在移動互聯網逐漸退潮的情況下， 人工智慧成為了科技行業公認的下一個風口， 代表了未來十年的科技趨勢， 而且隨著華為發佈業界首個集成NPU的移動處理器麒麟970和蘋果發佈 A11 Bionic神經引擎， 也從側面說明智能手機廠商在人工智慧方面已經開始了佈局。
根據目前科技圈的資訊來看， 無論是ARM、高通、MTK、蘋果或者華為， 在人工智慧方面都已經開始進行重點研發了， 比如高通最近剛剛收購了荷蘭機器學習初創公司Scyfer， MTK已完成了手機晶片內置AI運算單元的設計， 預計2018年上市的Helio P70晶片將內建神經網路及視覺運算單元等等。 但是， 在目前技術最為成熟的語音交互和圖像識別領域， 華為和蘋果已經領先友商半個身位了。
AI降噪有望實現真正的人機互動
通過語音交互來實現人機互動， 一直是眾多手機廠商探索的方向， 特別是在iPhone集成了siri之後， 幾乎所有的旗艦手機都集成了自家的語音辨識助手，
而這些問題有望通過集成AI降噪晶片的麒麟970從根本上解決，
AI圖像識別助力消費者拍出好照片
如何讓消費者隨手一拍都是好照片一直是手機廠商最為關注的點， 傳統的做法是預先內置幾十上百個場景， 然後根據不同的場景配合不同的演算法， 但是實際生活的場景遠遠不是內置的場景可以覆蓋的。
而在移動處理器集成了人工智慧處理單元之後， 則可以根據不同的場景配合不同的演算法， 就好像真正的專業攝影師調教一樣， 不同的背光、不同的時間、不同的場景甚至不同的裝扮， 都能做出最細微同時又最適合的的演算法， 這樣即使是攝影小白， 都能拍出接近專業水準的照片。
同時， 在人臉識別方面， 華為麒麟970能夠針對不同的膚色、光線、臉型等各種細節進行檢測， 帶來極佳的個性化使用體驗， 這方面可以參考即將上市的iPhone X的Face ID解鎖， 比指紋解鎖帥太多了。
AI開放生態加快人工智慧普及
以往的實際經驗已經證明， 任何新技術的普及都需要整個行業的共同努力， 只有構建完整的生態才能帶來良好的用戶體驗。 華為自然也明白這個道理，因此在麒麟970晶片發佈的時候，已經宣佈會將基於麒麟970晶片的人工智慧運算平臺開放給所有的合作夥伴，讓每一位合作夥伴都能享受到移動智慧帶來的便利，從而開發出更優秀的應用。
在生態構建方面，蘋果一直都是典範，相信在人工智慧方面也會保持自己的領先優勢。從目前的技術趨勢來看，華為人工智慧領域雲+端的佈局會是手機廠商最佳的方式之一，而蘋果生態+端的方式可能只適合蘋果自己。
一款移動晶片從研發到正式商用，一般至少需要18個月的時間，而華為麒麟970能和蘋果同時推出集成專用AI處理單元的移動晶片，說明華為在移動晶片設計方面無論是技術還是戰略眼光，已經達到了一個相當高的水準。
未來智慧手機（移動設備）的競爭，肯定不會再是價格、性能的競爭，而會是比拼誰更聰明、誰更懂消費者的競爭，人工智慧會起到決定性的作用，目前來看，做的最為出色的無疑是華為和蘋果。
華為自然也明白這個道理，因此在麒麟970晶片發佈的時候，已經宣佈會將基於麒麟970晶片的人工智慧運算平臺開放給所有的合作夥伴，讓每一位合作夥伴都能享受到移動智慧帶來的便利，從而開發出更優秀的應用。
在生態構建方面，蘋果一直都是典範，相信在人工智慧方面也會保持自己的領先優勢。從目前的技術趨勢來看，華為人工智慧領域雲+端的佈局會是手機廠商最佳的方式之一，而蘋果生態+端的方式可能只適合蘋果自己。
一款移動晶片從研發到正式商用，一般至少需要18個月的時間，而華為麒麟970能和蘋果同時推出集成專用AI處理單元的移動晶片，說明華為在移動晶片設計方面無論是技術還是戰略眼光，已經達到了一個相當高的水準。
未來智慧手機（移動設備）的競爭，肯定不會再是價格、性能的競爭，而會是比拼誰更聰明、誰更懂消費者的競爭，人工智慧會起到決定性的作用，目前來看，做的最為出色的無疑是華為和蘋果。