3月28日， 領先的新金融科技企業用錢寶宣佈， 公司獲得金磚資本、中金甲子領投， 國科嘉和、創新工廠、源碼資本、光信資本跟投的C輪4.66億人民幣融資，
發佈會上， 創新工廠創始人李開複先生表示， 智融集團及其所代表的科技+金融模式， 是人工智慧(AI技術)在金融領域深入應用的成功案例， 智融集團演算法的難度絲毫不低於人工智慧在其他領域的應用， 未來整個金融行業與AI技術結合後， 還將湧現出更多更大的機會。
互聯網VC界一直存在著“C輪死”的說法， 大多數互聯網企業都難以獲得C輪融資。 智融集團此次成功完成C輪融資， 對行業的影響力極為重大， 代表著以AI技術促進金融業務的商業模式已經成立， 大熱的AI技術不再停留於概念， 已能夠變現並且實現規模化盈利。
AI徹底變革金融領域
AI與金融碰撞應運而生的新金融科技在近期毋庸置疑成了新風口，
在智融集團的C輪融資發佈會上， 李開複也鮮明提出：金融領域將是第一個被人工智慧顛覆的領域。
從李開複“4個條件”看AI與金融的匹配及升級後的智融集團
縱觀人類歷史的金融發展， 一直遵循著這幾條業務方向：用準確的風險評價提升金融安全，
AI技術的應用能較大程度解決上述制約：高精度的數學模型及持續的反覆運算升級優化， 讓風險評價越來越準確；快速的機器化自動處理， 處理效率高且不會勞累， 人工成本僅限制在運營維護上；無人為介入， 評價的過程、結果都很客觀， 且能有效規避欺詐行為， 輸出結果穩定。
從這些方面來看， AI技術率先選擇金融落地應用， 金融引入AI技術推進革新都是基於各自需要的恰當選擇。
值得一提的是， AI技術落地應用最首要的條件是大樣本量， 對應到金融領域即需要足夠多的交易頻次。
智融集團首發I.C.E.人工智慧風控引擎， 堅實風控打造業務基石
在智能信貸的不斷實踐中， 智融集團組建了自己的AI新金融技術—I.C.E.人工智慧風控引擎也在此次發佈會正式亮相。 I.C.E.是Identify（識別）、Calculate（計算）、Evaluate（評估）的縮寫，對應人工智慧的三大部分，感知、計算和預測，智融集團CTO齊鵬在介紹I.C.E.時表示，這三部分緊密結合，缺一不可。
智融集團的I.C.E.人工智慧風控引擎由：挖掘信貸評價指標資料的柯南特徵工程系統、實現深度自我反覆運算的D-AI機器學習模型、支撐億萬量級大資料計算的Anubis 大資料計算架構這三部分組成。這樣的技術體系支撐公司可以在風控資料端挖掘並驗證海量弱特徵資料，並將之作為基礎進行多維度建模，實現用戶信貸風險的全方位評價和預測。
通過借助了AI技術，智融集團I.C.E.人工智慧風控引擎的處理效率更高、畫像更準確、市場反應更敏捷，完全契合了傳統金融照顧不到的市場群體的信貸需求，也使得用錢寶獲得了預期的市場成效。
到2017年3月結束，智融集團旗下用錢寶單月交易筆數預計將達到150萬筆，全程無人工作業反映了AI技術在金融革新上的爆發力。相對傳統金融而言，150萬筆無疑是個天文數字，在傳統的銀行體系內，單個網點可以展開的信貸審批量通常取決於人力規模，業務處理量受到了很大限制。
AI技術的自我反覆運算特徵也讓這個領域更易形成強者愈強的馬太效應。一方面，快速提升的使用者量帶來的資料反哺讓風控模型反覆運算優化更為高效；另一方面，又可在風險可控的情況下推動使用者量——也就是樣本量，不斷擴展，不斷優化，如此，以技術形成行業競爭壁壘。
技術升級永無止境
技術的追求永無止境，對技術的不斷錘煉、對金融與技術結合的新認知，促使企業不斷升級自身定位。
在人工智慧與金融結合的領域嘗試已久後，用錢寶將品牌升級到智融集團，目標是借助用錢寶的資料和技術積累，以及在“AI專家人才”上的儲備，更大化地實現AI技術與金融服務的融合。除了原有的金融服務平臺用錢寶APP，智融集團將設立基於AI技術的“I.C.E.人工智慧風控引擎”、基於大資料和自動化的“慧誠幫幫PaaS智慧信貸管理平臺”。業務模式上的擴展都基於如何推動AI技術的整體進步、如何以技術驅動讓金融革新的步伐更為扎實。
