隨著互聯網的不斷發展， 積累的使用者資訊、行為記錄越來越豐富， 利用大資料處理和分析技術精准、快速地分析用戶行為成為企業行銷的重要一環。 大資料驅動的創新CRM服務商瑞雪科技深諳行業發展和客戶需求， 憑藉其多年行業執行經驗及技術團隊打造的瑞雪雲體系， 其中包括基於Datalake理念的瑞雪分析雲平臺， 以其敏捷定制、開箱即用的特點， 對用戶行為進行智慧化分析， 為最終企業決策、產品運營提供扎實的大資料支撐。
利用大資料技術進行管道流量監測、用戶行為分析成為企業共識，
公開資料顯示， 瑞雪科技聚焦于創新的大資料驅動的CRM市場， 致力於將最新的大資料技術應用于客戶關係管理領域， 為企業提供從客戶資料收集、客戶畫像、資料採擷， 直到應用的一站式大資料驅動的CRM服務。 瑞雪科技傾力打造的瑞雪雲體系， 包括有分鐘級監測的採集雲、基於Datalake理念的瑞雪分析雲平臺， 以及助力企業精准行銷的瑞雪行銷雲平臺。
據瞭解，
下面我們主要瞭解一下瑞雪分析雲如何進行細緻的用戶行為分析呢?瑞雪分析雲是通過對用戶搜索事件的分析， 從更深層次瞭解系統的使用者， 研究使用者行為、心理、行為規律、運動軌跡等因素與系統核心業務之間的因果關係。 有了這樣的事件以後， 就可以把用戶行為連起來觀察。 具體的方法則有漏斗分析和留存分析， 漏斗分析是基於行為分析的高級演算法應用， 主要用於衡量業務系統的轉化效果， 從多角度剖析對比， 從中挖掘用戶轉化的規律， 定位流失頁面， 為業務系統的體驗優化提供資料支撐。
漏斗分析
留存分析是對用戶在某段時間使用APP和訪問網站的去與留進行分析;例如， 某系統一周的日活資料非常好看， 但是留存率卻在下降， 這說明系統流量推廣取得了顯著效果， 但是系統本身對使用者的價值沒有被提升， 導致用戶被活動吸引一次就不再使用。
留存分析
目前瑞雪分析雲平臺已經成功的應用于電商、零售、App、智慧終端機等眾多應用場景， 但對客戶來說， 產品能夠實戰才是硬道理!
本文源自it168網站
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