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UCloud如何在海外雲計算市場“掘金”?

3月29日, 由國內領先的雲計算服務商UCloud主辦, 企業級私有雲服務商UMCloud協辦的Think in Cloud 2017在北京隆重召開。

作為一年一度的國內雲計算峰會, Think in Cloud 2017吸引了眾多UCloud互聯網以及傳統領域的客戶和合作夥伴到場。

UCloud創始人兼CEO季昕華以《雲計算幫助夢想者推動人類進步》的主題演講開場, 並宣佈了9.6億元D輪融資的重磅消息。 此外, UCloud發佈了全新的“雲漢”解決方案體系, 佈局人工智慧領域和Intel開展深度合作。

會後, 筆者對UCloud互動娛樂事業部總經理楊鐳先生進行了採訪。 據楊總介紹, 互動娛樂事業部重點拓展大文娛方向, 已覆蓋遊戲, 動畫, 電影, 動漫等幾大細分領域。

雲計算的應用 讓手遊和動畫迎來新契機

UCloud發展5年至今, 已在遊戲行業獲得了絕對的領先地位。 本次採訪中, 楊鐳第一次在公開場合提到了動畫電影, “我們有一家非常有名的客戶叫追光動畫, 類似中國的皮克斯。 之前, 他們製作了大型動畫電影《小門神》,

今年即將推出新的作品。 他們的後期渲染都是通過雲計算提供的大規模計算能力來完成, 去年在我們的雲上完成了數千萬核時的渲染。 ”

雲計算的出現, 為影視動畫的渲染提供了大規模的彈性資源。 傳統模式下, 大型動畫電影公司像雲計算出現之前世界上所有的互聯網公司一樣採購物理設備託管維護,

渲染效率受限於物理資源的一次性投入成本。 “雲計算到來後, 可以把整個週期控制在原來的1/4甚至更短, 大幅提升渲染效率, 保障後續一系列的宣發進度。 ”

此外, 楊鐳也介紹了遊戲公司雲化的整體進度, “90%以上的手遊公司都在用雲。 而老牌端遊的公司, 在大規模硬體資源保有量的背景下, 他們嘗試在最合理的成本結構下穩步上雲。 “

掘金海外市場 跟著客戶的需求走

隨著中國經濟的發展, 越來越多的企業開始出海, 這對國內雲計算廠商與其說是機會, 更像是艱巨的使命。 據悉, 2017年1月, UCloud的7個海外資料中心相繼“開服”, UCloud全球資料中心達到17個。

楊鐳談到全球化過程中遇到的難題, “我們成立5年至今, 積累了非常強的自研能力, 建立了一個非常完善的運營體系, 這套以研發為核心優勢的運營體系會被應用到全球市場。 不過海外會有一些特殊情況, 以伺服器為例, 雲計算對底層硬體品質的考驗非常大, 對伺服器的品質把控UCloud積累了很多經驗。 之前我們在國內統一採購輸送到世界各地, 涉及到發貨、清關、維保等很多因素影響供應效率。 我們通過全球化供應鏈的建立解決這些問題。 ”

在海外發展過程中, 楊鐳表示UCloud最大的優勢在於深度理解和實現客戶需求。 比如, UCloud推出的全球加速產品是為了適應全球化遊戲的趨勢。 全球加速產品能夠説明客戶解決最大的痛點, 即全球的網路訪問, 只需5分鐘接入, 就可以直接獲得全球加速的效果。 他舉了一個例子——國內頂尖的遊戲研發商木七七。 木七七3年研發出《卡片怪獸》, 全球玩家連到美國的伺服器玩遊戲。 因全球網路問題, 國內以及一些南美、中東或亞太的發展中國家的玩家網路體驗不好, 通過全球加速技術,提升了各地區的訪問效果。

談AWS和Azure出現的故障 企業級公有雲方案應該有更多策略

前段時間,亞馬遜AWS和微軟Azure相繼出現了重大故障。楊鐳表示,“從2006年到現在,接近10年的時間,應該說AWS已經非常穩定,仍然出現了這樣的問題,這讓我們更加堅信底層穩定性大於一切。但我相信,公有雲企業客戶數量多業務類型多,遇到的挑戰更大,我們會持續成長,雲計算技術會持續發展。”

不過,對企業來說,是否應該把所有的IT資源放在一個籃子裡是一個很糾結的問題。他說,“我們在給客戶做解決方案的時候,不會預設客戶所有的問題一定要用UCloud自己的產品來解決,比如像存儲這樣關鍵的業務,我們有時會給對客戶提供多個供應商互備的方案,並協助客戶完成自動化的調度。”

通過全球加速技術,提升了各地區的訪問效果。

談AWS和Azure出現的故障 企業級公有雲方案應該有更多策略

前段時間,亞馬遜AWS和微軟Azure相繼出現了重大故障。楊鐳表示,“從2006年到現在,接近10年的時間,應該說AWS已經非常穩定,仍然出現了這樣的問題,這讓我們更加堅信底層穩定性大於一切。但我相信,公有雲企業客戶數量多業務類型多,遇到的挑戰更大,我們會持續成長,雲計算技術會持續發展。”

不過,對企業來說,是否應該把所有的IT資源放在一個籃子裡是一個很糾結的問題。他說,“我們在給客戶做解決方案的時候,不會預設客戶所有的問題一定要用UCloud自己的產品來解決,比如像存儲這樣關鍵的業務,我們有時會給對客戶提供多個供應商互備的方案,並協助客戶完成自動化的調度。”

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