近年來， 隨著大資料等資訊化技術的高速發展， 人工智慧技術已迎來發展的黃金時期。 業內分析人工智慧將會是未來二十年全球最重要的科技， 並成為機器人、無人機、自動駕駛等新興產業的重要基礎。 那麼， 為何人工智慧如此重要？它是如何深入融合在各行各業中？人工智慧的未來之路又是什麼？這些問題答案都將在“OFweek2017中國人工智慧大會”上逐一揭曉。
“OFweek2017中國人工智慧大會”由OFweek中國高科技行業門戶、高科會主辦， 是“OFweek2017中國高科技產業大會”重要活動之一， 將於11月13-14日在深圳舉辦。 本屆大會以“智慧感知˙創新驅動”為主題，
大資料發展推動人工智慧進步
“大資料”一詞， 比“人工智慧”一詞來的還要早， 它的定義裡既有硬體技術（平臺）又有軟體技術（分析）。 但為了說清楚大資料和人工智慧的關係， 我們還是從它的本質出發， 大資料是海量的、多維度、多形式的資料。
人工智慧的發展， 往往都有一個學習的過程。
南京大學電腦系教授黃宜華帶來的主題為《大資料機器學習：從演算法到系統》， 將從大資料分析所渉及的技術、國內外發展現狀、主要技術問題、國內外典型工具平臺以及今後的主要發展趨勢等方面與各位進行探討。
黃宜華教授是中國電腦學會大資料專家委員會常務委員、副秘書長， 他所領導的大資料實驗室已成為多個開源軟體的重要貢獻單位。
人工智慧與機器人的聯繫
近年來， 人工智慧和機器人都成為了人們生活中的熱點話題。 可能還有不少人會混淆人工智慧和機器人。 事實上， 兩者之間的關係大致可以這樣認為：人工智慧賦予了機器人思考的能力， 機器人應承了人工智慧的外在表現。 其實兩者本身並沒有什麼必要的聯繫， 然而隨著時代的進步， 兩者相互促進， 就形成了密不可分的關係。
目前各知名機器人企業的產品， 都以發展人工智慧技術為重要戰略目標。 無論是工業機器人還是服務機器人， 結合了人工智慧技術的新一代機器人， 相比傳統機器人都更具優勢。
此次會議上， 香港大學機器人與自動化講席教授、IEEERAS候任主席席甯教授將就人工智慧與機器人之間的聯繫，
人工智慧時代的智慧計算技術
過去， 智慧計算技術的進步總是離不開人工智慧， 特別是人工神經網路技術的發展， 但是以符號推理為特徵的人工智慧技術由於過於依賴規則；而以自學習、自我調整為特徵的人工神經網路技術， 又無法精確處理實際問題中的各種小樣本事件集， 以至遭到人們質疑。
近年來， 由於SVM（支持向量機）、核方法和深度學習等新方法相繼誕生， 使智慧計算技術發展成不但能處理海量資料等大樣本集的問題物件，
王國胤教授是國家重點研發計畫項目首席科學家， 現任重慶郵電大學研究生院院長。 他認為， 大資料智慧計算技術， 是實現大資料價值的核心關鍵技術之一。
王國胤教授將在本次會議上帶來《多細微性大資料智慧計算》演講報告， 提出多細微性大資料智慧計算的創新研究思路， 並從多細微性計算、多細微性認知、多細微性聚類、多細微性決策、多細微性聯合問題求解等多個方面介紹當前的研究工作成果。
視覺搜索與識別系統
近日， 一段9秒的監控視頻刷爆了朋友圈。 和以往監控不同的是， 這段監控視頻的畫面準確識別出機動車和非機動車的種類， 以及行人的年齡、性別、穿著等，視頻中畫面資訊了然於目。
據瞭解，該視頻是我國最新研製的即時行人監測識別系統，是“中國天網”工程的重要組成部分。利用電腦視覺技術，判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人，並給予精確定位。將視覺定位、視覺識別等技術與人工智慧技術相結合，在智慧設備監控、人體行為分析、智慧交通等多個方面得到了廣泛應用。
