神經元網路領域專家、物理數學科學博士亞曆山德羅姆·戈爾班向衛星通訊社介紹了在電腦時代為何需要神經網路。
由相互聯繫的人工神經元簡單元素組成的網路稱為神經網路。
戈爾班介紹說："神經網路的主要優勢在於， 它們能夠良好適應平行計算。 當然， 它們是可以接受訓練的。 神經網路一個最為著名和廣受歡迎的應用之處在於辨識形象：人臉、字母和漢字、指紋， 根據症狀判斷疾病等。 神經網路這麼做的速度要比人類感覺器官快得多， 也成功得多， 它們從不疲憊， 它們被認為是‘不會走神的'。 它們還可以預測事件， 例如， 預測選舉結果、對手的行為舉止、夫妻關係的穩定度等。 目前， 神經網路是人工智慧可能建立的主要基礎之一。
戈爾班說， 在不久的將來， 神經網路將在預測、優化即時管理方面"得到應用"。 他在"神經資訊學-2017"會議上指出， "一些前景有點讓人害怕。 例如， 我們在神經網路達到某個發展點後幾乎將變成洞穴人"。 俄羅斯國立核能研究大學-莫斯科工程物理學院是本次會議的主辦方。