人工智慧（AI）的發展如火如荼， 中國已成為該領域重要競爭者， 並緊追美國這個領頭羊。
多個研究機構近期發佈的報告顯示， 中國大量資金正流向AI，
2017年的政府工作報告首次提出， 要加快人工智慧等技術的研發和轉化， 這也意味著發展AI已經上升至國家戰略高度。 未來， 中國建設“智慧型經濟”和“智慧社會”的目標有望推動國內生產總值（GDP）的增長。
“這一輪人工智慧並不是一個新的革命， 而是18世紀工業革命自動化的一個延續， 技術一旦掌握到手裡， 可以迅速擴展到全世界做生意， 這對於中國起到了一個彎道超車的作用。 ”香港科技大學電腦系主任、國際知名AI專家楊強教授表示。
“先天”優勢
自2010年以來， 中國在AI領域快速發展， 逐漸步入爆發期。 特別是在應用層面， 中國具備“先天”優勢。
2017年8月底， 騰訊研究院發佈報告稱， 在AI領域， 美國領先， 中國次之。 不過， 中國在該領域的獲投率（企業獲得投資的比例）超過美國， 呈後來居上之勢。
報告也稱， 2016年， 中國人工智慧的融資額與美國的差距縮短， 但在2017年又被拉大， 出現了馬太效應。
不過， 互聯網公司巨頭及活躍的VC（風險投資）、PE（股權投資）正在加碼對中國AI領域的資本佈局。 清科集團私募通資料顯示， 2010年到2017年5月， 中國AI領域共發生2218起投資事件， 涉及投資金額達668.42億元人民幣。
上述報告主筆、騰訊研究院研究員俞點分析：“因為美國知名的AI晶片企業Nvidia在2017年獲得273多億元人民幣的巨額融資， 導致差距瞬間拉大了。 但在去掉這個數字後， 中美之間的差距還是要大於2016年的。 不過， 這些差距主要集中在技術層面， 比如說晶片之類。 從應用層面來看， 中國的融資額度正在逼近美國， 中國企業在人工智慧應用場景上做得非常好。
“全世界只有中美有如此大量的資料、大規模的計算和應用場景， 在應用層面， 中美基本處於同一起跑線。 ”地平線機器人技術創始人兼首席執行官餘凱說。
“最大的優勢是人多， 這種優勢體現在三個層面：人多意味著市場大， 有更強的驅動力去把事情做好；其次針對社會服務層面， 需要很多資料；第三， 人才基數比較大， 未來冒出的頂尖人才相對多一些。 ”第四范式創始人、首席執行官戴文淵說。
人才爭奪
與投資熱潮形成鮮明對比的是人才的緊缺， 尖端人才已經成為全球AI公司爭相搶奪的對象。
高盛最近發佈的一份報告顯示， 深度學習的商業化導致AI人才稀缺， 一些行業巨頭正在全球範圍內設立實驗室， 以吸引人才。
中國企業方面， 百度早在2013年就在美國矽谷設立了AI實驗室， 騰訊在2016年也宣佈成立AI實驗室， 並且積極招募在神經網路和機器學習方面的AI人才。
中國AI企業在招攬人才上不惜重金。 據高盛統計，在百度、亞馬遜、穀歌、微軟、蘋果和臉書六家企業中，百度為機器學習方面的人才提供的年薪為12.6萬美元，並不佔優勢，排在第5位。位居第一的臉書年薪高達16萬美元。但是如果算上每年的分紅和權益，百度則多達22萬美元，躍居第三，僅次於臉書的27.3萬美元和微軟的24.4萬美元。
對於更多的中國AI企業來說，人才同樣是個需要面臨的問題。深圳柒壹思諾科技有限公司CEO周宇翔表示：“我們人工智慧研發團隊有20人左右，其中碩士是14人，有從中國香港過來的，也有從澳大利亞回國的。之前我差不多花了一年半的時間才招全。”
據瞭解，中國AI市場不缺資金，而是缺技術和人才。AI起源於美國，美國的高校開設AI專業時間較早，有些學校的AI課程多達20門，已經自成體系。而中國開設了人工智慧課程的高校較少，教學體系才剛剛起步，人才供應數量和品質都跟不上需求。
不過，隨著開設AI課程或成立相關實驗室的中國高校越來越多，人才難招的窘境將會緩解。深圳Robo醫療機器人研究所一位資深研究員相信，AI人才在數量上將不是什麼大問題，但是市場將需要基於AI的新型人才。
從應用走向核心技術