結合此技術，廈門大學紀榮嶸教授帶來是《視覺搜索與識別系統緊湊性》主題演講，將為各位介紹廈門大學媒體分析與計算研究組近兩年來在面向視覺應用的視覺特徵緊湊表示和深度網路壓縮相關報告。紀榮嶸教授一直專注于開發大資料驅動的計算機智能處理系統，進行多媒體內容檢索、社交多媒體分析、以及視覺內容理解，在這一領域已取得豐碩成果。
智慧系統的認知與推理
人工智慧的目標是使電腦能夠成為具有和人類一樣智慧的系統，而認知與推理一直被認為是人工智慧最集中的體現。在實際運行的系統中實現智慧系統的認知和推理，具有非常重要的意義。
要想實現智慧系統的認知和推理，這要求它融合神經網路、電腦技術、智慧決策等多個種技術。因此，它作為一個多種技術的綜合體，為分析和處理各類資料提供了有效途徑。
林方真教授一直專注于人工智慧在認知和推理方面的研究，本次會議帶來的《智慧系統的認知與推理》主題演講，將與各位參會人員共同討論如何讓人工智慧系統獲取及應用常識，深度知識以及規範知識。
林方真現任香港科技大學電腦系教授、美國人工智慧協會（AAAI）Fellow。曾獲Stanford大學人工智慧博士。還獲得過2006香港裘槎基金會科研者獎以及多個國際人工智慧大會的最佳論文獎。
除了強大的嘉賓陣容以外，本屆大會還將與各位一同解讀在人工智慧領域本年度海內外最值得關注的學術與研發進展，提前佈局未來大市場。同期開展多場深度與廣度的專業論壇，彙集人工智慧領域的國際知名企業高層、行業資深專家、專業分析機構等千位精英，分享眾多知名企業典型技術應用案例，將產學研深度結合。同期還將舉辦極富影響力的年度評選頒獎，梳理盤點行業創新發展成果，褒獎和肯定為人工智慧行業發展做出積極探索、卓越貢獻的企業。
作為本年度國內最高端和最受關注的AI盛事--OFweek2017中國人工智慧大會，期待您的參與，10月31日前報名享9折優惠，之後恢復原價；5人以上團隊訂票享7折優惠。數量有限，欲購從速。讓我們一同把握住人工智慧的美好前景！
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以及行人的年齡、性別、穿著等，視頻中畫面資訊了然於目。據瞭解，該視頻是我國最新研製的即時行人監測識別系統，是“中國天網”工程的重要組成部分。利用電腦視覺技術，判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人，並給予精確定位。將視覺定位、視覺識別等技術與人工智慧技術相結合，在智慧設備監控、人體行為分析、智慧交通等多個方面得到了廣泛應用。
結合此技術，廈門大學紀榮嶸教授帶來是《視覺搜索與識別系統緊湊性》主題演講，將為各位介紹廈門大學媒體分析與計算研究組近兩年來在面向視覺應用的視覺特徵緊湊表示和深度網路壓縮相關報告。紀榮嶸教授一直專注于開發大資料驅動的計算機智能處理系統，進行多媒體內容檢索、社交多媒體分析、以及視覺內容理解，在這一領域已取得豐碩成果。
智慧系統的認知與推理
人工智慧的目標是使電腦能夠成為具有和人類一樣智慧的系統，而認知與推理一直被認為是人工智慧最集中的體現。在實際運行的系統中實現智慧系統的認知和推理，具有非常重要的意義。
要想實現智慧系統的認知和推理，這要求它融合神經網路、電腦技術、智慧決策等多個種技術。因此，它作為一個多種技術的綜合體，為分析和處理各類資料提供了有效途徑。
林方真教授一直專注于人工智慧在認知和推理方面的研究，本次會議帶來的《智慧系統的認知與推理》主題演講，將與各位參會人員共同討論如何讓人工智慧系統獲取及應用常識，深度知識以及規範知識。
林方真現任香港科技大學電腦系教授、美國人工智慧協會（AAAI）Fellow。曾獲Stanford大學人工智慧博士。還獲得過2006香港裘槎基金會科研者獎以及多個國際人工智慧大會的最佳論文獎。
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