DPDHL將使用采埃孚的ZF Pro AI自動駕駛系統， 該系統基於英偉達的DRIVE™ PX技術， 能夠使電動輕型卡車實現自動化的包裹運輸與投遞， 包括“最後一英里”的送貨服務。
DPDHL目前擁有一隊由3400台StreetScooter電動車組成的運輸車隊。 這些電動車可配備采埃孚的多種感測器， 包括攝像頭和雷射雷達， 以及可接入ZF ProAI系統的雷達。 這樣， 車輛將能使用人工智慧來識別駕駛環境、規劃安全的路徑、按照選定路線行進、並自動泊車——使送貨更準確、更安全， 而且成本更低。
英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳(Jensen Huang)表示：“從自動配送車輛的發展， 我們能看到人工智慧和深度學習正在重塑商業運輸行業。 隨著網路購物量持續暴增， 貨車司機短缺的情況更為嚴峻， 人工智慧型車輛將成為提供最後一英里送貨服務的關鍵。
德國郵政股份公司(Deutsche Post AG)董事會成員Jürgen Gerdes說道：“研發生態型且經濟高效的運輸工具將為物流行業帶來巨變。 與英偉達及采埃孚的合作使我們能更好地支援這種發展， 且從中受益， 並鞏固公司在行業創新上的領先地位。 ”
采埃孚首席執行官斯特凡·索默Stefan Sommer博士表示：“德國郵政DHL（Deutsche Post DHL）正著手在StreetScooter車隊中配備采埃孚現今和下一代環繞感測器技術， 以及基於英偉達人工智慧技術的ZF ProAI系統。 ZF ProAI相當於采埃孚的自動駕駛感測器組合與車輛運動控制系統之間的大腦， 前者監測和識別環境， 後者則能發揮卓越的機械技術能力——整套系統遵循采埃孚‘觀察-思考-行動’的戰略方針。 自動駕駛會為供應物流和“最後一英里”末端投遞帶來巨大收益，
為開發基於人工智慧的運輸車輛， DPDHL的資料中心配置了英偉達DGX-1™ AI超級電腦， 用於訓練其神經網路。 它將在貨車上的英偉達DRIVE PX平臺上運行深度學習模式。 今天發佈的送貨原型車配備了六個攝像頭、一個雷達和兩個雷射雷達， 均對接英偉達DRIVE PX平臺， 向其輸入資料。
在德國慕尼克舉辦的GPU技術大會上， DPDHL將展出這款送貨原型車， 本屆GPU技術大會將持續到2017年10月12日。