中金最新發佈的一份報告稱，語音交互、電腦視覺、認知計算等技術蓬勃發展，助推醫療領域的快速突破。通過人工智慧的手段，醫生診療、患者自診的效率可以大幅提升。“AI+醫療”是人工智慧應用中具備強大市場潛力的新興領域。
此外，在其他垂直領域，以BAT為代表的巨頭公司因為具備海量資料、演算法和人才優勢，已經做出了不少探索。
但站在新一輪技術革命的風口，垂直應用之外，必須掌握核心技術，突破尖端技術難題，才能持續不斷創新，掌握國際競爭的制勝權。在人才、資料、基礎設施優勢之上，中國也在補足。
以晶片為例，作為資訊產業發展的核心基石，中國晶片一直處於跟隨狀態。在新一輪AI競賽中，全球IT巨頭包括英偉達、英特爾、高通都在加緊AI晶片的佈局，中國公司同樣不甘落後。
今年8月，中科院計算所孵化的“寒武紀科技有限公司”獲得了國投、阿裡、聯想、國科控股、中科圖靈等機構的近1億美元融資，成為估值近10億美元的智慧晶片獨角獸公司。
目前，寒武紀終端處理器IP產品已衍生出1A、1H等多個型號，在未來數年，全世界有數億終端設備可望通過集成寒武紀處理器，來獲得強大的本地智慧處理能力。和英偉達相比，它擁有超過100多件專利和自己的指令集系統，所謂指令集是存儲在CPU內部，對CPU運算進行指導和優化的硬程式。
寒武紀CEO陳天石認為：“從國家硬體實力發展角度來看，應當對業界進行引導和規範，把國產AI指令集樹立為產業的標準，只有國產AI指令集立住了，中國主導世界AI產業的機會可能就到來了。”
據高盛統計，在百度、亞馬遜、穀歌、微軟、蘋果和臉書六家企業中，百度為機器學習方面的人才提供的年薪為12.6萬美元，並不佔優勢，排在第5位。位居第一的臉書年薪高達16萬美元。但是如果算上每年的分紅和權益，百度則多達22萬美元，躍居第三，僅次於臉書的27.3萬美元和微軟的24.4萬美元。對於更多的中國AI企業來說，人才同樣是個需要面臨的問題。深圳柒壹思諾科技有限公司CEO周宇翔表示：“我們人工智慧研發團隊有20人左右，其中碩士是14人，有從中國香港過來的，也有從澳大利亞回國的。之前我差不多花了一年半的時間才招全。”
據瞭解，中國AI市場不缺資金，而是缺技術和人才。AI起源於美國，美國的高校開設AI專業時間較早，有些學校的AI課程多達20門，已經自成體系。而中國開設了人工智慧課程的高校較少，教學體系才剛剛起步，人才供應數量和品質都跟不上需求。
不過，隨著開設AI課程或成立相關實驗室的中國高校越來越多，人才難招的窘境將會緩解。深圳Robo醫療機器人研究所一位資深研究員相信，AI人才在數量上將不是什麼大問題，但是市場將需要基於AI的新型人才。
從應用走向核心技術
中金最新發佈的一份報告稱，語音交互、電腦視覺、認知計算等技術蓬勃發展，助推醫療領域的快速突破。通過人工智慧的手段，醫生診療、患者自診的效率可以大幅提升。“AI+醫療”是人工智慧應用中具備強大市場潛力的新興領域。
此外，在其他垂直領域，以BAT為代表的巨頭公司因為具備海量資料、演算法和人才優勢，已經做出了不少探索。
但站在新一輪技術革命的風口，垂直應用之外，必須掌握核心技術，突破尖端技術難題，才能持續不斷創新，掌握國際競爭的制勝權。在人才、資料、基礎設施優勢之上，中國也在補足。
以晶片為例，作為資訊產業發展的核心基石，中國晶片一直處於跟隨狀態。在新一輪AI競賽中，全球IT巨頭包括英偉達、英特爾、高通都在加緊AI晶片的佈局，中國公司同樣不甘落後。
今年8月，中科院計算所孵化的“寒武紀科技有限公司”獲得了國投、阿裡、聯想、國科控股、中科圖靈等機構的近1億美元融資，成為估值近10億美元的智慧晶片獨角獸公司。
目前，寒武紀終端處理器IP產品已衍生出1A、1H等多個型號，在未來數年，全世界有數億終端設備可望通過集成寒武紀處理器，來獲得強大的本地智慧處理能力。和英偉達相比，它擁有超過100多件專利和自己的指令集系統，所謂指令集是存儲在CPU內部，對CPU運算進行指導和優化的硬程式。
寒武紀CEO陳天石認為：“從國家硬體實力發展角度來看，應當對業界進行引導和規範，把國產AI指令集樹立為產業的標準，只有國產AI指令集立住了，中國主導世界AI產業的機會可能就到來了。”