當VR/AR技術被業界認為是下一代計算平臺的時候， 這個平臺所包含的基礎素材也正伴隨著快速增長的需求。 如同平面圖形圖像素材之於互聯網， 海量且豐富的三維模型， 尤其是可交互、可編輯、高精度的三維模型也成為了VR/AR的環境裡“基礎建設”， 同時建模成本問題也是這項工作當中的重要因素。
積木易搭就是能夠提供相關技術的創業公司， 但是他們切入的具體方向是在家居行業實物建模領域。 目前他們可以在自動化產品級將精度做到0.02毫米， 按照物體實際結構的複雜程度， 成本可以控制在幾百元的量級。
之所以限定在家居行業， 是因為在模型掃描這一環節， 針對尺寸不同， 結構非規則等等各種類型的實物， 在自動化方案的建立上， 需要公司進行一定的前期積累。 而積木易搭則在這一垂直行業擁有一定資源， 團隊構成也比較互補。 董事長兼創始人孫劍峰在建築設計、房地產開發、金融投資領域擁有十餘年從業經驗， 也曾創辦過建築設計、房地產開發以及投資公司。 聯合創始人兼技術負責人鄒聖兵擁有美國加州大學電腦專業博士學位， 曾任職于穀歌、甲骨文， 以及國內某估值500億的互聯網科技公司， 擁有多年的開發經驗。 其帶領的團隊超過30人， 涵蓋了來自高精度測繪領域、圖像領域、三維模擬領域、雲平臺領域、深度學習領域的研發人員，
鄒博士向36氪介紹， 他們目前三維模型的構建， 雖然在演算法原理上， 可以通過多張圖片進行模型重建（需要保證前後兩幀圖像有起碼60%的重複資訊）， 但是要想保證模型品質以及精細度， 還是建議採用專業掃描設備， 並且還能實現更加自動化以及高效。 物體的三維掃描常見的實現方案也是三類。 基於雙目攝像頭方案的影像三維掃描器， 想要實現上述精度， 需要採用單反級的攝像頭， 這是比較不利於成本控制的一類方案。 結構光方案是性價比更高的一種方案， 積木易搭目前採用的是三維彩色編碼作為結構光來獲得被建模物體更特徵的點雲資訊。
演算法層面上的難度主要在與高精度和自動化處理。 高精度的實現需要在硬體層面上就做好充分的調試， 事實上在初始模型的獲取上， 積木易搭在可以將精度再提高一個數量級，
積木易搭根據不同的掃描場景需求， 開發了六款掃描設備， 盡可能地在機械實現上替代人工， 會從三月中旬開始陸續出貨， 定價暫時沒有透露。 目前這類掃描設備在全球的研發生產技術門檻也比較高， 較好的兩家公司分別來自俄羅斯和加拿大，
積木易搭自研的六種掃描器。
但是總體上，積木易搭認為現階段的三維建模軟體雲服務會是其業務重點，因為海量模型的構建是整個行業都有強烈需求的地方。他們計畫2017年在家居細分市場做出100萬個高精度三維模型，全年營收預計可達億級，其中硬體收入占比20%，軟體雲服務收入占比80%。合作夥伴目前包括天一美家、月星家居、優勝美地等諸多家居品牌。
積木易搭在自身的發展方向上，認為技術本身會在橫向上擁有更多應用的空間，包括藝術品、奢侈品、文物建模、醫療、工業質檢等等領域。而基於其團隊自身的行業資源，他們會在家居房地產垂直領域有深耕的長遠商業計畫。
積木易搭目前正在尋求首輪融資，計畫引入資金達到億級。
積木易搭自研的六種掃描器。
但是總體上，積木易搭認為現階段的三維建模軟體雲服務會是其業務重點，因為海量模型的構建是整個行業都有強烈需求的地方。他們計畫2017年在家居細分市場做出100萬個高精度三維模型，全年營收預計可達億級，其中硬體收入占比20%，軟體雲服務收入占比80%。合作夥伴目前包括天一美家、月星家居、優勝美地等諸多家居品牌。
積木易搭在自身的發展方向上，認為技術本身會在橫向上擁有更多應用的空間，包括藝術品、奢侈品、文物建模、醫療、工業質檢等等領域。而基於其團隊自身的行業資源，他們會在家居房地產垂直領域有深耕的長遠商業計畫。
積木易搭目前正在尋求首輪融資，計畫引入資金達到億級。