過去的 18 年，
阿裡巴巴在商業上取得了巨大成功 , 但在一定程度上，
也掩蓋了技術的光芒。
全文約4100字， 閱讀大概需要8分鐘。
財經天下記者，
“視頻資料可以看得非常完整的車流和人流資訊， 但接進來之後發現一些地方缺失嚴重， 只能想了一些其他方法來做， 比如說GPS、地面感應線圈資料等。 雖然不准， 可能是一個採樣， 也可以進行擬合。 ”華先勝說。
基礎設施的不完善， 只是華先勝與閔萬里遇到的第一個問題。 更大的挑戰在於， 行業之間的鴻溝。 只有深入瞭解行業， 才能找到打開人工智慧大門的鑰匙。
▲閔萬里說，
阿裡雲旗下的人工智慧ET要解決的就是整個社會經濟當中供給和需求的即時高效匹配。
在交通物流領域， 閔萬里憑藉多年的經驗積累進行了許多成功嘗試， 而隨著阿裡雲人工智慧不斷深入行業， 到了工業生產領域， 閔萬里坦言， 自己和團隊真的是從頭學起。
過去一年， 閔萬里帶領人工智慧團隊不只一次到生產車間去， 跟工人師傅學習經驗、看參數、瞭解流水線的運作。
“我覺得這其實是一個必要的過程， 確實是耗精力， 但同時也是一個讓我們自己來學習行業知識的一個管道， 第一手資料來自于客戶親身描述的痛點。 這個機會是很難得的， 我相信在BAT裡面， 沒有多少技術團隊能夠親耳聽到第一線的客戶說， 我什麼問題要怎麼解決。 ”所以， 閔萬里經常告誡團隊， 但凡有機會能跟客戶直接交流， 一定要去， 第一手的資料最重要， 只有聽到了客戶的聲音， 你知道痛點是什麼， 才能排優先順序。
全球最大光伏製造企業協鑫在引入阿裡雲ET後， 僅用半年時間試點車間的光伏生產良品率已經提升了1個百分點。 良品率提高1%， 意味著能夠節省上億的年生產成本。
工業診斷與生物診斷是華先勝團隊正在努力攻克的新方向。 “同人臉識別完全不同， 在這兩個領域準確率是其次， 重要的是召回率。 ”華先勝舉例說， 10000 個樣本， 目標樣本只有 10 個， 如果演算法測出來有 100 個， 且目標樣本均在這100 個之內， 召回率就是 100%， 而這時的準確率只有 10%。
這是一個從大海撈針到桌面找針的過程。 以醫療領域為例， 放射科的醫生每天都要看大量的CT、B超片子。 如果一天看200例， 每個病人掃200層， 看兩遍， 就是8萬副。 “如果人工智慧先從8萬副中選出8000副， 之後再由醫生來判斷， 這相當於醫生的工作效率提升了10倍。 ”華先勝說。
“坐在那裡閉門想一個東西， 然後希望能解決很多行業問題， 人工智慧還沒到這個程度。 ”華先勝表示，
未來之路
馬雲表示， 阿裡巴巴的“NASA”必須圍繞新經濟體的三大使命展開技術思考：讓世界普惠（Inclusive）， 機會更加均等；讓世界經濟發展更加可持續（Sustainable）；讓未來生活更加健康快樂（Happy&Healthy）。
此前， 阿裡巴巴在超大規模計算作業系統、移動作業系統、金融級分散式資料庫、機器學習平臺等核心基礎技術領域已持續投入近10年。
對於人工智慧， 馬雲認為機器應該是幫助人類做人類做不到的事情， 要讓機器成為人最好的助手， 而不是剝奪人類的樂趣， 甚至成為人類最大的對手。
或許是基於這樣的理解， 阿裡巴巴沒有參加流行的各類“人機大戰”， 而是在埋頭研究人工智慧如何幫助人類創造價值。
