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人工智慧VS人類智力:新發明其實並沒有那麼神奇

每一種新趨勢的出現, 都必將會伴隨著一種與之相反的趨勢。 因此, 儘管目前人們都興奮於人工智慧的神奇之處, 卻有一家公司認為,

人類仍然可以為業務提供人工智慧無法匹敵的解決方案。

Article One Partners (AOP)是一個擁有遍佈170個國家的超過42,000名研究人員的服務平臺, 其中42%的人擁有各種各樣的科學、技術和工程專業的研究生學位。 該公司擁有在高風險的專利侵權訴訟中揭露被告專利侵權資訊的技術, 在這一領域, 它迅速聲名鵲起:它能夠在穀歌搜索都無法覆蓋的隱秘角落裡找到專利資訊——比如一份未出版的韓文博士論文, 一本挪威鄉村圖書館的書, 甚至是紐約的一家典當行的當品。 他們的工作經常發現, “新的發明”根本就不是那麼新奇。

但近年來, AOP開始把自己命名為“人類搜尋引擎”, 他們可以説明企業解決基於演算法的搜尋引擎無法完成的挑戰,

尤其是在創新產品的開發和行銷方面。

例如, 今年早些時候, 一家位於歐洲的小型製造商需要開發出一種管道系統, 該系統需要安全地將溶劑和金屬清洗劑等高度揮發性的粗糙碳氫化合物實現長距離移動。 碳氫化合物會破壞他們接觸到的所有東西——如果你把你的車停在一灘汽油裡, 輪胎會膨脹, 最終腐爛。 因此, 該公司需要發明一種新型的管道材料, 這種材料能夠抵抗來自液體的有機化學反應(也就是說, 該管道能夠膨脹到原來的兩倍, 然後對其原有的形狀進行改造)。

一個精心設計的搜尋引擎字串可以肯定地搜索出已經被開發出來的材料, 以及已經發表的研究成果。 但為了找到一種真正新穎又划算的解決方案,

該公司認為需要在多個科學和工程學科上疊加人類的洞察力和專業知識。 因此, 該公司保留了總部設在英國的創新諮詢公司“The Moon on a Stick”, 但這個公司又反過來向AOP尋求幫助。

根據The Moon on a Stick的執行合夥人肖恩沃倫(Sean Warren)的說法, 這項結果令人震驚。 沃倫指出:“在該研究領域, 有142種可能的解決方案或組合能夠讓這些管道經受住揮發性的碳氫化合物材料的考驗, 並在必要時發揮作用。 我對他們發現的技術方法的深度和相關性感到非常驚訝, 而且其中一些是客戶從來沒有想到過的。 ”

其中包括使用納米技術的新穎方法, 以及在美國、歐洲和亞洲大學進行的一些鮮為人知的新研究。

此外, 在大型企業中, 即便是擁有龐大內部資源的企業,

如電信巨頭AT&T和市值300億美元的科技巨頭飛利浦, 也都會與之合作。 正如該公司即將退休的首席智慧財產權官布萊恩何曼(Brian Hinman)解釋的那樣, 這個服務很快會擴展開來。 “我們現在使用了一種技術來識別特定商品的製造和分銷管道, 同時也探索了特定技術領域的新趨勢。 ”

飛利浦正在考慮擴大其研發項目的一個新技術領域是可視光通信(VLC), 該技術利用400至800 THz之間的一組視覺光線, 將廣告等資料發送給店內消費者(或潛在的消費者, 或者即時重播視頻給體育場的觀眾)。 飛利浦招聘了一些專家, 開始挖掘他們能發現的所有東西——產品、製造產品的公司, 以及VLC的最新尖端研究——這將有助於該公司就是否以及如何投資VLC做出商業決策。

在這一點上, 演算法和人類判斷之間的區別變得至關重要。 一個搜尋引擎查詢可以快速地告訴你很多關於VLC的資訊, 它的歷史, 一些主要的參與者, 以及一些在這個領域發表的研究論文。 但是, 為了決定是否投資數千萬美元用於開發和行銷VLC產品, 飛利浦需要依靠人力專家的經驗、洞察力和商業判斷力來作出決策, 因為他們可以評估市場機會的大小和範圍, 以及為公司提供最好的“白色空間”創新領域。

飛利浦的何曼說, 像這樣的公司決策不應該單純的由演算法來決定。 他說, “從技術層面上講, 我們可以在創新方面做出更加明智的決策, 比如專注于創新, 發明創造, 以及有潛力的收購項目。 ”

可以肯定的是, 目前正在設計和運行的強大的人工智慧系統不僅僅是簡單地回答搜索問題。 他們還可以管理系統,進行操作,並採取行動。但從根本上說,至少到目前為止,這些差異主要是程度上的差異,而非善惡的差異。

在任何情況下,即使是最先進的人工智慧系統也無法與人類的偵探網路相抗衡。該公司首席執行官彼得範德海頓(Peter Vanderheyden)舉了一個例子:

他回憶說:“我們是全球銷量最大的消費產品之一的全球授權機構。這個產品的公司要求我們找出世界各地的無商標的產品在哪裡銷售。”現在,穀歌可以指向中國或印度的各類假冒產品。它還可以讓你估計假冒產品銷售造成的損失。但這些都是他們已經知道的東西,對吧?

