沒錯， 2017年， 人工智慧火的盛世空前。
當人們張口閉嘴都在談時， 很難分辨誰真孰假。 從智慧醫療到智慧製造;從智慧教育到智慧交通;從智慧家居到智慧城市;萬物智慧， 躁動著各個行業。
我們應該從哪些標準來進行判斷?我認為應該有三個公認的標準。
其一， 人工智慧的演算法， 脫胎於大資料， 所以資料的積累和沉澱是一個重要的標準。 為什麼互聯網公司往往是人工智慧的排頭兵， 最大的原因就是它們掌握了資料來源， 並擁有大量的資料。
其二， 人工智慧最終實現結果是應用和服務， 那麼資料端和應用端的連接能力，
其三， 人工智慧的大潮讓人才更為緊俏， 技術研發的能力和對人工智慧的投入、研究實踐將決定， 企業能否在人工智慧這條路上走得更遠更久。
簡而言之， 擁有雲計算、大資料和強大的投入實力， 才能連接智慧未來。
為什麼說騰訊有做好人工智慧的基因?當然， 說這話自然有理有據。
決勝點一：根髓資料基礎， 踏上AI之路
我們知道， 人工智慧並不是一個很新的概念。 人工智慧發展了60年， 到今天實實在在的給世界創造了很多全新的變化。 之所以很多人將人工智慧界定為改變未來的生產力， 最重要的原因是資料和計算能力的快速發展， 縮短了人工智慧走向現實的距離。
所以， 任何公司想要在人工智慧時代尋求突破都絕非是一件容易的事。 比如資料的資源通常掌握在巨頭企業谷歌、蘋果、亞馬遜這些公司當中， 再比如國內的騰訊和阿裡。
就騰訊而言， 已擁有社交、娛樂、支付、影業、遊戲、電競、體育等強大的生態體系， 其中， 社交是它的天然優勢。 微信月活躍用戶近 9 億， QQ 月也擁有超過 8.6 億的月活用戶， 這些用戶能為騰訊提供大量的、持續的、可跟蹤的使用者行為資料。 而無論是微信還是QQ， 背後實名綁定的微信支付， 一方面帶去了大量線下消費場景的交易資料， 而另一方面， 巨大的業務體系下正為背後是騰訊雲強大的雲服務能力支撐。 目前， 騰訊已經在出行、能源、政務等多個行業，
所以， 騰訊從來不缺資料， 完整的業務生態體系更為人工智慧打下了強大的基礎。
以智慧出行為例， 騰訊集團為全國多個城市的公交系統提供了便捷安全的支付能力， 騰訊雲也與滴滴打車、摩拜單車、蔚來汽車、廣汽汽車達成了戰略合作， 幫助企業實現連接海量使用者， 將智慧雲服務滲透出行領域的多個行業。
決勝點二：加快行業落地， 策略方向穩准狠
在出行行業， 人工智慧最受外界關注的落腳點是在智慧駕駛。 智慧駕駛的價值不單單體現在讓駕駛過程更安全， 更意味著車與車之間行駛資訊的連通和交互， 從而讓城市交通成為一個緊密協作的整體。
比如， 騰訊雲提出的打通最後“一三五公里”的智慧出行戰略。
所謂“一三五公里”：“最後一公里”指共用單車， 低碳便捷;“最後三公里”指公車， 短途安全;“最後五公里”指網約車， 加班首選。 騰訊將三者融合， 打通最後“一三五公里”， 通過多元化的出行方式來推動城市整體智慧出行。
對於一公里的智慧騎行而言， 摩拜單車每日2500萬次出行服務背後， 依託騰訊雲的計算、存儲、網路等基礎設施， 借助騰訊雲搭建的雲端與車載智慧鎖的雙向通信平臺， 摩拜單車輕鬆實現開鎖、定位、鎖定、計費的智慧鎖功能。 此外， 在去年的行銷短信大戰中， 一億條短信要在一天甚至幾個小時之內發送出去， 更得益於騰訊雲強大的雲服務支撐。
針對“最後三公里”公交出行， 騰訊乘車碼很好解決了無人售票車的投幣刷卡問題。 乘車碼是騰訊基於移動支付、微信小程式構建的產品， 使用場景就是廣泛分佈在整個中國的公共交通系統。 通過微信小程式， 掃描乘車碼快速乘車。 支援雙離線支付系統，縮短支付驗證交付時間，引領公交出行進入高效、低碳的移動支付時代。目前，乘車碼已在廣州、青島和駐馬店、佛山、合肥等城市成功實際應用。
