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美國史上最嚴重槍擊案突發,作為人工智慧公司,如何守衛公民安全

在美國拉斯維加斯當地時間10月1日晚間, 發生一起美國歷史上傷亡最慘重的槍擊案。 據拉斯維加斯當地官員稱, 槍擊案已造成至少58人死亡,

515人受傷。

肇事者是一位64歲的槍手史蒂芬·帕多克, 正值拉斯維加斯曼德勒海灣賭場附近舉行一場鄉村音樂節, 槍手在高位進行了射擊, 槍聲密集, 持續了10-15分鐘。

當地警方對其犯罪動機進行調查, 卻未能找到有效的支撐性線索, 美國《華盛頓郵報》稱64歲的槍手史蒂芬·帕多克居住在距拉斯維加斯約80英里的小鎮梅斯基特, 過著“平靜的退休生活”, 帕多克的親戚表示, 帕多克此前沒有任何顯示出暴力傾向的行為。 “我們非常震驚、困惑與恐懼。 我們完全不知道為什麼史蒂夫這樣做”。

而IS宣稱對拉斯維加斯槍擊事件負責, 該組織表示槍手在數月前加入伊斯蘭教。 美國聯邦調查局稱, 此次襲擊與國際恐怖主義無關。

事件至此,

可以觀察突發公共事件正威脅著每位公民的安全, 原有的刑偵工具已經滿足不了變化的安全形勢, 而基於人工智慧和知識圖譜技術, 國內初創型技術公司正通過新技術解決新問題。

構成重大社會危害的案件多是由有犯罪前科的、或者有精神疾病背景的等高危人群參與, 國家公安部門收集特徵資訊, 構建高危人群資料庫, 而合作單位提供技術力量, 通過特徵比對、軌跡追蹤、關係網絡構建等方式將高危人群甄別、鎖定、追蹤, 到抓捕, 構建公民安全的護城河。 而國內創業型公司正充當技術力量提供方, 助力平安中國。

構建人物事關係知識圖譜, 助力刑偵破案

北京明略資料公司面向公安為公安刑偵提供了新破案工具,

深耕大資料關聯關係挖掘, 將海量多源異構資料即時轉化為“人事地物組織”資料, 編織公共安全領域專屬的知識圖譜, 結合機器學習技術和業務專家經驗打造行業人工智慧, 有力支撐公安機關開展情報研判分析、犯罪嫌疑人動態追蹤、重大事件預警等重要實戰工作。 基於自主研發的情報挖掘分析應用系統SCOPA, 通過資料融合、智慧檢索、多維展示和交互分析, 極大提升民警的工作效率。

基於人臉識別技術和攝像頭聯動追蹤, 助力追凶緝查

北京深醒科技公司基於自主研發的深醒動態人臉識別系統, 為公安廳局提供人臉識別技術支援, 人臉識別智慧分析服務讓案件偵辦和治安布控更智慧、快捷, 可以大幅度提升案件辦理的業務效率,

減少案件偵破的人員、時間成本, 完善治安防控體系。 另外, 深醒科技基於全城攝像頭聯動, 能夠有效跟蹤犯罪分子的逃離軌跡, 在最小危害區域實施抓捕。

密集人流的廣場, 人臉識別技術賦能危險人群識別

公民的居住場所有物業公司守護, 而突發公共安全事件往往發生在人流密集的廣場, 技術如何像“天眼”一樣, 識別和跟蹤高危人群, 助力公共安全, 北京格靈深瞳公司提供這樣技術能力, 基於深瞳人眼攝像機, 系統可在50米內展現清晰的可識別人臉、100米內看清全身特徵;同時支持普通相機的人臉抓取, 在即時抓取人臉的同時, 自動從一個人的多幅人臉圖片中得到品質最好的人臉進行記錄和識別。

除了上述公司以外, 商湯科技、曠視科技、依圖科技、雲從科技、中科奧森、北京文安、重慶凱澤科技等公司發力於海關、監獄、社區、車站等安防場景, 保衛每一位公民的人身安全。

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