他接著說:“所以我們要求我們的研究人員出門,真正敲開房門。我們讓他們去當地的商店,在他們所在的國家,拍下六張照片,每張照片上都是一種產品,我們的目標是看看產品的包裝是否有正確的許可標籤。”

讓人感到意外的是,在全球範圍內,一些無牌產品的照片都是那些未經許可生產的產品。“請注意,這是十分公正的,因為這是來源於協力廠商的資料,有時間戳記的證明”他補充說,“在法庭上很有可用性。這個授權機構在聯繫那些無照經營的供應商時一定要提到這一點。”

範德海頓(Vanderheyden)聲稱,儘管他拒絕透露更多的具體資訊,但他的工作確實幫助該授權機構獲得了數百萬美元的收入。他補充說:“我們還幫助其確定了改進他們的許可控制措施以減少損失的方法。”

AOP上個月推出了一項新的TalentSource服務,即向企業提供合格的專家技術人員,這是對人工智慧的最新挑戰。該公司的目標是滿足企業內部日益增長的需求,即在核心研發能力之外的新技術或鄰近技術方面的專長,行業融合正日益迫使它們與之競爭。TalentSource使得這些公司能夠引進人才,以探索這些新的技術領域,而不必投資于雇傭全職員工。

與行業中的傳統技術諮詢公司相比,TalentSource有什麼獨特之處?範德海頓(Vanderheyden)聲稱,這些專業領域專家在其研究領域頗有研究深度——同樣,有42,000名專家,其中近一半擁有高級學位——並且,能靈活的滿足企業的需求。

不管Article One Partners及其在HI(人類智慧)上的各種項目發生了什麼,我們都可以清楚地看到,儘管人工智慧有著巨大的潛力,但總會有一些挑戰需要人類的判斷力、專業知識和洞察力來有效地應對。

他們還可以管理系統,進行操作,並採取行動。但從根本上說,至少到目前為止,這些差異主要是程度上的差異,而非善惡的差異。

在任何情況下,即使是最先進的人工智慧系統也無法與人類的偵探網路相抗衡。該公司首席執行官彼得範德海頓(Peter Vanderheyden)舉了一個例子:

他回憶說:“我們是全球銷量最大的消費產品之一的全球授權機構。這個產品的公司要求我們找出世界各地的無商標的產品在哪裡銷售。”現在,穀歌可以指向中國或印度的各類假冒產品。它還可以讓你估計假冒產品銷售造成的損失。但這些都是他們已經知道的東西,對吧?

他接著說:“所以我們要求我們的研究人員出門,真正敲開房門。我們讓他們去當地的商店,在他們所在的國家,拍下六張照片,每張照片上都是一種產品,我們的目標是看看產品的包裝是否有正確的許可標籤。”

讓人感到意外的是,在全球範圍內,一些無牌產品的照片都是那些未經許可生產的產品。“請注意,這是十分公正的,因為這是來源於協力廠商的資料,有時間戳記的證明”他補充說,“在法庭上很有可用性。這個授權機構在聯繫那些無照經營的供應商時一定要提到這一點。”

範德海頓(Vanderheyden)聲稱,儘管他拒絕透露更多的具體資訊,但他的工作確實幫助該授權機構獲得了數百萬美元的收入。他補充說:“我們還幫助其確定了改進他們的許可控制措施以減少損失的方法。”

AOP上個月推出了一項新的TalentSource服務,即向企業提供合格的專家技術人員,這是對人工智慧的最新挑戰。該公司的目標是滿足企業內部日益增長的需求,即在核心研發能力之外的新技術或鄰近技術方面的專長,行業融合正日益迫使它們與之競爭。TalentSource使得這些公司能夠引進人才,以探索這些新的技術領域,而不必投資于雇傭全職員工。

與行業中的傳統技術諮詢公司相比,TalentSource有什麼獨特之處?範德海頓(Vanderheyden)聲稱,這些專業領域專家在其研究領域頗有研究深度——同樣,有42,000名專家,其中近一半擁有高級學位——並且,能靈活的滿足企業的需求。

不管Article One Partners及其在HI(人類智慧)上的各種項目發生了什麼,我們都可以清楚地看到,儘管人工智慧有著巨大的潛力,但總會有一些挑戰需要人類的判斷力、專業知識和洞察力來有效地應對。

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