去年，機器視覺領域的知名專家李飛飛從斯坦福大學離開加入穀歌，擔任穀歌雲首席科學家。根據德意志銀行的報告，穀歌雲位於阿裡雲之後，全球排名第四。
李飛飛認為，雲是人工智慧最好的落地平臺。人工智慧是雲的戰略佈局，是新的計算。在3月8日 Cloud Next 17大會上，人工智慧成為了當之無愧的主角，李飛飛站在臺上一口氣發佈了多款人工智慧服務。
阿裡對此持相同的判斷，雲成為其落地人工智慧的視窗。但每個行業千差萬別，縱使閔萬里、華先勝們再深入行業，最多也只是點亮夜空的一束煙花而已。
“生態”是阿裡雲近兩年強調最多的，只有生態的力量才能徹底改變產業。
1月9日，國際資料採擷領域最頂級的賽事KDD Cup宣佈，阿裡雲獲得KDD Cup 2017舉辦權。組委會最終採納了阿裡雲的交通領域賽題，後者將為大賽提供脫敏後的海量公共交通資料，並借助天池平臺舉辦KDD Cup 2017大賽。
天池是阿裡雲旗下的眾智平臺。在協鑫、廣州白雲機場等專案中，閔萬里將部分難題在天池上發佈，吸引了眾多外部演算法精英參與。眾智眾包成為阿裡雲生態戰術的一部分。
閔萬里說：“在計算能力的基礎之上，我們需要有人工智慧的解決方案。充分利用這些計算能力去説明客戶進行挖掘、分析、判斷，給客戶創造價值，解決客戶的業務問題。所以雲計算的未來是在增值上面，那這個增值更多的是來自於雲生態當中人工智慧的應用。”
華先勝正在計畫將阿裡雲的機器視覺能力開放出來，讓更多協力廠商的演算法在阿裡雲的計算平臺上跑起來，通過生態力量撬動行業。
-End-
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而是在埋頭研究人工智慧如何幫助人類創造價值。去年，機器視覺領域的知名專家李飛飛從斯坦福大學離開加入穀歌，擔任穀歌雲首席科學家。根據德意志銀行的報告，穀歌雲位於阿裡雲之後，全球排名第四。
李飛飛認為，雲是人工智慧最好的落地平臺。人工智慧是雲的戰略佈局，是新的計算。在3月8日 Cloud Next 17大會上，人工智慧成為了當之無愧的主角，李飛飛站在臺上一口氣發佈了多款人工智慧服務。
阿裡對此持相同的判斷，雲成為其落地人工智慧的視窗。但每個行業千差萬別，縱使閔萬里、華先勝們再深入行業，最多也只是點亮夜空的一束煙花而已。
“生態”是阿裡雲近兩年強調最多的，只有生態的力量才能徹底改變產業。
1月9日，國際資料採擷領域最頂級的賽事KDD Cup宣佈，阿裡雲獲得KDD Cup 2017舉辦權。組委會最終採納了阿裡雲的交通領域賽題，後者將為大賽提供脫敏後的海量公共交通資料，並借助天池平臺舉辦KDD Cup 2017大賽。
天池是阿裡雲旗下的眾智平臺。在協鑫、廣州白雲機場等專案中，閔萬里將部分難題在天池上發佈，吸引了眾多外部演算法精英參與。眾智眾包成為阿裡雲生態戰術的一部分。
閔萬里說：“在計算能力的基礎之上，我們需要有人工智慧的解決方案。充分利用這些計算能力去説明客戶進行挖掘、分析、判斷，給客戶創造價值，解決客戶的業務問題。所以雲計算的未來是在增值上面，那這個增值更多的是來自於雲生態當中人工智慧的應用。”
華先勝正在計畫將阿裡雲的機器視覺能力開放出來，讓更多協力廠商的演算法在阿裡雲的計算平臺上跑起來，通過生態力量撬動行業。
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