而最後五公里的網約車出行，騰訊與國內最大的網約車服務商滴滴合作，借助騰訊雲服務和強勁的計算能力，確保了滴滴在高峰期需求猛增情況下雲系統的安全性和穩定性。解決了海量用戶暴漲、DDoS攻擊等問題，極大程度的提高用戶應用體驗。
物聯網時代，智慧出行是未來出行行業發展的必然趨勢，騰訊此舉無疑是先發制人。但從另一個層面來看，摩拜、滴滴、乘車碼積累了的大量的使用者資料和信用消費資料，出行資料、消費資料、支付資料，可以豐富騰訊的線下場景，這些資料的沉澱和畫像，相當於給其背後的實名認證微信支付帶去了源源不斷的複合資料，同時，奠定移動支付的王者地位，也為未來AI在行業落地提供了源動力，一舉三得。
決勝點三：強大技術支撐，構建智慧雲生態
今年6月份，騰訊雲發佈的“智能雲“戰略，當時馬化騰就說：雲是產業革新的源動力、雲是新型社會管理的主平臺、雲是人工智慧的強載體。在騰訊Q2的財報中，馬化騰也再次表示未來騰訊將以自身平臺為依託，在雲計算、大資料、人工智慧等方面重大投入。
騰訊雲所強調的智慧雲，核心在於推動企業從數位化升級到互聯網化，再進一步接入到帶有大資料、人工智慧等前沿技術的智慧雲上，提升客戶價值。
事實上，智慧出行只是騰訊雲AI未來在行業落地的影射，隨著騰訊在各行業的全面落地，不斷增強的計算能力、日益積累的海量資料，和戰略決策將作為三大基石支撐並促進了國內人工智慧產業發展。
未來，騰訊雲將結合AI儲備技術優勢和原本強實力的連接和場景化能力，通過開放生態實力，更好更快地與自動化、智慧化的行業場景深度結合，與用戶的個性化、定制化需求無縫連接，為各個行業賦能。
支援雙離線支付系統，縮短支付驗證交付時間，引領公交出行進入高效、低碳的移動支付時代。目前，乘車碼已在廣州、青島和駐馬店、佛山、合肥等城市成功實際應用。
而最後五公里的網約車出行，騰訊與國內最大的網約車服務商滴滴合作，借助騰訊雲服務和強勁的計算能力，確保了滴滴在高峰期需求猛增情況下雲系統的安全性和穩定性。解決了海量用戶暴漲、DDoS攻擊等問題，極大程度的提高用戶應用體驗。
物聯網時代，智慧出行是未來出行行業發展的必然趨勢，騰訊此舉無疑是先發制人。但從另一個層面來看，摩拜、滴滴、乘車碼積累了的大量的使用者資料和信用消費資料，出行資料、消費資料、支付資料，可以豐富騰訊的線下場景，這些資料的沉澱和畫像，相當於給其背後的實名認證微信支付帶去了源源不斷的複合資料，同時，奠定移動支付的王者地位，也為未來AI在行業落地提供了源動力，一舉三得。
決勝點三：強大技術支撐，構建智慧雲生態
今年6月份，騰訊雲發佈的“智能雲“戰略，當時馬化騰就說：雲是產業革新的源動力、雲是新型社會管理的主平臺、雲是人工智慧的強載體。在騰訊Q2的財報中，馬化騰也再次表示未來騰訊將以自身平臺為依託，在雲計算、大資料、人工智慧等方面重大投入。
騰訊雲所強調的智慧雲，核心在於推動企業從數位化升級到互聯網化，再進一步接入到帶有大資料、人工智慧等前沿技術的智慧雲上，提升客戶價值。
事實上，智慧出行只是騰訊雲AI未來在行業落地的影射，隨著騰訊在各行業的全面落地，不斷增強的計算能力、日益積累的海量資料，和戰略決策將作為三大基石支撐並促進了國內人工智慧產業發展。
未來，騰訊雲將結合AI儲備技術優勢和原本強實力的連接和場景化能力，通過開放生態實力，更好更快地與自動化、智慧化的行業場景深度結合，與用戶的個性化、定制化需求無縫連接，為各個行業賦能。