從製造到智造，中間差了多少斤人工智慧？

by 楊學成

剛剛接受中央電視臺記者有關智慧製造的採訪， 幾個問題簡略筆記如下：

1 人工智慧與製造業的關係？

答：人工智慧是一種使能（Enabling）技術，

會驅動人類社會各個方面的智慧化， 製造業當然也會被AI使能， 並且製造業事關生產效率， 就業人口眾多， 資源轉換數量巨大， 是人工智慧技術大有用武之地。

2 互聯工廠、無人車間等是否就是智慧製造？

答：互聯工廠、黑燈工廠、無人車間等都是智慧製造的一個應用場景， 並非智慧製造的全部。 智慧製造更多涉及全流程製造資源的智慧化調度和柔性化分配， 機器換人只是第一步， 製造資源的智慧化管理才是終極目標。

3 我國智慧製造現狀如何？

答：參差不齊， 整體偏弱。 一些企業已經走在前面， 更多企業並沒有意識到人工智慧的意義， 只有一半左右的企業把人工智慧作為公司的戰略性議題， 同時普遍推進速度緩慢。

國內主流製造業目前的優先策略是推進「機器換人」， 一是出於人力成本上升的考慮， 二是補齊工業化的基礎短板， 這距離真正的智慧製造還有很遠的路要走。 未來， 我國製造業要實現換道超車， 需要同時做好工業化、資訊化和智慧化。

4 製造業如何推進智能化呢？

答：大的方向上有兩個路徑， 一是內生性發展， 在企業內部投資部署或研發人工智慧相關項目， 孵化人工智慧垂直應用場景， 引導人工智慧技術逐步向各個製造環節滲透。 二是外生性發展， 通過收購兼併或戰略合作， 快速導入外部智能資源， 例如美的收購Kuka， 吉利汽車收購富豪等。

5 智慧製造未來的趨勢有哪些？

答：從生產和消費兩個領域來看， 各有變革性改變。

在生產領域， 柔性生產， 柔性供應鏈和彈性製造都會越來越近， 人工智慧會是一種顯著的包裹性技術， 最終會將所有生產要素納入其中並予以重構， 大規模和個性化兩者兼得。 在消費領域， 需求牽引的反向製造會越來越普遍， 也就是所謂的「C2M」， 即時化生產、所想即所見、所見即所得， 高定制、零時延、零庫存。

結論：滿城盡是AI+……