君不見黃河之水天上來， 奔流到海不復回
如果誰能？顛覆和改變金融行業？那唯有人工智慧
金融領域的人工智慧悄悄的來了， 就不會像P2P一樣悄悄的走， 而將在金融行業掀起驚濤駭浪， 顛覆傳統的認知， 引導金融行業的改革， 正所謂， 亂石穿空， 數風流人物當看今朝。
什麼是顛覆和改變？
以銀行為例， 你會發現大量的銀行櫃員被裁員， 大量的物理網點減少， 現在一些生活類業務、開卡等都可以用自助終端， 大部分客服被智慧客服取代， 試想幾年後數位貨幣、線上支付被廣泛應用， 信貸、風控等核心體系使用智慧的資料模型處理，
我所接觸的人工智慧
接觸人工智慧這個詞彙應該是在2015， 當時在談金融行業的風控模型， 主要是應用於當紅的P2P行業， 遂將話題引入P2P行業對股票配資的業務， 談起量化交易和智慧投顧， 從資料的清洗、分類、分析、演算法、建模、機器人學習等， 神聊四五個小時以至於入迷入魔， 終確認金融行業12字真經“資料”為基礎， “智慧”是關鍵， “產品”合理， “風控”要抓嚴， “杠杆”需放大， “流動”最賺錢。
先聊聊“資料”和“智慧”的事
資料是什麼？
早在多年前我就說過一個命題， 就是所有的事物都可以用資料來描述，
誰現在擁有大量的資料？
主要是四個資料來源， 第一是政府， 第二是移動、聯通、電信三大運營商， 第三是以BAT為首的互聯網企業， 第四是以銀行、保險、證券為主題的金融行業。
大資料下的人工智慧能幹那些事？
人的行為、愛好、行業等等諸多特點都是可以用資料來描述和分析的， 在大資料的基礎上， 人們可以通過模型來實現很多的功用， 例如分析、追蹤、預測、判斷、推測、分類、選擇、執行、歸納、決策等等，
為什麼“於無聲處聽驚雷”會是金融， 而不是自動駕駛， 或者是語音辨識等領域
第一、金融行業的資料量級足夠大， 無論是銀行、保險、證券投資還是民間的P2P， 本身就是一個資料的傳輸（存進銀行1萬， 五年後1.75萬， 改變的只是數字）。 沒有什麼轉化的過程， 變化的只是一個數字， 你存了多少錢， 存款期間， 年化收益這些都有標注， 這些都是可以用機器人自動記錄的， 不需要傳統的票據， 憑證等， 如果你非要憑證， 可以電子的。
第二、風控更準確：資料是不會撒謊的， 是及其精准的， 資金流動的過程中所有的資料都可以被記錄和標識， 那麼我們就可以通過這些資料， 進行分類整理和處理，
第三、交易更智慧：機器人是可以學習進步的， 資料量級越大， 輸入的資訊越多， 機器人也會學習進步， 現在機器人的資料處理能力、分析和自動學習能力顯著提高， 從華爾街70%的交易員失去工作的事件來看， 未來的交易就是智慧化的交易， 智慧投顧的未來是可期的。
第四、成本更低：現在金融從業人員的勞務成本多高， 大家都早有耳聞， 隨著人工智慧的崛起， 諸多的事物被機器人大理， 試想一下， 如果機器人能幹的， 還用人幹嘛？機器人可以日夜不停的工作， 而且機器人的分類和複製能力更高，
第五、服務更精准：智慧發展到一定程度， 人機一體化程度更高， 智慧服務的體驗感更強， 更貼心， 例如你去買一款保險， 您可以通過寫出自己的需求， 就會出現不同組合的不同方案供您選擇， 各種資料比較， 各種優劣勢分析一目了然。
第六、金融和錢最近， 縱觀各個行業， 最根本的原始的材料就是金融， 沒有金融萬事難行， 金融服務是離錢最近的行業， 也是最有動力的行業， 那麼首先發展和應用的熱情最足， 耗資最大見效最快的行業。
被顛覆和創新的金融行業是什麼樣子？
