。 他們補充說， Google將在這些GPU上提供“持續使用折扣”， 以鼓勵客戶利用這些GPU。
說到Nvidia的Tesla P100 GPU， Google將其描述為“最先進的”處理器， 允許客戶以更少的實例提升輸送量， 同時節約成本。
Google還指出了雲GPU與傳統GPU相比的一些優點，
其次， 就是雲GPU可提高性能， 以及降低成本， 因為下圖詳細列舉的持續使用折扣。 最後， Google還強調了一個優點“雲集成”， 並稱現在Google雲堆疊的所有層面都提供了雲GPU。
兩位工程師這樣寫到：“對於基礎設施來說， Compute Engine和Google Container Engine讓你可以對虛擬機器或者容器運行你的GPU工作負載。 對於機器學習來說， Cloud Machine Learning可以選配GPU以縮短利用TensorFlow大規模訓練模型的時間。 ”
Google還補充說， 新增的GPU將在率先4個地區提供， 包括美國東部、美國西部、歐洲西部和亞洲東部。
Google表示， 看到了一些客戶在一系列計算密集型任務中使用新的GPU， 包括基因組學、計算金融和機器學習模型訓練。 Google表示， 兩種不同晶片的選擇為客戶提供了更多的靈活性， 因為客戶可以選擇最合適的晶片來優化他們工作負載、同時平衡性能與定價。