人工智慧的誕生已有60餘年， 目前仍主要應用於遊戲、電商、廣告等商業模式上。 在推進整個人工智慧的發展中， 仍有很大的空間待繼續挖掘， 醫療即是被看好的具備廣闊前景的領域之一。
3月29日， 阿裡雲在雲棲大會·深圳峰會發佈ET醫療大腦， 宣佈正式進入醫療AI領域。據悉， 阿裡雲人工智慧ET， 已經學習了2萬張甲狀腺片源。 經過一年多的研究訓練， 人工智慧ET已具備多項醫療能力， 可在患者虛擬助理、醫學影像、精准醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。
在雲棲大會深圳峰會的現場，
ET醫療大腦， 是通過海量的資料作為示例來訓練機器完成特定任務。
1、 通過這個人工智慧， 準確判斷率能達到85%人類， 而人類的只有60-70%。
2、 ET醫療大腦可以24小時不睡覺， 同時處理成千上萬項任務， 學習速度完勝人類。
3、 ET醫療大腦的最終目標， 是從根本上戰勝癌症。 ET已經和華大基因合作， 對大量肺腺癌病例的DNA序列進行分析， 正在尋找致病的關鍵基因突變。 或許在不久的將來， 癌症將被人類攻克！
中國肺癌學術帶頭人， 何建行教授表示：過去， 醫生是依據自己的經驗提高診斷準確性， 但人腦會疲勞。 ET大腦， 建立了一個龐大的資料庫， 人的智慧加上機器的運算能力， 能幫助人類解決很多醫療難題。 現在， 在某些方面它們做的和人類醫生一樣好。
因此業界有不少聲音表示， ET大腦要搶掉醫生的飯碗， 更有不少傳言說未來醫生這職業將不會存在。 波士邦認為該觀點缺乏科學性。
阿裡雲高層表示， 機器要做人類助手，
阿裡雲總裁胡曉明說的， 機器要做人類的助手， 而不是競爭者。 ET進入醫療是為了讓人工智慧這門複雜而前沿的科學變得更加通用， 為“萬物智慧”提供基礎設施和智慧引擎。
阿裡雲資深圖像專家， 華先勝表示， 醫生的價值是個性化的經驗， 而醫療大腦能做的， 不是替代醫生， 而是增強能力。
“我們為什麼戴眼鏡， 因為看得更清楚。 為什麼有望遠鏡？因為看得更遠。 人工智慧應用在醫學中， 使得每個醫生的眼睛看得更遠、更准。 ”
機器人的初衷， 是為了代替人從繁重、複雜、枯燥、危險的工作中解脫出來。
人工智慧+醫生， 醫生具有了大資料庫和高速度的“超能力”， 機器再厲害也只能是遵循指令執行程式化的步驟， 替代不了醫生的個性化經驗。 好比我們常說的私人訂制、個性化設計， 這些工作機器是無法替代的， 或者說是無法完全替代的。
目前， 專業醫生缺口大， 經驗積累時間漫長， 機器或許能很好地幫助醫生， 從而解決這一社會痛點。
有資料顯示， 醫學院畢業生在5年之內離職率超過50%， 而到2020年，在醫療服務相對健全的美國，醫生缺口將達到20萬，護士缺口40萬。而在中國，國家衛計委資料顯示，基層全科醫生現有數量不足20萬，缺口達到20-30萬。在數字的背後，更嚴峻的事實是醫生是一個嚴重依賴個人經驗的職業，在腫瘤類疑難疾病中，沒有十年累計的醫生恐怕無法勝任。
有了機器，醫生可以提高效率，去救治更多病人，可以更快在實踐中學習和進步。
波士邦認為，未來醫生會越來越有強大的超能力。並且，有了ET大腦，醫生的工作效率、經驗積累的速度會大大加快，會有越來越多的人願意當醫生，醫生未來會是個高端、體面和搶手的職業。
另外，波士邦認為，關於人工智慧風口創業，人工智慧+醫療的相關產業未來是片藍海。
而到2020年，在醫療服務相對健全的美國，醫生缺口將達到20萬，護士缺口40萬。而在中國，國家衛計委資料顯示，基層全科醫生現有數量不足20萬，缺口達到20-30萬。在數字的背後，更嚴峻的事實是醫生是一個嚴重依賴個人經驗的職業，在腫瘤類疑難疾病中，沒有十年累計的醫生恐怕無法勝任。有了機器，醫生可以提高效率，去救治更多病人，可以更快在實踐中學習和進步。
波士邦認為，未來醫生會越來越有強大的超能力。並且，有了ET大腦，醫生的工作效率、經驗積累的速度會大大加快，會有越來越多的人願意當醫生，醫生未來會是個高端、體面和搶手的職業。
另外，波士邦認為，關於人工智慧風口創業，人工智慧+醫療的相關產業未來是片藍海。