（1）結構光（Structured Light）：結構光投射特定的光資訊到物體表面後， 由攝像頭採集。 根據物體造成的光信號的變化來計算物體的位置和深度等資訊， 進而復原整個三維空間。 代表公司有蘋果（收購最大的結構光技術公司PrimeSense）、微軟Kinect-1、英特爾RealSense、Google Project Tango等， 目前可見的其他創業公司幾乎都沿用此技術路線。
（2）TOF（Time Of Flight， 飛行時間）：通過專有感測器， 捕捉近紅外光從發射到接收的飛行時間， 判斷物體距離。
（3）雙目測距（Stereo System）：利用雙攝像頭拍攝物體， 再通過三角形原理計算物體距離。 代表公司LeapMotion。 代表公司微軟Kinect-2。
在國內， 單目結構光供應商有奧比中光科技、華捷艾米軟體，
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在這三種技術當中， 哪種技術更適合智慧手機的應用呢？
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由上圖可知， 三種技術當中只有雙目視覺不適合昏暗環境使用， 也就是說我們的智慧手機在夜間無法實現人臉識別解鎖， 首先就被排除了。
下面再來看看TOF技術和結構光技術。
TOF技術具有回應時間更快， 抗光照表現尚可， 深度資訊精確度高、識別距離遠等優勢， 但是其也有著解析度低、成本高、功耗高、模組太大的劣勢。
而結構光技術優勢則在於低光下表現良好， 解析度更高， 成本、功耗適中， 主要缺點是易受陽光影響， 識別距離短， 相應時間稍慢的缺點。
不過就應用于智慧手機上的人臉識別功能， 結構光技術應該是要比TOF技術更有優勢。 因為通過智慧手機的前置3D系統來進行面部識別這種應用場景本身識別的距離就很近， 所以不存在需要支援更遠的識別距離的問題。 另外結構光相比TOF技術， 短距離的精度更高， 也更適合用在手機前置攝像頭上。 而且其解析度、相應時間已經足以應對手機端面部識別的需求（採用TOF技術的Project Tango手機是後置3D系統， 其作用也不是主要用於面部識別）。
另外，
所以總的來說， 如果是手機前置3D面部識別系統， 結構光技術相比TOF技術更具優勢。 蘋果iPhone X的FaceID採用的便是結構光技術。
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