在土耳其伊斯坦布爾的SALT Galata藝術館中， 展出著一件由藝術家Refik Anadol打造的浸入式藝術裝置Archive Dreaming。 Archive Dreaming可以對SALT Galata藝術館內進200萬個文檔進行搜索和分類。 創作者通過資料視覺化的設計， 對龐大的檔進行管理， 並用圖像識別網路為每張圖片提供資訊， 打造出了震撼的沉浸式空間， 讓人們體驗被圖書包圍的感覺， 並且可以與這些視覺資料元素進行即時互動。
目前人工智慧發展遠超人們的預估， 正逐漸改變人們的生活方式。
奢侈品時尚通常是無與倫比的品質和排他性的代名詞。 然而令人清醒的現實是， 許多高端品牌在數位革命和電子商務時代已經落後了， 奢侈品牌如何能扭轉這一局面?答案可能並不是來自於時尚之都倫敦、巴黎或米蘭， 而是源于科技與創新之都矽谷。
科技與奢侈品時尚越來越靠近， 他們就像磁石一般相互吸引著。 而對於矽谷的科技精英們來說，
話雖如此， 人工智慧在奢侈品時尚方面會發揮什麼作用?隨著關於銷售和消費者偏好的資料量不斷增加， 人工智慧可以更多地利用這些資料來改善零售體驗， 從而吸引已經擁有豐富數碼經驗的消費者。 以下是三種值得注意的趨勢：
一、深度學習：讓消費者找到奢侈品的“最佳價格”
在奢侈品時尚方面， 利用深度學習技術可以讓機器訪問資料， 讓它們自己學習， 這也意味著機器將越來越瞭解消費者——他們喜歡什麼， 不喜歡什麼， 甚至個人特有的習性和癖好。
二、情感分析：觀察消費者的情緒變化 進一步推銷奢侈品
在這種情感分析的方面，
Affectiva的研究者們是如何讓冷冰冰的機器識別人類情緒的呢?首先是通過大資料與深度學習的配合， 他們給了演算法成千數萬個不同種族、年齡、性別正在微笑的案例， 用同樣的方法研究假笑。 在深度學習的説明下， 演算法能夠觀察到所有臉部的紋理與皺紋， 以及形狀的變化。 最後總結出共同具備的微笑特徵和假笑的細微差別。 這樣， 當演算法下一次見到一個“生臉”時， 就能夠識別他是否真的在微笑。 據瞭解， Affevtiva已經積累了120億個情感點， 超過10億個面部表情。
據Affectiva官網最新消息顯示， 這項技術被廣泛的用於醫療、教育、視頻、零售等各行業中。 例如， 零售技術公司Cloverleaf最近發佈了shelfPoint， 一個用於實體店的動態貨架解決方案， 它使用Affectiva的情緒反應技術， 來捕獲客戶互動資料並跟蹤情緒。
在香港和臺灣， 護膚品牌SK-II通過與視頻廣告技術公司Unruly Media合作， 使用Affectiva的技術， 分析了觀眾對SK-II視頻廣告的情緒反應。 這種情感定位能力使SK-II能夠將其內容重點放在更有可能對其產品感興趣的觀眾身上，從而創造出一種情感聯繫，並能夠更多地轉化成品牌魅力和銷售潛力。
三、圖像智慧識別：分析大量圖片資料 從中找尋商機
圖像識別技術以一種簡單的方式説明電腦像人類一樣“看見”和“理解”圖像、視頻和其他媒體所傳達的資訊。它有助於解鎖隱藏在圖像背後的豐富資訊，這些資訊無論對於企業還是對於消費者來說都有很大的價值。
據預測，圖像識別市場估計將從2016年的15.95億美元增長到2021年的389.2億美元。IBM Watson讓IBM引領人工智慧和認知計算潮流多年時間，它也是圖像識別平臺的一個知名的例子。
騰訊的人工智慧研究團隊——騰訊優圖實驗室最近也進入了時尚界，開發了分析中國年輕人口時尚潮流的功能。騰訊優圖實驗室在騰訊QQ上處理了數十億張照片，從照片中識別流行的顏色、面料和其他細節，例如從照片中判斷用戶的年齡。
雖然這些功能並不是獨一無二的，但騰訊不斷發展的圖像智慧工具對於像中國這樣已經成型的奢侈品零售市場來說具有巨大的市場潛力。該公司擁有可以挖掘觀點的海量使用者資料;在2016年，騰訊QQ和微信每月活躍用戶數達到17億(作為參考，Facebook的每月活躍用戶只有3億，遠遠落在了後面)。
這些新興的人工智慧技術有可能徹底改變亞洲及亞洲以外的奢侈品零售業，人工智慧應該被視為強大的工具，品牌需要擁抱新技術，並且要站在一線行列，否則就有被甩在後面的風險。未來已經到來，能夠充分利用這種技術的奢侈品牌將變得無比強大。
這種情感定位能力使SK-II能夠將其內容重點放在更有可能對其產品感興趣的觀眾身上，從而創造出一種情感聯繫，並能夠更多地轉化成品牌魅力和銷售潛力。三、圖像智慧識別：分析大量圖片資料 從中找尋商機
圖像識別技術以一種簡單的方式説明電腦像人類一樣“看見”和“理解”圖像、視頻和其他媒體所傳達的資訊。它有助於解鎖隱藏在圖像背後的豐富資訊，這些資訊無論對於企業還是對於消費者來說都有很大的價值。
據預測，圖像識別市場估計將從2016年的15.95億美元增長到2021年的389.2億美元。IBM Watson讓IBM引領人工智慧和認知計算潮流多年時間，它也是圖像識別平臺的一個知名的例子。
騰訊的人工智慧研究團隊——騰訊優圖實驗室最近也進入了時尚界，開發了分析中國年輕人口時尚潮流的功能。騰訊優圖實驗室在騰訊QQ上處理了數十億張照片，從照片中識別流行的顏色、面料和其他細節，例如從照片中判斷用戶的年齡。
雖然這些功能並不是獨一無二的，但騰訊不斷發展的圖像智慧工具對於像中國這樣已經成型的奢侈品零售市場來說具有巨大的市場潛力。該公司擁有可以挖掘觀點的海量使用者資料;在2016年，騰訊QQ和微信每月活躍用戶數達到17億(作為參考，Facebook的每月活躍用戶只有3億，遠遠落在了後面)。
這些新興的人工智慧技術有可能徹底改變亞洲及亞洲以外的奢侈品零售業，人工智慧應該被視為強大的工具，品牌需要擁抱新技術，並且要站在一線行列，否則就有被甩在後面的風險。未來已經到來，能夠充分利用這種技術的奢侈品牌將變得無比強大。