但即便有過去的豐富積累，AI技術的應用還存在重重挑戰。焦可認為， I.C.E.人工智慧風控引擎的1200+個弱特徵、用錢寶150萬筆的單月交易仍然只是冰山一角，進一步的資料開採是一項持續的工作，這將成為新金融技術發展的基石。
另外，風控模型的優化沒有終點，預測的結果永遠都是無限接近事實，而非事實本身。而越接近事實，技術帶來的價值就越大，這就要求AI風控模型不斷提高預測精度。智融集團I.C.E.人工智慧風控模型，單2月份就完成了159次的模型反覆運算，而這只是無限優化過程中的一部分。
但有理由相信，憑藉著技術立身的堅守、對金融革新的進一步剖析，智融集團最終能像李開複先生說的那樣，在自身獲得長足發展的同時，也能在行業層面成為AI技術整體進步、金融科技深化發展的推動力量。
I.C.E.是Identify（識別）、Calculate（計算）、Evaluate（評估）的縮寫，對應人工智慧的三大部分，感知、計算和預測，智融集團CTO齊鵬在介紹I.C.E.時表示，這三部分緊密結合，缺一不可。智融集團的I.C.E.人工智慧風控引擎由：挖掘信貸評價指標資料的柯南特徵工程系統、實現深度自我反覆運算的D-AI機器學習模型、支撐億萬量級大資料計算的Anubis 大資料計算架構這三部分組成。這樣的技術體系支撐公司可以在風控資料端挖掘並驗證海量弱特徵資料，並將之作為基礎進行多維度建模，實現用戶信貸風險的全方位評價和預測。
通過借助了AI技術，智融集團I.C.E.人工智慧風控引擎的處理效率更高、畫像更準確、市場反應更敏捷，完全契合了傳統金融照顧不到的市場群體的信貸需求，也使得用錢寶獲得了預期的市場成效。
到2017年3月結束，智融集團旗下用錢寶單月交易筆數預計將達到150萬筆，全程無人工作業反映了AI技術在金融革新上的爆發力。相對傳統金融而言，150萬筆無疑是個天文數字，在傳統的銀行體系內，單個網點可以展開的信貸審批量通常取決於人力規模，業務處理量受到了很大限制。
AI技術的自我反覆運算特徵也讓這個領域更易形成強者愈強的馬太效應。一方面，快速提升的使用者量帶來的資料反哺讓風控模型反覆運算優化更為高效；另一方面，又可在風險可控的情況下推動使用者量——也就是樣本量，不斷擴展，不斷優化，如此，以技術形成行業競爭壁壘。
技術升級永無止境
技術的追求永無止境，對技術的不斷錘煉、對金融與技術結合的新認知，促使企業不斷升級自身定位。
在人工智慧與金融結合的領域嘗試已久後，用錢寶將品牌升級到智融集團，目標是借助用錢寶的資料和技術積累，以及在“AI專家人才”上的儲備，更大化地實現AI技術與金融服務的融合。除了原有的金融服務平臺用錢寶APP，智融集團將設立基於AI技術的“I.C.E.人工智慧風控引擎”、基於大資料和自動化的“慧誠幫幫PaaS智慧信貸管理平臺”。業務模式上的擴展都基於如何推動AI技術的整體進步、如何以技術驅動讓金融革新的步伐更為扎實。
但即便有過去的豐富積累，AI技術的應用還存在重重挑戰。焦可認為， I.C.E.人工智慧風控引擎的1200+個弱特徵、用錢寶150萬筆的單月交易仍然只是冰山一角，進一步的資料開採是一項持續的工作，這將成為新金融技術發展的基石。
另外，風控模型的優化沒有終點，預測的結果永遠都是無限接近事實，而非事實本身。而越接近事實，技術帶來的價值就越大，這就要求AI風控模型不斷提高預測精度。智融集團I.C.E.人工智慧風控模型，單2月份就完成了159次的模型反覆運算，而這只是無限優化過程中的一部分。
但有理由相信，憑藉著技術立身的堅守、對金融革新的進一步剖析，智融集團最終能像李開複先生說的那樣，在自身獲得長足發展的同時，也能在行業層面成為AI技術整體進步、金融科技深化發展的推動力量。