1、 隨需而變的服務：服務的主體不在是人，而是由機器人取代，可以根據自己的需求，自助選擇服務，服務更加安全和體貼，這樣在投資領域被詐騙和非法集資的案例將會急劇減少，金融服務更加規範。
2、 智慧化的流程和控制體系：以數字貨幣為代表的新科技的應用，使銀行、保險、基金、證券等服務行業相關的業務也被調整，更多系統引入人工智慧，主要應用於信貸、風控等領域。
3、 金融服務一體化：
業務不再單一化
例如用戶的資金，在閒置的時候就會根據使用者的風險偏好進行自動的投資，在進行消費的時候，消費會被自動記錄，而後在投資週期結束或者某個節點上自動償還，完全實現資產的保值和增值和消費的便利。在不會有人傻乎乎的存錢在銀行。
實現行業的整合和服務的跨界：
例如醫保實現全國聯網，人們可以在全國任何一家醫院都可以用銀保就醫，那麼如果醫保卡和保險公司的保險綁定，則會實現醫療、醫藥費用實報實消和即時理賠，如果和智慧醫療結合，則會即時指點你用藥、體檢、飲食，那麼又可以引入電商服務，到哪個平臺買菜等等，如果你資金緊張，那麼又可以實現消費金融
4、 大量的底層的服務人員被裁員，同時高端的專業的技術人員（演算法、模型、學者）更值錢，AI已深入人心。懂得AI的人才具有價值
創業或創新的機會：
金融行業涉及的行業、業務、產品太廣泛，人工智慧的應用也較為廣泛，但是作為創業公司應該在單一領域實現突破，而非綜合性服務。
那些業務點最具有潛力：
一、 智慧投顧
二、 信用評估
三、 風控管理
四、 信貸管理和貸後跟蹤
五、 反金融犯罪領域
六、 智慧客服
七、 區塊鏈
八、 電子憑證
lsyhero一直是互聯網老兵，從事于金融行業，擅長產品和市場行銷，目前就職於大型的保險集團公司負責互聯網與移動互聯網相關的產品與市場行銷事物
被顛覆和創新的金融行業是什麼樣子？
1、 隨需而變的服務：服務的主體不在是人，而是由機器人取代，可以根據自己的需求，自助選擇服務，服務更加安全和體貼，這樣在投資領域被詐騙和非法集資的案例將會急劇減少，金融服務更加規範。
2、 智慧化的流程和控制體系：以數字貨幣為代表的新科技的應用，使銀行、保險、基金、證券等服務行業相關的業務也被調整，更多系統引入人工智慧，主要應用於信貸、風控等領域。
3、 金融服務一體化：
業務不再單一化
例如用戶的資金，在閒置的時候就會根據使用者的風險偏好進行自動的投資，在進行消費的時候，消費會被自動記錄，而後在投資週期結束或者某個節點上自動償還，完全實現資產的保值和增值和消費的便利。在不會有人傻乎乎的存錢在銀行。
實現行業的整合和服務的跨界：
例如醫保實現全國聯網，人們可以在全國任何一家醫院都可以用銀保就醫，那麼如果醫保卡和保險公司的保險綁定，則會實現醫療、醫藥費用實報實消和即時理賠，如果和智慧醫療結合，則會即時指點你用藥、體檢、飲食，那麼又可以引入電商服務，到哪個平臺買菜等等，如果你資金緊張，那麼又可以實現消費金融
4、 大量的底層的服務人員被裁員，同時高端的專業的技術人員（演算法、模型、學者）更值錢，AI已深入人心。懂得AI的人才具有價值
創業或創新的機會：
金融行業涉及的行業、業務、產品太廣泛，人工智慧的應用也較為廣泛，但是作為創業公司應該在單一領域實現突破，而非綜合性服務。
那些業務點最具有潛力：
一、 智慧投顧
二、 信用評估
三、 風控管理
四、 信貸管理和貸後跟蹤
五、 反金融犯罪領域
六、 智慧客服
七、 區塊鏈
八、 電子憑證
lsyhero一直是互聯網老兵，從事于金融行業，擅長產品和市場行銷，目前就職於大型的保險集團公司負責互聯網與移動互聯網相關的產品與市場行銷事物